在數字化轉型的浪潮中，不論是傳統行業，還是新興行業總會提到“數據可視化”這個詞。那數據可視化到底是什麼？爲什麼會受到那麼多人追捧？又該怎麼才能做到數據可視化呢？
一、數據可視化是什麼？
首先“可視化”這個詞很好理解，顧名思義就是可以看得見的。但也並不是只要看得見就好，它其實是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，並進行交互處理的理論、方法和技術。換而言之，它就是一種圖形化的手段。
那數據，這個抽象的概念要怎麼“可視化”呢？實際上數據可視化真正的含義更類似於“翻譯”，是將我們看不懂的數據通過圖形化的手段進行有效地表達，準確高效、簡潔全面地傳遞某種信息，甚至我們幫助發現某種規律和特徵。其實我們很早就接觸過數據可視化，學生時代學過的柱狀圖，折線圖，散點圖都算數據可視化，甚至地圖也是數據可視化的一種。
二、數據可視化的作用
數據可視化是用圖形的方式清晰有效地傳達信息。數據賦予可視化價值，可視化增加了數據的智能，兩者相輔相成。
1、輕鬆理解複雜信息
人類大腦對視覺信息的處理要遠遠大於對書面信息的處理，所以將複雜的數據信息通過簡單的圖象進行總結，可以確保更快理解混亂的報告和電子表格。
2、直觀展示圖像
大數據可視化報告讓我們能夠用幾個簡短的圖形，甚至一個圖形來表示紛雜的信息。再彙報中主持人就可以很容易地解釋各種數據源，用豐富且有意義的圖形幫助老闆及同事理清問題，制定計劃。
3、多維度展示數據
在數據可視化分析中，將數據進行分類、排序、組合並顯示每個維度的值，就可以看到表示對象或事件數據的多個屬性或變量。
數據可視化的主要作用是幫助人們更好的分析數據，理解數據。簡單易理解的表達形式，可以有效地提高信息質量。其實數據可視化的本質就是視覺對話。
三、數據可視化工具推薦
上面說了這麼多關於數據可視化的概念和好處，那麼究竟怎麼做數據可視化，下面就從商業智能分析方面給大家介紹幾種常見的數據可視化工具。
1.Excel
用EXCEL創建地圖可視化圖表對於大多數來說是比較簡單的，類型也比較全面，常見的柱形圖、折線圖、餅圖等都能在這裏面使用。但是製作稍微難一點可視化圖表就不是那麼簡便了。例如地圖圖表的創建。
地圖圖表創建步驟：
1、導入並選中數據，在“數據”選項卡中好到“數據類型，將其改爲“Geography”，這樣在後續製作地圖圖表的時候才能顯示。
2、接着直接選中數據，選擇插入中的地圖
3、選擇之後，系統會自動生成地圖圖表，預覽效果不行的情況下，可以自己再調整圖表格式、顏色等選項。
製作這類圖表時，EXCEL需要自己將數據分門別類的整理出來，這種就適合熟練使用表格的用戶使用。
2.Tableau
Tableau內置常用的分析圖表，和一些數據分析模型，可以快速進行探索式數據分析，製作數據分析報告。因爲是商業智能，解決的問題更偏向商業分析，用 Tableau可以快速地做出動態交互圖，並且圖表和配色也非常拿得出手。
但是Tableau在堆疊繁雜功能的同時，受架構限制對於企業平臺的需求相應不夠，比如對數據的統一管控（沒有數據準備模塊）、數據門戶（沒有首頁和目錄），設計上是爲了提供給專業的數據分析師，不能下沉到業務一線產生價值。
3.FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據準備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI不僅有豐富的可視化圖表，對應不同的場景如雷達圖、氣泡圖、熱力圖、GIS地圖等，而且FineBI非常容易上手，業務人員能夠輕鬆上手。
寫在最後的話：
數據可視化現在廣泛應用各行各業，每一個企業在這場數字化轉型的浪潮中都在追求更簡單易懂的數據信息，更美觀的展示方式，更流暢的信息流轉速度，數據可視化正讓這一切走向現實。誰能更高效的使用數據可視化工具，誰就能領先其他企業。