本週上海人工智能大會舉辦，趁週末在B站刷了雲端，將主講嘉賓和參展產品都大致看了一遍。
整體上基本都是已經發布過已知的應用，例如百度的無人駕駛和小度音箱，騰訊強化學習在王者榮耀的應用，科大訊飛的學習機，某銀行的智能推薦、營銷和風控。也有不是人工智能應用亂入的，例如數字人民幣，螞蟻鏈等。
大體表明，當前人工智能應用發展進入平臺期，該拓展的場景和應用都已經拓展了，甚至出現虛擬人嚴重撞車的問題，主會場虛擬主持、百度火星車虛擬人、某銀行虛擬人助理，也間接說明虛擬人在營銷場景正在廣泛落地。
本篇藉着人工智能大會的落地，談談最近對智能汽車的一些認知與看法。
三個概念
關注智能汽車領域繞不開三個概念：電動車、智能座艙和無人駕駛。上一篇《以「碳中和」概念爲例，聊聊產品經理的底層邏輯》提到在「碳中和」的長期目標下，伴隨着能源革命，電動汽車將逐步取代燃油汽車，成爲主流。
智能座艙則是伴隨電動車和互聯網潮流，將原來機械的汽車逐步轉變爲娛樂和智能化空間，汽車越來越「軟」，越來越「智能」。具體來講，通過語音、手勢、視覺等感知能力的引入，對車內娛樂、導航、硬件實現控制（如車窗、座椅、空調等），解放雙手，提升車內體驗。
無人駕駛則是更爲高的目標，目前電動車顯然做不到理想意義上L4的無人駕駛，在相當長時間都會處於人機共駕階段。甚至如果沒有交通的配套改造和在特定道路禁止人類駕駛，L4級別無人駕駛可能永遠無法實現，因爲無人駕駛越高級的階段，與其說是考驗駕駛能力，不如說是對所有情況下環境的適應，這本身就是一個無法窮盡的問題。
電動車、智能座艙、無人駕駛三個概念既有區別也因爲時代的原因，被聯繫到一起，整體上構成了汽車革命的變量，在這種新舊交替力量交替的交叉路口，傳統車企談不上什麼絕對的優勢，纔給了造車「新勢力」以崛起的機會。
雲邊協同
最近5G的已經比較少被談及了，主要原因是對於消費者來講，5G資費既不划算也缺少啥手級場景。但在物聯網時代，5G的確大有用處。
拿智能汽車這波浪潮爲例，本質上是汽車從代步工具逐步同時跨越信息化和智能化兩條鴻溝。
智能化會產生大量數據，考慮到汽車上對實時性的要求，大量的人臉、語音、雷達與視覺數據是不可能都傳到雲端，再經過雲端計算返回給汽車的。對於需要在汽車端數據處理與計算的，要求汽車有「邊緣計算」能力，對於需要在雲端處理與計算的，需要高效的上傳與下發，需要汽車與雲端有高速的連接能力，所以人們都說5G會是無人駕駛時代的基礎能力。
行業內有人講智能汽車是「手機」+「四個輪子」，雖然智能汽車不會如此簡單，但也提到了本質，汽車會逐步互聯網和平臺化，尤其智能駕駛的發展，人在車內空間雙手和眼睛被解放，這部分注意力時間將會催生平臺級公司。所以未來智能汽車發展競爭到一定階段，一定是考驗汽車公司的平臺生態能力，而不僅僅是當前多個硬件或多個顯示屏而已。
AI平臺
這些年做人工智能產品花費最多的精力其實是在找客戶，也難怪之前在商湯工作過的產品同行會覺得做B端AI產品實際是「項目經理」。
智能汽車恰好相反，無論是座艙內人機交互的部分還是未來無人駕駛部分，都應用了大量的AI能力，涵蓋語音、視覺、NLP、決策推理等，屬於場景多又剛性，稱得上是當前AI領域除數字人之外，最全棧的AI落地場景。
考慮造車企業不可能一下將AI能力全部自主構建，在相當長的階段，車企應該處於外採+自建結合的狀態，並且逐步構建和壯大自己的AI團隊，因爲隨着電動車朝着智能化發展，AI已經成爲智能汽車核心能力和賣點，是不太可能一直採購第三方的。尤其造車新勢力都擁有互聯網基因，自建AI並無技術鴻溝。
全棧式AI能力的聚合，必然會催生AI平臺的需求，構建數據+算法+模型+應用的平臺能力將是不斷擴充自建和擴充應用層的可擴展的路線。
行業發展
看了一些汽車測評之後，深感國內造車新勢力是將國內互聯網的優勢，移植到造成領域，在軟硬一體和人機交互領域都處於領先地位。並且電動車替換燃油汽車市場空間廣闊。因此不難判斷，智能汽車在國內和國際化都還處於起步階段，未來發展空間非常大。
關於作者：
小樂帝，一線AI產品經理、簡書科技優秀作者、產品經理讀書會創始人。
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