社会在向前发展，相应需求也在变化。对产品经理来讲，学习和理解新的趋势和变化，是不可避免的常态。因此，产品经理需要不断学习，来适应变化，并找到产品的抓手。本篇谈谈产品经理的学习事儿。
无监督学习
网上有非常多讨论关于高三和考研复习准备，哪个更难。从性质上来讲，高三是学校统一组织教学、练习和测试，有统一的节奏，属于有监督的学习；而考研来讲，并非人人参与，要靠自觉学习、练习和测试，并无统一的节奏，属于无监督学习，极为考验个人的定力。因此仅从约束性质上来讲，考研的复习准备更具挑战。
产品经理的学习与考研复习类似，尤其有几年工作经验的产品经理，更是没有人指定学习目标、学习任务。更多是依靠产品经理对于自身需求的理解，主动确定目标，并基于目标开展学习任务，并寻找合适方式做练习与测试。最大的挑战，往往在于确定目标，应试教育中的目标是教育部门花大力气确定的，而产品经理的学习更多出于自觉的判断决策。
从目标的角度来讲，产品经理处于不同发展阶段，不同的工作环境中，难以以统一的标准确定目标和给定内容，因此产品经理的学习是无监督和个性化。
学习资源
产品经理的学习与传统应试教育相比，另外有两类不同。产品经理的学习多用于工作实践，基于工作目标学习是刚需，并且在是边学边用，调整学习的重点和强度。因此从掌握程度和学习速度上来讲，产品经理的学习更加依赖工作目标，灵活变动掌握程度与学习的速度。而不像应试教育中，掌握程度与学习进度，起初就已经被定义好，并且随着年代的变化，变化并不大，整体在一个相对封闭域内。
互联网的普及造就了大量的学习资源，产品经理的学习早已经不是一本《人人都是产品经理》打天下的时代。而是进入人人出书的阶段，近几年产品领域出版书籍让人眼花缭乱。正如海量信息对于普通用户的冲击，海量的学习资源，对于产品经理筛选学习资料也具备非常大冲击，例如B站视频、文章、书籍、培训班、向人请教等具有多模态、多渠道的特征。
确定学习目标后，筛选学习资源就成了下一个痛点。尤其考虑学习到应用时间有限的前提下，哪些学习资源能够满足需求，哪些学习资源应该花费多少精力需要实际淌坑。三方评价是一个好的选择，例如豆瓣购买评价，但到了细分领域，数据量不足，可参考性也有限。
学习路径
在学习资源准备就绪后，通常不会限于一种学习资源，但每种学习资源本身包含的知识点及资源之间包含的知识点前后关系，构成了潜在的学习路径，而资源组合由产品经理自身做的筛选，对于资源的理解与资源自身的特点，可以大致规划一条学习路径，而在实际学习中，学习路径本身也在不断的被优化。
拿机器学习的学习来讲，对于产品经理是否需要学习python代码，还是在一些机器学习平台运行下模块化的算子就够了，可能也是见仁见智，学习也是相当主观的事情。
那是否可以通过机器来筛选资源和学习路径，来提升产品经理的效率呢，产品经理的学习目标、资源和路径都是受个人认知影响的，而机器提供的更多是从有限的数据里，提供更大概率的可能，理论上能创造价值，但具体价值多少，则受限于人的主观判断。因为一方面考验的是机器的认知能力，一方面则考验人的认知是否与当前机器认知相匹配，这就有点玄学了。
学习路径中本身应该包含练习与测验。而实际日常学习中，产品经理不会做套练习和试卷，来检验学习。但也可以通过与人交流或输出，来夯实学习成果。
有的小伙伴写公众号一段时间，觉得相比他人写出的文章不够好，也就不写了。而小乐帝写将公众号文章作为持续学习与实践的沉淀与价值的测量，从这个视角来讲，文章好与不好，本身便不是评判标准，而是作为学习实践闭环中的评价与测量环节。
关于作者：
小乐帝，一线AI产品经理、简书科技优秀作者、产品经理读书会创始人。
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