一、熵的概念
百度百科對熵的解釋：熵（shāng），熱力學中表徵物質狀態的參量之一，用符號S表示，其物理意義是體系混亂程度的度量 。
熵實際上是對一個體系、一個系統的混亂程度做出衡量的一個指標。
1. 熵有三個指標
1）熵增
混亂程度便意味着不確定性，在一個孤立的系統中，系統總是自發地向混亂度增大的方向變化，使整個系統的熵值增大，此即爲“熵增”。
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2）熵減
熵減使系統更有秩序、功能增加，熵減的前提是開放。
它是一個由無序到有序轉化的過程，一切生命的自組織化過程都是熵減過程，知識點的收斂也是熵減的結果。
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我們處在一個熵減的生命世界，學習本身就是熵減因子，它把個體認知系統外的信息知識，整合內化爲個體系統結構化的認知。
3）負熵
它是帶來熵減效應的活性因子，能產生能量。
信息是人的負熵，新成員、新知識、簡化管理等是組織的負熵。
二、熵增：無法掌控自我，更無法掌控未來
很多人都經歷過夢中考試的場景，每每生活中出現了一些讓人焦慮的壓力源時，關於考試的夢也就如期而至。
工作以後，筆者也有一段時期總會夢到考試作文的情景，時間一點點過去，而我的作文才剛開始落筆。
眼看着就要到交卷時間了，作文才寫了個開頭…
像這種類型的夢，基本上就是在最後緊張得不知所措時嚇醒的。
關於考試的夢，一般總是和現實生活中讓人焦慮的事情聯繫在一起的，尤其是要在限定日期前完成一項不怎麼簡單的任務。
這些任務引發了緊張的身體感覺和情緒，以及對結果和未來的擔憂，甚至是對自身能力的懷疑。
因此，雖然考試夢看似是在表達我們在現實生活中的焦慮，但在焦慮的情緒下面，往往隱藏着我們對自我能力的擔心和恐懼。
曾經擅長的科目在夢裏不再擅長或者時間就要到了但題目還沒寫完，這些都意味着夢者對自身能力的懷疑。
轉型產品之前面對這樣的夢境手足無措、根本無能爲力，持續的恐懼逐漸演化爲焦慮，轉型產品後開始用產品思維來思考生活中面對的不確定性。
借用梁寧對恐懼、愉悅的解讀，定位到不確定性，而不確定性的本質在於個人經驗的失控（熵增），過去賴以起作用的經驗可能完全失去了作用。
三、熵減：打造活力之源
在解釋熵減之前需要先了解下信息熵的概念，百度百科中的解釋是：
熵首先是物理學裏的名詞，在傳播中是指信息的不確定性，一則高信息度的信息熵是很低的,低信息度的熵則高；具體說來，凡是導致隨機事件集合的肯定性、組織性、法則性或有序性等增加或減少的活動過程，都可以用信息熵的改變量這個統一的標尺來度量。
信息是用來消除信息熵的，也就是不確定性；信息在傳播過程中會出現損耗，導致置信度不足，在面對信息的時候不可輕易下定論，可以多瞭解下這個信息的來源以及來源的真實性；當我們對信息分層溯源的時候，就能接近源頭。
來源：超智能體
如上圖所示，學生時代我們每天都在做選擇題，選擇便是熵（不確定性），有三種方式可以做出選擇：
學霸：運用現有知識庫，選擇或推理正確答案；
學渣：打小抄、學霸遞紙條；
學渣：抓鬮；
同理，面對生活工作中的不確定，往往也有三種方式：
1）構建知識體系，內化智慧
可以說未來的競爭將是學習能力的競爭，知識所發揮的價值將達到最大化，將知識內化爲系統能力應對更多的不確定性。
焦慮恐懼作爲推動力，通過構建知識體系解決焦慮態。
知識分爲四個階段：
知識運用於生產工具，稱之爲工業革命。
知識運用於工作之中，稱之爲生產力革命。
把知識用於知識自身，稱之爲管理革命。
將知識直接作用於人本身，將知識轉化成靈活解決問題的智慧，即知識革命階段。
前三次革命淘汰的是工具、流程和方法。
第四階段開始淘汰人，因爲工具、流程和方法都可以智能化，唯一不能被智能化的就是人的創造力和智慧。
構建知識的深度和廣度，內化成智慧，才能真正提升自身應對不確定性的能力。
知識體系橫向看是廣度和結構：
按主題相關劃分，後期豐富迭代。
如按照左右腦相關性分類：
產品工作相關分類可以按照市場分析、產品設計、用戶體驗等維度展開。
知識體系縱向看是深度和層次：
知識演化過程流程：閱歷 -> 認識 ->認知->智慧。
閱歷：
讀過的書、看過的電影、聽過的音樂、遇見的人、和人討論的問題、自己的思考等這些就是閱歷。
它包括信息、數據或現成的知識。
️認識：
但若沒有將注意力集中在曾經讀過的書、看過的電影…上，也不算對這些知識有認識。
只有注意到這個知識並關注它，你纔算認識它。
️認知：
如果你注意到這個知識，並繼續瞭解它，且付諸於實踐然後驗證它，你纔會深刻理解它。
認可並內化它，並作爲準則指導自己的行爲。
️智慧：
智慧是由智力體系、知識體系、方法技能體系、非智力體系、觀念思想體系、審美評價體系等構成。
你只有在真正擁有了一定的知識體系後，並形成了自己的思維模式並創新思想，纔會創造智慧。
通過討論、實踐、教授給他人等方式，不斷突破現有認知，不再單單靠經驗評判事務。
掌握的知識體系越深，則價值越大。如果你在攝影領域成爲頂級，則會有很多追隨者。
一旦深耕於某個領域或某個方面，尤其是系統有效的方式下深耕你的知識體系，你將不斷獲得智慧。
追求廣度和追求深度會有不一樣的結果，有些人適應能力極強，有些人則是在諸多事物中掌握了基本規律（這也是一種智慧）。
2）專家指導，直接給出答案
人的知識是殘缺的、不完整的，我們沒有能力也沒有必要去構建全方位的知識體系。
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一個知識點，從全人類來看，可能從A到X都能發現並驗證，但有的人可能只知道A到C，有的人可能只知道C到G。
最直接的例子就是生病時，醫生給出專業治療方案，即使不知道原理也能泰然面對。
3）尋求心理安慰和寄託
當我們面對科學無法解釋的現象時，通過燒香拜佛、求姻緣貼等承載不確定性，需求精神依託，也間接催生了一個行業。
四、總結
個人經驗的失控，過去賴以起作用的經驗可能完全失去了作用；究其根源還是對未來的不確定性無法有效把握，不確定性已經成爲這個時代的主旋律。
總有一些我們無法確定，通過二八原則，先把80%的確定性確定好了，再去應對那個20%的不可確定性。
以內部規則的確定性，來應對外部環境的不確定性；以過程的確定性來應對結果的不確定性，以過去和當下的確定性應對未來的不確定性，以組織的活力應對戰略的混沌。
作者：簡約，公衆號：簡一商業
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