01 ，seaborn 基本设置 ：5种风格，刻度线，图位置，子图风格，文字大小，线宽

1 ，画正弦曲线，2 条 ： plot

1. 代码 ：

# 正弦曲线
def sinplot(flip=1):
    x = np.linspace(1,10,100)
    plt.plot(x,np.sin(x)*flip)
    plt.plot(x+0.5,np.sin(x)*(flip+0.2))

if __name__ == '__main__':
    sinplot(1)

2. 结果 ：
   

2 ，背景风格，5 种 ： 常用 whitegrid

0. 5 种风格 ：

darkgrid, whitegrid, dark, white, ticks

1. 默认风格 darkgrid ：

sns.set()
sinplot()

2. whitegrid ：
   

3. dark ：
   

4. white ：
   

5. ticks ： 加小刻度线
   

3 ，刻度线 ： sns.despine

1. spine 使用 ： 官网
   1 ，top, right, left, bottom : boolean, optional
   2 ，If True, remove that spine.
   3 ，解释 ： True - 去掉边界线
2. 代码 ：

if __name__ == '__main__':
    sns.set_style("whitegrid")
    sinplot()
    sns.despine(top=True, right=True, left=False, bottom=False)

3. 结果 ：
   

4 ，图与刻度线的距离 ： offset

1. 代码 ：

if __name__ == '__main__':
    sns.set_style("whitegrid")
    sinplot()
    sns.despine(offset=10)

2. 结果 ：
   

5 ，子图风格变换 ： with 域

1. 代码 ：

# 正弦曲线
def sinplot(flip=1):
    x1 = np.linspace(1,20,100)
    y1 = np.sin(x1)*flip
    x2 = x1
    y2 = np.sin(x2+1)*(flip+0.5)
    plt.plot(x1,y1)
    plt.plot(x2,y2)

if __name__ == '__main__':
    # 子图 ：：
    fig = plt.figure(figsize=(6,3))
    # 画图 1 ：
    with sns.axes_style("darkgrid"):
        plt.subplot(2,1,1)
        sinplot()
    # 画图 2 ：
    with sns.axes_style("whitegrid"):
        plt.subplot(2, 1, 2)
        sinplot()
    plt.show()

2. 结果 ：
   

6 ，图像控制 ：

1. 意义 ： 改变图像风格
2. 代码 ： sns.set_context(“talk”)
3. 取值范围 ： paper, notebook, talk, poster
4. 什么都不写 ： None
   
5. poster ：
   
6. talk ：