本期任务：介绍leetcode中树的几个经典问题的递归解法
【算法】【递归篇】【树】第1节：leetcode 100. 相同的树
【算法】【递归篇】【树】第2节：leetcode 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
【算法】【递归篇】【树】第3节：leetcode 210. 课程表 II
【算法】【递归篇】【树】第4节：leetcode 236. 二叉树的最近公共祖先
【算法】【递归篇】【树】第5节：leetcode 572. 另一个树的子树
【算法】【递归篇】【树】第6节：leetcode 101. 对称二叉树
【算法】【递归篇】【树】第7节：leetcode 98. 验证二叉搜索树
【算法】【递归篇】【树】第8节：leetcode 102. 二叉树的层序遍历
问题来源
102. 二叉树的层序遍历
给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。
示例：
二叉树：[3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层次遍历结果：
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
大佬解析
代码
"""
需求：
给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。
思路1：
非递归法（BFS）：使用队列存储每一层的节点，按层数依次出队，若节点的左右孩子存在，则孩子入队
思路2：
递归解法（DFS）：先序遍历，加入表示当前层数的index，联想回溯思想进行类比
"""
# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode):
"""递归解法（DFS）：先序遍历，加入表示当前层数的index，联想回溯思想进行类比"""
if not root:
return []
ans = list()
def helper(index, node):
if len(ans) <= index:
ans.append([])
# 先序遍历思路
ans[index].append(node.val)
if node.left:
helper(index + 1, node.left)
if node.right:
helper(index + 1, node.right)
helper(0, root)
return ans
def levelOrder1(self, root: TreeNode):
# 非递归法（BFS）：使用队列存储每一层的节点，按层数依次出队，若节点的左右孩子存在，则孩子入队
if not root:
return []
ans = list()
queue = [root]
while queue:
# 获取当前队列的长度，这个长度相当于 当前这一层的节点个数
size = len(queue)
res = list()
for i in range(size):
# 将队列中的元素都拿出来(也就是获取这一层的节点)，放到临时list中
# 如果节点的左/右子树不为空，也放入队列中
node = queue.pop(0)
res.append(node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
ans.append(res) # 将临时list加入最终返回结果中
return ans