遇到過很多同學的諮詢，“校招怎麼才能進大廠做數據分析”。
今天不是來回答這個問題的，而是澆一盆冷水。我先說下我的觀點：普通學生校招進大廠未必是好事。
注意，這裏限定的是“普通學生”。如果你是頂級名校，智商超高，執行力超強，實習經歷超亮眼的精英學生，一定要進大廠，那裏纔是你們發光發熱的舞臺。
這裏很多同學不要隨便對號入座，覺得自己好歹也是985/211的學生，這裏的精英學生說的就是自己沒錯了……以現在數據分析崗的內卷程度來說，精英學生的定義在不斷向上提高，99.9%的人都不在精英學生的定義範疇之內。
絕大多數同學都屬於“普通人”，今天聊一下在這個數據分析內卷加劇的年代，普通人校招究竟該怎麼走？
1、校招進大廠的好處
首先來看下校招進大廠都有哪些好處？
薪資高
首先是薪資高，這是大廠最吸引應屆生的優勢。同樣是數據分析崗，大廠和中小廠之間的薪資差距相差一倍是很常見的。
大廠光環
大廠的背景也是很多人考慮的因素。今後如果換工作，大廠背景可以省去很多的麻煩，更容易得到面試的機會。
學習環境
大廠因爲薪資和平臺發展的吸引力，會有非常多的牛人加入，這是吸引應屆生的第三個原因。跟着牛人，可以學到更多東西。
2、校招生究竟要的是什麼？
說了這麼多大廠的好處，我們回到最初的原點，看看校招生真正需要的是什麼。
薪資
排在第一位的依然是最現實的薪資問題。這一點看起來大廠能夠很好地滿足。
爲什麼我要說“看起來”？因爲一個人的職業生涯非常長，大學畢業之後至少還要工作25年以上，所以薪資是一個相對長期的概念。而校招進大廠帶來的薪資的領先優勢，未必能持續多久。
同樣兩個資質類似的同學，A同學一畢業就去了大廠，另一個B同學在中廠待三年後去大廠。雖然A同學在畢業時的起薪要比B同學高得多，但是B同學一下子就可以反超A同學。這種情況非常常見。
這除了校招生調薪相對較少的原因之外，還因爲社招有很多其他的優勢。
公司願意給一個人高薪水，一定是因爲它能創造的收益比別人更大。而一個人能創造的收益，除了和自身能力相關，還和崗位匹配度相關。
校招的崗位匹配憑的主要是運氣。應屆生對要做的事基本一無所知，只能憑直覺選擇可能適合自己的，而且校招報名崗位有限定，報名了這個崗就不能報那個崗，這和賭博其實也沒什麼區別。
而社招的崗位匹配可以自己把握。如果你關注過大廠的招聘網站，會發現大廠是持續不斷地在招人，崗位非常多。即使是同樣的數據分析崗，也會有不同行業、不同職能的各種細分工種。而且再加上社招沒有校招的時間限制，我們可以花時間慢慢匹配。可以找到某一個自己感興趣的領域，針對性地學習，加大應聘成功的概率。
找到最適合自己的崗位進入大廠，再加上有時候企業急招，會有更多的薪資加成，這樣很容易就實現薪資的反超。
發展機會
應屆生第二關心的是今後的職業發展機會。
這一點大廠有“大廠光環”和“學習環境”兩大優勢，但在我看來，這兩點都是挺虛的。
首先說說大廠光環。
有大廠光環的人跳槽更容易，這是一個不爭的事實。
同樣類型的崗位，大廠一般要比小公司更加體系化專業化，你頂着大廠光環可以給你加分。但是大廠的體系化也是一把雙刃劍。體系化帶來了高效率的協作，但同時也讓每個人成爲螺絲釘，只盯着自己的一小塊工作。這種工作模式不需要你成爲全才，不需要你解決太多不在你職權範圍內的事，因此你很可能會成長爲一個非常優秀的特定技能人才，但是在管理能力和全局視野上始終無法成長。
所以大廠光環讓跳槽更容易，這裏僅僅指換個公司做原來同類型崗位的跳槽，不包括外部晉升的跳槽。
而頂着大廠光環在同類型崗位上跳槽，大廠光環只不過是提高了獲得面試機會的概率，不能提高最終錄用的概率。決定是否錄用還是要看自身的能力。
校招的大廠經歷在長時間的職場生涯來看並沒有那麼重要。一個應屆生的簡歷上如果寫着初高中時的榮譽，那麼就說明他在大學期間一定不怎麼樣。同理，如果一個工作十年的職場人，簡歷中最大的亮點是八年前的一段大廠經歷，同樣說明這人在之後沒做出什麼成績。
再來說下學習環境。
大廠牛人多，但未必代表能學到的東西多。
首先是因爲沒有精力學習。大廠的工作節奏很快，每天的工作安排得非常滿，你根本就沒有時間學習。關於這一點，很多同學會產生這樣的錯覺：覺得平時自己玩遊戲也要玩到凌晨一兩點，現在抽出一點時間學習肯定還是可以的。曾經的我也是這麼覺得，但是真的體驗過之後你會發現，抽出時間學習確實不難，但是精力是真的不夠。高強度的工作和低質量的睡眠讓你的精力變差，這會導致注意力不集中、記憶力衰退等現象，學習效率會變得非常低。
其次，就算你有時間學，牛人也未必願意教你。牛人之所以是牛人，是因爲他們的思維方式和普通人是不一樣的。更何況校招生初入職場，還存在大量的學生思維，和牛人的差別就更大了。面對如此巨大的思維鴻溝，你確定牛人會願意花時間給你解釋清楚？最後可能就是牛人不停地告訴你要做這個做那個，但是爲什麼這麼做，他懶得解釋，解釋了你也未必聽得懂。
進入大廠看起來並沒有那麼香，而且還有一個更現實的問題，那就是進大廠太難了。
應屆生的第一份工作，往往決定了之後的崗位選擇。校招成爲數據分析，之後跳槽到其他公司繼續數據分析的概率就會更大。
所以，應屆生如何校招進大廠是一個誘人的陷阱。這是一個比大學上清華還是上北大更難的問題。上清北只需要成績過關即可，而校招進大廠除了實力還需要運氣。而一旦專心備戰大廠，結果校招失敗又沒拿到其他公司的數據分析崗offer，那麼你離數據分析師這條職業道路就越來越遠了。
3、正確的校招策略應該是什麼？
正確的策略應該是“優先確保自己先成爲數據分析師”。
這個策略的重點是“成爲數據分析師”，至於是不是大廠，行業感不感興趣等等都不重要。重要的話再說三遍：
成爲數據分析師！
成爲數據分析師！
成爲數據分析師！
只要校招成爲數據分析師，不管是什麼行業、什麼類型的分析師，那麼就成功了一半。在中小廠花上兩三年好好沉澱一下，再去大廠的概率就非常大：假設每次面試進大廠的概率有10%，那麼校招就是10%，而社招可以多次，比如10次，那麼最終進入大廠的概率就是1-（1-10%）的5次方=65%。如果考慮社招的崗位匹配因素，這個概率還會更高。
很多同學覺得中小廠不夠專業，學不到東西。
這話大錯特錯，放一個我個人的觀點：中小廠，尤其是管理混亂的中小廠是校招生的最佳選擇。
中小廠有幾大優勢：
1.能力半徑大
中小廠的管理相對混亂，很多工作職責的劃分並不清晰，這恰恰是提升自身能力的好平臺。由於中小廠的每個人都是多面手，應屆生深度參與到大項目中的概率大，又可以跳出數據分析的職能範疇，在上游做一些數倉工作，在下游深度參與業務決策。你可以得到大量的業務鍛鍊機會。
數據分析的核心競爭力之一就是能通過數據爲業務解決問題，如果不瞭解業務是很難給出靠譜的建議的。很多大廠出身的分析師，分析往往比較淺。這是因爲大廠內分工太細了，他們對於業務的開展瞭解不多，只能提出經營層面的建議，無法結合業務的實際情況給出接地氣的策略。
2.發展多樣性
因爲能力半徑較大，個人發展的選擇也更多。
可以在橫向職能之間轉換，比如從數據分析轉崗到數倉或者業務崗。
也可以在縱向上更進一步，尋求職能晉升。因爲你瞭解業務全鏈路，明白如何跨團隊溝通，參與過多個大型項目，不管是內部晉升還是外部晉升都有機會。
3.學習時間多
前面已經提到過了，大廠雖然身邊優秀的人很多，但是並不是學習的好去處。而中小廠，是很好的學習提升的地方。
在中小廠工作量相比大廠要少很多，一般來說不會特別忙。因爲如果工作量和大廠一樣多，錢還沒有大廠多，人都要走光啦。所以中小廠有個很大的優勢，那就是有大量的時間可以用來學習。
有時間還不夠，還有“學什麼”的問題。
中小廠牛人確實不多，向身邊的人學確實比較困難。不過現在職業教育的門檻已經非常低了，各類技能的網課和學習資料一大把，足夠從入門到進階，再向從進階到精通，需要集合自身業務做一些嘗試，然後沉澱自己的認知。如果自己領悟有點困難，還可以通過網絡找到一些大佬，和他們交流學習，同樣可以提升學習的效率。
身邊有好幾個這樣的案例，在工作節奏不那麼高的小公司內，利用摸魚時間學習充電，最終拿到了心儀的大廠offer和可觀的薪資漲幅。當然這也是建立在強大的自律條件下的。
總結
遊戲中都有一個新手村，讓我們熟悉基本操作。遊戲中也會有一些高級關卡，讓我們獲得高級寶物。
校招進大廠就好像這個高級關卡，對於新手來說這是一個美麗的誘惑，不僅成功概率低，而且也沒有想象中那麼美好。
如果你真想選擇數據分析作爲自己的職業，建議避開大廠的激烈競爭，從新手村開始。
最後，以上都是基於自己的經驗得出的結論，可以參考，未必正確。
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源：三元方差