科技雲報道原創。
近年來，人工智能的發展一直備受關注。“十四五規劃”提出把科技自立自強作爲國家發展的戰略支撐，瞄準人工智能、量子信息、集成電路等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目。
隨着國內人工智能技術逐漸落地，進入快速發展時期，人工智能已發展成爲國家戰略。2021年是“十四五規劃”的開局之年，人工智能作爲新一輪產業變革的重要驅動力，正在不斷賦能各項產業升級，同時也迎來資本湧入，市場發展潛力巨大。
人工智能持續升溫，今年市場規模或突破800億元
中國電子信息產業發展研究院相關研究顯示，國內人工智能市場持續升溫，市場規模將保持30%左右的增長速度，2021年，人工智能市場規模或突破800億元。而據中國信通院數據研究中心測算，2020年中國人工智能產業規模爲3031億元，佔全球市場規模近三成。
市場規模的發展，離不開技術的不斷提升。《中國人工智能發展報告2020》（以下簡稱“報告”）顯示，過去十年中國人工智能專利申請量位居世界第一，人工智能下一個十年將在強化學習、知識圖譜、智能機器人等方向重點發展。
具體而言，過去十年全球人工智能專利申請量超52萬件。中國專利申請量爲389571件，位居世界第一，佔全球總量的74.7%。同時，中國在自然語言處理、芯片技術、機器學習等10多個AI子領域的科研產出水平居於世界前列；而在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形、計算理論領域，中國還需努力追趕。
科技部新一代人工智能發展研究中心副主任李修全認爲，人工智能技術也是分階段在成熟中，在下一步人工智能落地和產業智能化過程中，是一個步步遞進，逐步把產業潛能釋放出來的過程。
《報告》預測，人工智能下一個十年重點發展的方向包括強化學習、神經形態硬件、知識圖譜、智能機器人、可解釋性AI、數字倫理、知識指導的自然語言處理等。
同時，隨着智慧經濟的不斷髮展，人工智能技術爲製造業轉型升級賦能，正在推動智慧交通、智慧城市、智慧教育、智慧醫療、智慧物流等領域的產業智能化升級。
入局者也在不斷增加。舉例來說，就目前來看，在醫療場景方面，AI影像正在加速發展，除了被稱爲AI四小龍之一的依圖科技，還有騰訊等互聯網巨頭以及其他AI醫療企業加入角逐。
智能語音方面，已經產生了一批頭部技術廠商包括百度、科大訊飛、小米等科技公司。智能交通方面，其市場規模擴張也已達萬億元級別，眼控科技、千方科技等各大廠商都在不斷髮力。
隨着人工智能相關應用產品不斷豐富，對於不同應用場景，人工智能企業能夠提供更全面的綜合智能化解決方案。
據《2020中國人工智能產業創新與投資趨勢報告》預測，到2022年，中國人工智能市場規模將超過千億元。未來三年中國人工智能市場將穩步向前，人工智能的場景落地以及市場開拓將在各行各業中穩定展開。
資本動向頻繁，投融資熱度回溫
政策利好、市場需求爆發，各大企業不斷湧入AI新賽道。與此同時，也吸引了大批資本進入，資本持續看好中國人工智能產業發展。
數據顯示，2014年以來中國人工智能產業融資規模不斷擴大，並於2018年達到高峯，2020年中國人工智能產業融資規模爲1402億元。
日前，企查查大數據研究院發佈《2021年一季度我國投融資大數據報告》，數據顯示，人工智能、企業服務、醫療健康等領域是2021年一季度投資市場的首選，備受投資者青睞。其中，人工智能行業共發生融資事件329起，披露的融資金額爲510.7億元。
艾媒數據顯示，據不完全統計，2021年1-2月投融資事件共計66件，AI+工業、芯片、智慧城市投融資熱度偏高。
細看工業領域，工業視覺的投融資頻率最爲頻繁。視覺爲人工智能重要的分支與應用，也是消費者極易接受的領域，在人工智能各賽道都可大面積掃描到視覺的應用。
智慧城市的投融資情況較爲分散，智慧零售、智能客服、數字化服務、政務、交通均有投資，智慧零售和數字化服務相對較爲熱門。
此外，融資輪次在A輪與Pre-A輪的集中度最高，B輪及以後輪次的投融資集中度低，存在相當數量的戰略融資和極少的IPO與併購事件。
相較於2020年Q1-Q3國內一級市場的122起投融資事件，2021年1-2月的投融資已有66起，投資熱度回溫、資本動向頻繁。
新入局的玩家爲行業增添了資本熱度與行業新鮮感，資本市場對AI賽道依然存在較高熱情。
值得一提的是，關注細分領域業務場景落地的獨角獸企業，逐漸受到資本青睞。這些企業對行業及用戶業務場景瞭解深入，有較成熟完善的行業解決方案及粘度較高的客戶，從而具有了一定的競爭力。
此外，隨着近年AI的興起，許多科技公司也開始講起了有關新故事。
近期，百度二次上市引發了衆多關注，原先搜索引擎的定位已然轉換成“擁有強大互聯網基礎的領先AI公司”。“AI第一股”也成了百度的新標籤。時至今日，百度已發展成一家開發了從芯片設計到深度學習框架以及應用程序級AI功能的全棧AI功能的中國公司。
AI四小龍也相繼尋求登陸資本市場的可能，人工智能企業在資本市場的聲量逐漸增大。
市場空間廣闊，“AI+產業”迎來發展機遇
業內人士分析認爲，未來，人工智能將以“AI+產業”的方式賦能，通過應用場景商業化落地等形式推動AI及產業的發展。
關於人工智能的未來發展趨勢，華爲雲人工智能領域首席科學家田奇認爲有兩點：
一是神經網絡，從小模型到大模型的趨勢，過去十年AI算法對算力的需求增長了40萬倍；
其次是人工智能與科學計算的深度融合，在很多領域，包括工業、氣象、能源、生物、醫學等等，已經看到人工智能在對他們的深刻影響。
而京東集團技術委員會主席周伯文認爲，未來10年是人工智能最好的機遇，但也有很多的挑戰，“數智化”轉型是當下的重要任務。
有觀點認爲，AI產業化即AI產品的產業化，如智能音箱、智能機器人等。而產業AI化則是賦能傳統產業，深入每個行業應用實踐中。如果以一個量級來講，AI產業化是千億級別的產業，產業AI化將是萬億級別的市場。未來，會有更多的企業參與其中。
毫無疑問，在深度學習、大數據等技術持續突破下，AI在各行業的應用場景將更加廣泛，在圖像識別、語音識別等方面的應用也將逐漸成熟，新零售、交通、物流、醫療和教育等人工智能應用場景市場發展潛力巨大，大規模商業化應用階段即將到來。
艾媒諮詢分析師認爲，目前，中國人工智能技術層中語音識別、自然語言處理等應用已漸入佳境，已廣泛應用於金融、教育、交通等領域。未來人工智能的應用場景範圍將持續擴大，深度滲透到各個領域，在細分垂直場景也將有更具創新的AI研究成果與應用，引領產業向價值鏈高端邁進。
與此同時，未來人工智能與大數據、雲計算以及區塊鏈技術的相互融合、相互促進，將會激發出更多潛力，孕育廣闊商機。
當前，中國正加速推進5G基站、人工智能、工業互聯網等新型基礎設施建設，AI芯片也是支撐人工智能技術和產業發展的關鍵基礎設施。
分析師認爲，未來將催生大量高端芯片、專用芯片的需求，人工智能芯片行業將迎來新一輪的高速增長階段。另一方面，打造具有自主知識產權的國產芯片尤爲重要，爲中國企業人工智能頂層應用的算法效果及落地成本賦能。
【關於科技雲報道】
專注於原創的企業級內容行家——科技雲報道。成立於2015年，是前沿企業級IT領域Top10媒體。獲工信部權威認可，可信雲、全球雲計算大會官方指定傳播媒體之一。深入原創報道雲計算、大數據、人工智能、區塊鏈等領域。