ChatGPT的推出引爆了一場波及全球科技領域的“AI颶風”，越來越多的企業入局大模型賽道，推動AI全面邁進應用時代。在2023數據安全發展大會上，每日互動創始人、CEO方毅談及大模型，他表示，大模型的能力令人震撼，“喫”的是數據，“吐”的是智能。通過與行業知識結合，大模型能從海量的數據中提取出有價值的信息，爲業務決策提供智能支持，但現階段大模型缺乏對價值觀的判斷。在實際的業務場景中，垂直行業更需要“可控大模型”。
垂直行業更需要可控大模型
當下，大模型正在不斷精進，以GPT-4、文心一言爲代表的大模型（LLM）表現出了強大的邏輯推理能力，並能夠很好地處理複雜任務，使得社會生產力得到了飛躍式提升。
面對大模型熱度的持續狂飆，很多企業躍躍欲試，希望在發展和應用大模型的道路上搶佔先機。然而在實際落地大模型的過程中，企業發現目前的大模型多是通用大模型（GLM），這些通用大模型未經過相應專業領域知識的系統性訓練和學習，無法很好地滿足垂直領域的專業需求；而如果考慮結合所在行業的細分需求、專業Know-How進行大模型的精調，則要花費高昂的算力成本，也需要足夠優質的“算料”，也就是數據的“投餵”。此外，這些數據在流轉過程中的合規安全問題，也是企業進行大模型應用過程中需要關注的重要因素。
綜上，每日互動率先提出垂直行業更需要可控大模型。具體而言，大模型的可控體現在算力、算法、算料等三個方面：一是在“算力”上實現成本可控。相信隨着雲計算、芯片等技術的不斷突破以及一些大模型走向開源，未來企業接入和使用大模型所需要的成本將越來越可控。二是在“算法”上要應用可控，即大模型的應用場景和計算輸出結果要可管、可控、可計量。未來在足夠的算力和算料支撐下，大模型的能力將進化到更高的水平，行業需要確保大模型做出的決策保持公平和善意。三是在“算料”上要安全可控。算料即數據，當下對每個企業來講，數據要素都具有非常重要的戰略意義。如何在數據流轉和處理鏈路上，真正做到安全、可控，更好地保護個人隱私？這是當下大模型發展需要重視和解決的命題。
推動大模型實現安全可控
作爲一家數據智能企業，每日互動更多的是推動大模型在“算法”和“算料”這兩個層面實現可控。每日互動首倡大數據聯合計算模式，並積極參與中國（溫州）數安港建設，推動大模型在算法應用和數據安全層面實現可控。數安港打造的大數據聯合計算平臺，爲垂直行業進行大模型的訓練提供了安全可控的閉環容器。
首先，在數據安全層面，平臺實現了“數據不流轉而數據價值流轉”“數據可用不可擁”，使各方數據得以在一個具有公信力的中立安全環境中進行融合計算，共同參與大模型的訓練和調優。其次，大數據聯合計算平臺採用“三審覈、三隔離”的方式，會對數據處理邏輯算法、輸出結果、應用場景等進行嚴格審覈，實現了大模型在算法應用場景和計算結果上的可控。
每日互動的可控大模型探索
在推動大模型實現可控的前提下，每日互動也積極探索將大模型與自身數智能力結合，幫助垂直領域客戶更好地解決具體的業務問題。
每日互動積累了海量的數據資源和深厚的行業經驗，在算法建模、圖像視覺、機器學習等前沿技術領域持續深耕。每日互動通過充分釋放“算料”價值，輸出“算法”經驗，輔助垂直行業客戶定製化訓練專屬自身的垂直大模型，更好地發揮大模型的能力以針對性解決具體的業務場景問題。
爲助力垂直行業客戶的數字化轉型升級，每日互動打造了數據智能操作系統DiOS（Data Intelligence Operating System）。DiOS承擔着“讓數好用，把數用好”的使命，致力於幫助行業客戶更高效地管理和使用數據。目前，每日互動也在嘗試將大模型融入到DiOS產品中，推進研發DiOS智能助手。通過接入開源大模型，並進行私有化部署和專門調優，每日互動將公司在治數、用數方面的經驗和能力以及元數據等輸入給大模型學習，推動大模型進化成爲一個數據治理、加工和應用方面的超級專家，以DiOS智能助手的形態爲客戶服務。
類似ChatGPT的交互方式，未來行業客戶可以用自然語言對話的方式，與DiOS智能助手進行互動。“我想了解本月公司的App在浙江的活躍情況，請幫我寫段分析代碼”“請幫我圈選出周邊遊偏好人羣”“我要做公司快消類目商品的銷售業績分析，用哪些數據分析模板比較合適”……每日互動希望通過大模型能力的應用，變革數據治理和應用的範式，讓更多的行業客戶和中小企業能夠極其便捷地挖掘數據價值，實現數智普惠。
在商業服務領域，每日互動正在探索通過大模型解決投放人羣和創意素材精準匹配的難題，幫助品牌廣告主和互聯網企業實現更有效的廣告投放及用戶觸達。在品牌營銷場景，每日互動正在打造“智選人羣”功能，幫助營銷人員基於廣告文案和商品特性找到對應的TA人羣。藉助大模型對文本語義的學習和理解，每日互動幫助營銷人員提取出商品和廣告文案的內容特徵，並智能預測出高購買潛力人羣，進行定向觸達，從而提升廣告投放效果。
此外，每日互動也在探索應用大模型等前沿技術以促進內部生產經營效率提升的創新方案，比如結合語言鏈、RPA（機器人流程自動化）等技術，將以往需要大量人工操作以及複雜流程才能實現的諸多環節進行自動化，並在積累一定規模知識之後，逐步實現業務流程的智能化，讓員工得以更加專注於高層次的工作，進一步釋放內部生產力。
對於大模型，每日互動CTO葉新江做過一個非常形象的比喻，“大模型相當於一個全新的大腦，輸出中樞能力，但它需要手和腳，才能和環境互動、反饋和優化，並完成各種具體的動作”。
每日互動自身的核心業務邏輯就是“DMP（Data-Machine-People）”，構成“數據積累-數據治理-數據應用”的業務閉環。每日互動正是基於DMP的閉環路徑開展可控大模型的行業落地實踐，把大模型“大腦”的能力輸出給各行各業使用，並結合行業客戶的應用反饋持續進行大模型的訓練迭代。我們期待和行業夥伴們攜手，在安全可控的前提下，更好地應用大模型，推動產業發展和社會進步。