互聯網不景氣，裁員的消息不斷，大廠IT部門基本上算是重災區，程序員紛紛下崗失業，有些大廠裁員比例達到了70%。很多人擔心，一度爆火的計算機專業會不會像土木工程一樣，變得一落千丈。
其實有這些擔心也很正常，畢竟現在互聯網的形式和10年前幾乎是不能比的，下面是我觀察到的幾個現象，這些都意味着可能有50%的程序員將被機器取代。
第一，代碼水平的普遍提升。
放在二十年前，只要稍微能夠敲幾句python語句，基本上就算是程序員了，出去面試把寫過的代碼給人一看，基本上就有工作了。現在呢？你去翻一下大廠的崗位JD，可以看到不管是什麼崗位，基本上都在能力項中要求會SQL。再看一下技術類的崗位，既要精通Servlet、Spring、Hibernate、iBatis、Velocity開發，又要熟練運用MySQL，還要熟悉數據庫相關技術。只能說，會代碼的人越來越多的時候，浮於表面的技術只會越來越沒用。
第二，零代碼、低代碼軟件的快速發展。
2019年可以說是見證裏低代碼、零代碼市場的首次爆發，全球市場上都湧現出了很多低代碼開發平臺，這些平臺大多都是SaaS或者aPaaS，在這些低代碼平臺運用熟練的公司，你可以看到剛入職3天的財務人員只要花30分鐘就能搭建起財務報銷系統。
除了零代碼平臺，報表工具、BI工具也在革新，「寫代碼」能力逐漸被弱化。像專業報表平臺FineReport，它號稱只要會SQL就能上手。我也去體驗了一下，發現使用這個工具開發報表和可視化大屏的難度大大下降。
1、複雜報表開發
不用學習Java、PHP等複雜語言，只要通過簡單的sql語句就能將數據庫中的數據進行連接，報表的設計頁面也只需要用鼠標拖動指標，選擇圖表，直接做出可視化美觀的報表。
2、可視化大屏
原本開發一套可視化大屏最常採用的就是直接讀取數據庫，然後通過js+圖表庫繪製，常見比如Echarts、Highcharts等，最終實現前端顯示效果。用FineReport直接就是組件拖拽，像積木一樣，把你需要用到的一塊一塊拼上去就行。這個工具內置了大量的可視化大屏模板，替換數據就能用。
第三，AI工具的發展。
就拿前不久火出圈的ChatGPT來說，這個對話模型可以回答後續問題，承認錯誤，挑戰不正確的前提，還能幫你修改代碼中的bug。其實寫代碼這個能力很多AI都能實現，但這個AI令人震驚的是它可以解釋代碼，還能找bug，這對程序員來說是一種極大的挑戰。
