近些年來，圍繞“人工智能”的研究成果和概念層出不窮，可是，真要問起人們究竟對其瞭解多少，人們卻多是一知半解。或者，多認爲那是理工科人員應該去了解參與的事物，與自己的日常生活並無多少關聯。
其實，人工智能早已經被應用在我們的日常生活中，比如被建成模型，通過抓取大數據，成爲新的生產要素；比如成爲能通過幾個詞語，便可以完成設計和繪畫等一系列流程的AI插畫師；比如日漸推陳出新的智能家居物品和小玩具。
而要想從無到有地讓人工智能達成這樣的成就，如同教一個五感全無的人從頭開始認識這個世界，這與諸多學科的成就獲得者們一點點走近人工智能最深層祕密的大門的努力是分不開的。於是，從圖靈到拉普拉斯，從最初的數據到深度學習，從生物學、物理學、數學到更多龐雜的學科內容，我們可以在本書中看到作者對其中關於人工智能部分進行的深入淺出又精當簡潔的描述和概括，帶着讀者一步步抽絲剝繭，讓我們如同跟隨歷代優秀的研究者們一點點向着更明晰的答案邁進，與人性展開博弈，一點點倒逼自我走向未來……
本書的作者作爲大學學者，以及2015年即參與過科技部、中國工程院和教育部有關學科建設的專業人士，本就參與編撰過多本關於人工智能知識的大學教材，對這一領域從長遠角度的瞭解和認知，自然遠非一般人可比。
於是，本書的幾大亮點就是：首先，本書的編寫脈絡，秉承着我們自己的語系和圖書編寫慣例，從歷史中追溯人們最初對人工智能的構想和起源；其次，作者學貫中西，不但在舉例論證的過程中，大量穿插來源於西方的相關概念，還能做到非常出色地將傳統文化中與之相通的部分，完美地綴入其間，使得二者之間能夠相互印證，加深讀者的記憶；再次，本書在行文中，對與人工智能的相關學科娓娓道來，用語簡潔而優美，切實佐證了知識交叉融合就可能獲得碰撞融合後絢麗之美的觀點，達成溝通學科間邊界的嘗試，令對人工智能相關知識感興趣的的初學者很有繼續深入學習探究的慾望，值得反覆閱讀。
