AIPL代表了用戶對於一個品牌從初識到忠誠的全過程。
- A（Awereness）:品牌認知人羣。表示用戶對品牌剛剛建立認知，瞭解到有這個品牌、是幹啥用的，是消費者相對被動與品牌建立的接觸
- I（Interest）：品牌興趣人羣。表示用戶對這個品牌在有一定興趣，存在着一定的購買的想法，是消費者主動與品牌建立的接觸
- P（purchase）：品牌購買人羣。表示用戶已經購買過該品牌，使用過了該品牌的產品或服務
- L（Loyalty）：品牌忠誠人羣。表示用戶對該品牌非常認同，願意多次購買，或者願意將該品牌推薦給自己的親朋好友
在傳統的線下環境中，要準確衡量一個品牌的購買、忠誠用戶不難，只要用成交數據做統計即可，但衡量認知及興趣是很難的。我作爲一個用戶，可能是偶爾看到了一個品牌，品牌商怎麼會知道我有認知呢？
但在純線上的電商環境下，衡量用戶品牌全鏈路的AIPL，成爲了可能。
AIPL模型，本質上是將各類的電商行爲數據進行了一系列清洗，建立了一個綜合數據模型。包括品牌商品的曝光、點擊、瀏覽，用戶的搜索、成交、加購、分享等等行爲。是一個對品牌消費者情況比較全面的衡量。
觸點，就是品牌和消費者建立聯繫的一個環節、或者實物。
針對認知、興趣用戶，可以進行促購買轉化；
針對購買用戶，可以進行復購轉化；
針對忠誠用戶，可以進行深層次需求挖掘，提升品牌忠誠度。
根據用戶的的分層，可以進行的營銷方式就更加有了針對性。