集众多头部企业建设数据中台经验，系统总结建设数据中台方法论，尝试讲解数据中台建设、管理与运营思路，目的是将数据转化为生产力，帮助企业实现数字化转型实现思路及提供方法参考。
文章目录结构
- 数据中台3个核心认知
- 数据中台4个核心能力
- 数据中台架构与设计
- 数据中台建设方法论
- 数据中台建设的必要性与选择
- 打破数据孤岛，实现数据联通
- 提炼数据价值
- 数据体系建设与规划
- 数据治理与数据资产管理
- 数据服务体系建设
- 数据中台运营机制
- 数据中台安全保障技术手段
一、背景
随着互联网高速发展，每天产生各种各样的巨量数据，已成为个人、企业、社会和国家的一个重要资产，不管你关心与否，数据已经现实存在。那么对于企业来说如何建立数据体系？如何应用这些数据？如果将数据转化生产力呢？本文重点讨论这些问题。
回顾几十年的中国企业信息化发展历程，数据已经成为企业越来越重要的资产，甚至成为企业的核心竞争力，数据时代（简称：DT）已然到来。企业发展过程中就是“业务数据化”的过程——企业持续在IT方面进行投入和建 设，不断将发展过程中业务和经营管理端的各种能力以数据形态沉淀下 来。而接下来的“数据业务化”则是将已经成为资产的数据作为生产资料融入业务价值的创造过程，使之持续产生价值。
随着DT时代的来临，一路高歌、突飞猛进的企业信息化建设却开始出现诸多发展瓶颈和痛点。
首先，随着信息化的深入，在传统烟囱式IT建设方式下，企业独立采购或者自建的各种企业信息系统，在内部形成诸多数据孤岛；而在互联网、移动互联网背景下，服务号、小程序、O2O平台等新模式下产生的外部数据与传统系统的内部数据无法互通，这进一步加剧了数据孤岛问题……系统多样性和多态性，增加了企业IT架构的复杂度。
其次，随着多云环境的出现，硬件基础设施从IT时代的服务器演变成 DT时代的“云”，多数企业将选取多云策略，以避免被单一云厂商锁 定，且多云的使用可以让企业IT架构更灵活、更符合自身情况。但这也让企业IT架构变得更为复杂，底层数据的互联互通成为困扰企业发展的痛点之一。
因此在传统企业底层IT架构下，新旧IT系统中沉淀的数据之间难以打通，而在多云环境中，企业内外部数据亦难以快速连接。分散各处难以融合的数据，无法很好地支撑企业经营决策，也无法很好地应对快速变化的前端业务，如何突破发展瓶颈，构建适应新时代的企业IT架构，以阿里、华为等为首的国内顶级公司开始提出“数据中台”的概念。
那么何谓数据中台？数据中台是企业数字化转型的必然产物。在企业IT架构日益复杂的今天亟须通过一套机制，联通传统IT架构和各类数据，融合新老模式，整合孤岛数据，沉淀数据资产，快速形成数据服务能力， 为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。
DT时代数据中台的使命是“让数据持续用起来”，它的一个根本性创新 就是把“数据资产”作为一个基础要素独立出来，将成为资产的数据作为 生产资料融入业务价值创造过程，提供推动企业发展源源不断的生产力。
数据中台作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方，通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养（业务数据化），会形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和资产服务化）。这样当出现新的市场变化，需要构建新的前台应用时，数据中台可以迅速提供数据服务（服务业务化），从而敏捷地响应企业的创新。 业务产生数据，数据服务业务，形成闭环。
值得一提的是，数据中台不仅仅是一种技术平台，倘若仅停留于此，就完全忽略了从IT到DT的本质变化是“围绕数据资产进行价值的持续积累和释放”。单纯增大技术投入和人才投入无法保障企业经营效能的持续提升，只有站在数据价值观和方法论的高度，才可能系统性解决企业经营发展中关于数据的诸多问题。谁能率先解决面向数字经济特征的全新数据价值观和方法论的问题，并在其指引下打造出平台级能力，谁就能真正意义上帮助企业把数据用起来。
因此，本文重点在于数据中台建设方法论体系的阐述，这也是多年大数据领域从业经验以及多个数据中台建设经验总结所得。希望这套数据中台建设方法论能为计划进行数字化转型，或已经在数字化转型之路上奋力前行的企业决策者、业务推动者和执行者，提供认知升级的有益借鉴，帮助企业结合自身特点，在战略规划牵引下，从组织、保障、准则、内容、步骤等五个层面全面考虑，建立起一套可持续运行的中台建设机制，以保障数据中台建设实施如期完成，从而加速企业的数字化转型进程。
数据中台架构示例
未完待续