數據結構與算法的重要性
前幾天和朋友聊面試，大家都比較想知道，到底怎麼才能進大廠，在說這個問題之前呢，我想給大家分享一個小故事。
我有個 Facebook 的朋友，他當年同時拿到了 Google 和 FB 的 offer，最後選擇了 FB，我瞭解了下他的面試過程，就一點，無論管是 Google 還是 FB 的面試，其中一個佔比非常大的權重就是數據結構與算法。
不管你面試什麼崗位，前端安卓也好，後端也罷，都必須考察算法，這關過了，基本上就沒太大問題了。他告訴我，那些大廠認爲，你能把最基本、最核心的算法都能搞定，那麼那些編程語言啊、不同的應用方向，開發框架啊對你來說一定不是難事。
這事兒在當時算刷新了我的認知了。
國內大廠，雖說沒有國外那麼誇張，但是數據結構與算法也基本是必考項目，我國內也有一些大廠的面試官朋友，他們告訴我，算法也是必考項，不過不同的是，也會相應的考察你技術方向的一些專業技能，比如如果你面試 Android，那 Android 方向的專業技能也是考察很重要的一個方向。
但無論如何，不管是國外大廠，還是國內大廠，算法與數據結構可以說是必考中的必考，這一關如果你過不去，那你進大廠基本別想了。
但是話說回來，即便這條是所有人都知道的共識，也不是所有人都能搞得定。有些人就是覺得自己基礎差、非科班，要麼知難而退，要麼沒有決心啃下這塊硬骨頭，這時候就體現每個人面對困難的方式了。
再退一步講，即便你不想加入大廠，IT 領域，如果你想喫技術這碗飯，長久來看，算法也會制約一個人的上限，等到技術更高深，經驗越豐富，算法的重要性會越來越明顯。
那麼，有人又問了，如何才能更好的啃下算法這塊骨頭呢？
無他，就是靠自己的毅力以及決心一點點啃下。一天不行，一個月；一個月不行，一年；有決心的人，啥學歷、智商或者資歷，那些都是藉口。
不過除了毅力和決心之外，其實學習還是有效率之差的。
互聯網時代，其實網上有很多免費零散的學習資料，也可以去leetcode上刷題，只要你用點心，也總能有一些幫助。但是恕我直言，很多時候，效率很重要，網上縱有很多免費消息，但是一來花費你的時間去整合，二來自己摸索也會踩不少坑，三是不夠系統。
接下來我這裏分享一份《2021最新版數據結構與算法面試題手冊》
2021最新版數據結構與算法面試題手冊
第一部分
1.哈希
- 請說一說，Java中的HashMap的工作原理是什麼？
- 介紹一下，什麼是Hashmap?
- 講一講，如何構造一致性哈希算法
- 請談一談，hashCode() 和equals() 方法的重要性體現在什麼地方？
- 請問，Object作爲HashMap的key的話，對Object有什麼要求嗎？
- 請問 hashset 存的數是有序的嗎？
2.二叉樹
- 求二叉樹的最大深度
- 求二叉樹的最小深度
- 求二叉樹中節點的個數
- 求二叉樹中葉子節點的個數
- 求二叉樹中第k層節點的個數
- 判斷二叉樹是否是平衡二叉樹
- 判斷二叉樹是否是完全二叉樹
- 兩個二叉樹是否完全相同
- 兩個二叉樹是否互爲鏡像
- 翻轉二叉樹or鏡像二叉樹
- 求兩個二叉樹的最低公共祖先節點
- 二叉樹的前序遍歷
- 二叉樹的中序遍歷
- 二叉樹的後序遍歷
- 前序遍歷和後序遍歷構造二叉樹
- 在二叉樹中插入節點
- 輸入一個二叉樹和一個整數，打印出二叉樹中節點值的和等於輸入整數所有的路徑
- 二叉樹的搜索區間
- 二叉樹的層次遍歷
- 二叉樹內兩個節點的最長距離
- 不同的二叉樹
- 判斷二叉樹是否是合法的二叉查找樹(BST)
3.鏈表
- 談一談，bucket如果用鏈表存儲，它的缺點是什麼？
- 有一個鏈表，奇數位升序偶數位降序，如何將鏈表變成升序？
- 如何反轉單鏈表
- 現在有一個單向鏈表，談一談，如何判斷鏈表中是否出現了環
- 隨機鏈表的複製
4.數組
- 寫一個算法，可以將一個二維數組順時針旋轉90度
- 一個數組，除一個元素外其它都是兩兩相等，求那個元素？
- 找出數組中和爲S的一對組合，找出一組就行
- 求一個數組中連續子向量的最大和
- 尋找一數組中前K個最大的數
5.排序
- 用Java寫一個冒泡排序？
- 介紹一下，排序都有哪幾種方法？請列舉出來
- 介紹一下，歸併排序的原理是什麼？
- 介紹一下，堆排序的原理是什麼？
- 談一談，如何得到一個數據流中的中位數？
- 你知道哪些排序算法，這些算法的時間複雜度分別是多少，解釋一下快排？
6.堆與棧
- 請你解釋一下，內存中的棧(stack)、堆(heap) 和靜態區(static area) 的方法
- 說一說，heap和stack有什麼區別
- 最小的k個數
- 滑動窗口最大值
- 醜數
- 前K個高頻元素
- 有效的括號
- 最小棧
- 柱狀圖中最大的矩形
7.高級算法
- 請你講講LRU算法的實現原理？
- 爲什麼要設計 後綴表達式，有什麼好處？
- 請你設計一個算法，用來壓縮一段URL？
- 談一談，id全局唯一且自增，如何實現？
- 最後一個單詞的長度
8.動態規劃
- 斐波那契數
- 不同路徑
- 爬樓梯
- 零錢兌換
- 打家劫舍
- 編輯距離
第二部分
1.數組
- 請你回答一下Array&List， 數組和鏈表的區別
- 一組有序數（從小到大排列），有負有正，找出絕對值最小值
- 數組中重複的數字
2.排序
- 手寫一下快排的代碼
- 介紹一下各種排序算法及其複雜度
- 穩定排序有哪幾種？
- 請問海量數據如何去取最大的k個
- 請問快排的時間複雜度最差是多少？什麼時候時間最差
3.動態規劃
- 手寫代碼：最長公共連續子序列
- 手寫代碼：求一個字符串最長迴文子串
- 手寫代碼：求最大子序和
4.鏈表
- 請你手寫代碼，如何合併兩個有序鏈表
- 手寫代碼：反轉鏈表
- 判斷一個鏈表是否爲迴文鏈表，說出你的思路並手寫代碼
- 請問什麼是單向鏈表，如何判斷兩個單向鏈表是否相交
5.高級算法
- 什麼是LRU緩存
- 請你說一說洗牌算法
6.字符串
- 給你一個字符串，找出第一個不重複的字符，如“abbbabcd”，則第一個不重複就是c
- 最長公共前綴
- 有效的字母異位詞
第三部分
1.遞歸&回溯
- 手寫代碼：兩數相加
- 手寫代碼：括號生成
- 手寫代碼：驗證二叉搜索樹
- 二叉樹的最大深度
- 二叉樹的最近公共祖先
- 全排列
- N皇后
2.並查集
- 手寫代碼：省份數量
- 手寫代碼：島嶼數量
- 手寫代碼：最長連續序列
3.字符串
- 手寫代碼：轉換成小寫字母
- 手寫代碼：最長公共前綴
- 手寫代碼：有效的字母異位詞
我們知道，越是核心越是深層次的技術，會涉及到越來越多的算法、數據結構、編程思想等知識，不管現在的技術及框架更新速度有多快，底層的很多算法跟原理還是萬變不離其宗的。
所以，最終我們還是需要在算法，數據結構，編程思想，計算機原理等方向深耕！！
現在你能明白爲什麼有人會說算法、數據結構決定了程序員的高度了嗎？
也許有很多人不是計算機專業出生，或是培訓機構培訓出來的，沒有學過這些內容，其實即使是科班出生的程序員，在幾年的應用層開發之後，曾經算法、數據結構相關知識也會被淡忘。
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