讀這本書的原因很簡單，因爲它也是R語言應用系列的一本。大致看完之後，覺得這本書或可提供一個文科生入門R語言的路徑。本書和市面上大部分的R語言書籍不同，不會有大幅度的代碼，它演示了不用代碼學習R語言編程並用R語言做自己的事。
書中有大量的R圖形用戶界面（Graphical User Interface，簡稱 GUI，又稱圖形用戶接口）的案例，這讓熟悉界面操作的入門者感到一絲的親切。同時，散落在每節後面的大牛採訪，也可以拉近讀者與R的距離。所以這種寫作風格之下，你會感到這是一本介紹R語言的書，而不是應用的書。除了GUI介紹的多，本書的另一個特點是，本書的統計學公式的也很少，二者兩個可以說是目前R語言書籍的兩座高山。不是說，高山不需要跨越，而是，你想在什麼時候跨越。
所以，本書並沒有涉及R語言的高級主題，如面向對象，並行計算等。這一點也不妨礙它作爲一本值得一讀的書。雖然書中講的案例大部分都和商務分析有關，其實數據分析的一般思路是保守的，如書中會講到：
- 數據處理與探索
- 迴歸模型的建立
- 聚類與分割
- 時間序列分析
- 網絡分析等
這些分析其實在另一個領域只是換一下模型的概念而已。另外書中還有一部分是作者的職業經驗總結。從事數據分析的人，像從事其他行業一樣，都會對自己的行業產生這樣的煩惱：這個行業會一直好下去嗎？其實回答這個問題的時候，行業前輩的經驗是很重要的一個參考。
- 如何自己做一個GUI？