現在大多數APP都會有這幾個功能
推薦、排行榜、主題、關注
推薦
APP收集了你的使用數據，以及關聯了很多個人數據，用數字化的形式給用戶進行了模擬，然後多維度的瞭解用戶。給用戶進行個性化推薦，做的很好的以及很久的就是今日頭條。
爲什麼做得好，內因是其算法相對比較精準。外因是用戶看新聞，這個行爲比較頻繁，也就是我們說的高頻，所以容易收集到更多數據，來支撐其對用戶的瞭解。
但現在你去看，聽歌的，看視頻的各種軟件都有推薦功能，你也可以把這些APP叫人工智能，現在帶有人工智能元素的產品都會叫做人工智能產品。
現在人們網上的娛樂聽歌看視頻也是高頻，所以這個功能也會比較成功。反觀其它APP這個功能可能就很一般了，所以這也是這款產品不能火不能滿足人們需求的主要原因之一。
所以要好推薦功能，要內因與外因雙結合。
排行榜
排行榜一般有兩種形式：一種是總榜單，另外一種是最近熱門榜單，無論什麼產品，什麼APP都沒有離開這兩個維度。一般是推薦旁邊的次要功能。
因爲絕大多數APP現在都把推薦功能放在第一位。那麼這個排行榜能在第二位也是有一定道理的。這個功能在人工智能這塊就偏弱了，因爲排行榜這個東西早在很久很久以前，在網頁時代就有各種各樣的排行榜，比如百度排行榜。
排行榜的存在，主要是源於社會心理學，大部分用戶都是喜歡從衆的，可以看看《烏合之衆》。所以排行榜能夠滿足大多數人的需求。而且用戶點擊排行榜能夠收集到用戶更多數據，讓數據收集工作變得容易。所以現在排行榜功能也算是人工智能的元素。
排行榜的內因是榜單的算法，比如同樣的音樂聽歌APP，可能就有不一樣的排行榜，這個很常見，因爲它們的算法，他們選取的維度不太一樣。除非出現一首特別火的歌曲，無論什麼維度都能到第一。不然大多數情況下不同APP的排行榜還是不一樣的。
當然這裏刨除隱藏在排行榜中的廣告。是的，因爲一些商家或人會把某些東西通過花錢的形式送入排行榜。很多大APP大網站的常態。當然前期做產品當然不要這樣子。這隻能是後期的變現形式之一。
所以排行榜要做好主要是內因，是算法，是選取的維度。現在競爭激烈，你也算，對手也算，如何勝出？如何得到用戶青睞，如何做好隔着屏幕的博弈，本質上是你比它算的更到位。所以說好產品體現在一個 更 字上。
主題
無論什麼APP，現在經常會有各種各樣的主題，就是選擇某一個屬性，把相類似的東西從進行關聯。比如時間管理主題、溝通主題、親密關係主題等學習教育產品的主題。
比如西餐、中餐、小喫快餐、四川菜、湖南菜等喫的主題。
類似情況數不勝數，不舉例了。其實主題也和排行榜有着一定關係，因爲主題下，只是先做重要屬性的選取，然後再從這個主題出發找了一些最近熱門或者長期經典，成爲的主題。也可以看作排行榜的一種。
這個功能一般在除推薦排行榜之外的第三類上。起到輔助作用，一般如果做好還是以內因爲主。
關注
這個功能可能部分APP沒有，部分APP有。這是用戶個人的行爲之一。其實爲什麼用戶不太瞭解自己呢？因爲本質上認識自己就是千百年來哲學一大課題，極其複雜，沒有絕對的最瞭解，只有相對的瞭解。
而用戶會憑感覺進行關注。感覺是感性與理性的綜合，是潛意識與顯意識的綜合。是時間瞬間與空間瞬間的綜合。所以感覺這個東西就很複雜。而感覺只是認識自我的一小部分而已。
所以這個功能有的有，有的沒有。目前也只能起到更多是收集數據之一。
所以一款好的人工智能產品必然有這幾個功能，但是有了這幾個功能的產品就是好人工智能產品嗎？
從現象上來看大部分不是好產品。有的是跟風，有的是算法不到位，有的是產品本身不是高頻，無法有海量信息，等等等等。
好的產品總是相似的，不好的產品有着各自的問題。