前幾天有個粉絲找我，說花699報了一門數據分析課程，還有實戰項目，讓我幫她看看她做的數據分析。項目的名稱叫：豆瓣高分電影分析。她寫了一大堆內容，我也沒細看，截取幾張可視化圖表給大家，大家覺得有什麼問題呢？
其實我看完項目標題，就想說“妹妹，你被割韭菜了。”
這個項目可以稱爲優秀的python爬蟲實戰項目，但要說數據分析項目的話，多少有點扯了。到處可見的“數據分析”培訓課都快把人都帶跑偏了，今天再給大家講講數據分析，希望大家能夠沉下心真正學明白。
首先，我們來講講商業中數據分析的作用。
現狀分析：通過分析現狀，告訴業務人員現階段的整體情況；
原因分析：告訴業務人員某一個現象發生的原因，比如，爲什麼21年數據分析課程賣得比22年多？
預測分析：告訴業務人員將來會發生什麼，比如通過數據分析制定下年的運營目標等等
上面的提到的「豆瓣高分電影分析」只做到了現狀分析，但給不出原因和預測，這樣的項目博個眼球還可以，真要想通過這個項目求職，那別想了。做領導的，關心的是如果有問題要怎麼解決，而不是被告知運營情況出問題了。
說了這麼多，直接帶大家看一個企業級的分析項目，如果後續大家還想報課學習的話，心裏也有個譜，別被割韭菜了。
案例背景
A公司是做醫療耗材的，疫情之後市場對於防護產品的需求居高不下，行業競爭也日益激烈。爲了爭奪更多市場佔有率，A公司調整了渠道權限和產品劃分，但這給銷售帶來了直接的問題
無法及時瞭解銷售情況和進度，統計存在人爲操作導致的不準確問題。
原本單一的銷售金額目標已經無法滿足現狀，需要增加毛利與淨利兩個指標來衡量經營成果。
在這樣的背景下，這個項目主要思考的幾個問題是：
（1）目標達成：銷售目標、常規品目標達成、淨利目標達成；
（2）毛利情況：毛利最低的是哪個區域？爲什麼最低？
（3）運營結果：對目前的8區2渠道的運營結果進行復盤並給出優化建議；
（4）產品分析：分析產品目前的市場銷售情況，瞭解產品的盈利空間，展示爆款產品。
分析思路
可視化報告
使用工具爲FineBI，文末有體驗地址。
相比較PBI和TABLEAU，FineBI還是比較友好的，其中公式表達與Excel相似，很容易理解並且上手；
FineBI的功能是我體驗起來不錯的，例如關於儀表板的色調搭配，可以直接套用模板；
事業部重點指標
運用指標卡，展示關鍵考覈指標，對比往期數據，及時發現異常。
區域情況
各區域銷售達成情況
選取區域重點指標：整體指標達成率、常規品目標達成率。通過數據對比可知，整體指標達成良好，但是常規品的達成不算理想，通過對比同期發現同比下降嚴重，通過舉證常規品下降最多的客戶點名重點銷售缺口的客戶。
其他指標達成情況已省略，思路相同。
區域指標診斷
對8區2渠道的經營過程指標進行綜合評價並給出建議，幫助儀表板的使用者更高效的瞭解運營情況，並做出策略。
產品情況
防疫物資銷售情況
疫情爆發對於銷售提升影響很大，22年初有明顯增長。
常規品銷售情況
2021-2022兩年的產品結構變化明顯，同樣也能看出常規品各品類銷售同比下降也很明顯，尤其是排在頭部的三個，考慮調整產品結構。
新料號毛利分析
毛利方面分析中，發現了料號新舊之間的毛利率差異，遂在儀表板中建議是否可以對全渠道進行料號替換，從而提高產品盈利空間。
