“人是越來越難招了！”
“想要的人招不到，招到了又不想來，好不容易來了的也留不住！”
“每天都加班加點地在各大招聘渠道刷簡歷、打電話、發短信，但還是完成不了招聘指標！”
在這種情況下，招聘HR有什麼出路？
首先，我們要先明確招聘HR在企業裏的定位，明確了定位後，才能知道從哪裏去尋找出路。招聘HR對企業來說是成本部門，不賺錢，加上工作內容多且雜，這就導致很多招聘HR工作多年，卻沒有成長，忙得焦頭爛額，也不清楚投入了多少，取得了哪些成果？一旦招聘效果不理想，面對用人部門的質問時，理屈詞窮，但也無法拿出證據來證明自己的價值。
那如何拿出證據來證明自己的價值？其實很簡單，就是做會數據分析的HR！
且相比於其他人力資源的崗位，數據分析人力資源方向崗位的薪酬水平一般也會高於平均水平，最高可達70w+！
一、爲什麼要做會數據分析的招聘HR？
上文也說了，大多數HR每天都忙得焦頭爛額，卻不清楚投入了多少，取得了哪些成果？但如果招聘HR學會了數據分析思維，用其去處理工作，就會發現那些看似多且雜的工作會開始變得井井有條，而自己也能從中抽出身來，去把時間花在更有價值的地方（比如針對近期的招聘數據進行數據分析，通過數據去發現哪個招聘環節還需優化，並給出自己的改進措施，用此來證明自己的價值）而不是花在與候選人和用人部門的扯皮上。
二、怎樣才能成爲會數據分析的HR？
在明白了爲什麼要做會數據分析的HR後，自然要開始思考如何才能成爲會數據分析的HR。在這裏，老李給出三個具有強可行性的學習步驟：
第一步：開始培養自己數據分析的意識
很多文章會讓新人先學數據分析工具，但其實對於不是統計學/數學出身的人來說，剛入門數據分析時，最重要的事情就是要先培養自己數據分析的意識。
這是句空話，但也是必須要說的話。意識真的很重要，如果在一開始沒有培養好自己的數據分析意識，那之後的數據分析工具和模型也是白學，因爲你根本不知道要怎麼去用到他們。
那具體怎麼培養？首先你得學會具備看待一個事物的邏輯化思維，其次再用數據去證明他。具體的內容可以參考我之前的原創文章，數據分析慣用的5種思維方法 4招教你煉就數據分析的思維，在這裏就不贅述了。
第二步：掌握數據分析常用模型和工具
今天只介紹一個常用的模型：漏斗模型
當我們發現招聘情況不理想時，就可使用漏斗模型來幫助我們查出問題所在。漏斗模型顯示了招聘流程從開始到最終錄用，整個招聘關鍵路徑中每一步的轉化率。
通過漏斗模型，我們可以在招聘的各環節進行量化，這樣不僅能記錄我們的投入和產出，展現自己工作成果，也能通過模型監控日常招聘數據，及時發現異常數據，分析問題所在，提出改進措施，進行改進，觀察改進後的數據，形成閉環。
市場上針對業務人員的數據分析工具，多到讓人眼花繚亂，但工具在精不在多，針對使用難度和可用性，我還是最推薦大家學Excel（數據量小用它）和FineBI（數據量大用它）。
Excel，每個HR都用過的分析工具，當公司數據量少時，用它就對了，不要想用其他的。但如果公司數據量開始累積變多時，我推薦不會敲代碼的招聘HR還是要學FineBI，不比Excel難多少，但是能夠處理的數據量跟Excel相比，還是遠超好幾個級別的。
且支持製作可視化駕駛艙，也就不用再學其他可視化軟件了。
這麼說可能不太好理解，我舉個例子。
在招聘部門，數據是永遠不缺的，但當拿到數據把它導入Excel後，卻又不知道如何下手，就算知道如何下手，也會面臨因爲數據多，導致Excel卡頓的問題。
這時候我們就可以把Excel文件導入FineBI，通過FineBI的自助數據分析功能，把你想分析的數據字段選取出來，再選擇你覺得合適的數據分析圖表/模型，以此來分析數據。
並且FineBI內置很多可直接套用的大屏模板，都可以直接用在你的工作彙報PPT或年終總結報告裏。
第三步：留心工作中的數據，學會利用有價值數據
最後一步，是需要你在日常工作中去培養的。數據不會從天而降，需要你留心觀察收集，有哪些是你可以用的數據；同時，也不是所有的數據都是有價值的，你需要通過不斷地試錯去了解哪些數據對你來說，纔是真正有用的，能推動你產生最後價值結論。
福利
私信我回復“FineBI”，即可獲得數據分析工具及模板。
我是“數據分析不是個事兒”，常年分享數據分析乾貨，不定期分享好用的職場技能工具，對數據分析感興趣的話，可以點個關注。