TT語音×個推:流失預測準確率超90%,撬動存量增長

當移動互聯網進入存量時代,如何更高效地進行用戶全生命週期管理、提升用戶生命週期價值,變得尤爲重要。TT語音是國內領先的興趣社交平臺,累計註冊用戶數高達數億。爲了進一步盤活存量用戶價值,TT語音從2019年起便與個推合作,持續開展數智運營實踐,用數據驅動APP運營效率、效果雙增長。

對於APP來講,獲取一個新客的推廣費用往往會高於維繫老客的成本。近期,TT語音和個推合作,在用戶流失預防場景進行了大量探索,希望能夠藉助個推的數智能力,實現更加智能化的用戶流失預防,在降低運營成本的同時做好用戶留存和維繫,延長用戶生命週期。

爲實現這個目標,首先,需要將流失用戶清晰地定義出來。考慮到其社交屬性,個推與TT語音一起定義,該APP的用戶如數天未登錄使用,就意味着已流失。按照這個定義,TT語音提供了相應的流失數據給個推,用於後續的分析擴量。

其次,根據種子用戶特徵進行look-alike相似性擴量,找到更多“有流失傾向”的用戶。個推將TT語音的種子用戶同自身海量鮮活的端外數據相結合,深度分析該用戶羣體的行爲特徵,爲TT語音打造了專屬的流失預測模型。經過持續的訓練和迭代優化,TT語音使用該流失預測模型進行相似性擴量,模型預測的準確率高達90%以上,能夠幫助運營人員精準、有效地識別出高流失風險人羣,實現在用戶流失前的智能預警。

在此基礎上,個推還依託自身數據能力,幫助TT語音對預測找出的高流失風險人羣進一步細分,從更豐富的數據維度幫助運營人員評估各細分用戶羣的挽留價值,針對其中的“高價值”人羣深入洞察,瞭解其內在需求和興趣變遷,“有的放矢”地制定和實施挽留策略,降低運營成本,提升用戶運營效率。

個推數智運營服務也包含了豐富的用戶防流失相關功能和策略工具,比如個推打造了流程畫布功能,可以支持TT語音的運營人員提前配置好自動化的防流失策略,模型識別出用戶有較高流失風險後,自動觸發相應的消息推送、應用內彈窗等,精細化地爲該部分用戶推送優惠券、贈送VIP體驗等,更及時地進行干預挽留;此外,個推還在流程畫布中融入了A/B test功能,幫助APP智能找到最優的流失挽回策略,牢牢抓住用戶的心。

合作5年以來,個推持續爲TT語音提供數智運營服務,並已經在用戶觸達、流失用戶預測等場景取得了非常突出的成果。特別是此次開展流失用戶預測,模型預測準確率達到了90%以上,極大提升了TT語音用戶全生命週期管理的效率。接下來,個推也將持續與更多領域的APP開展合作,以豐富的行業經驗和持續進階的產品服務能力,爲APP的運營增長提效增能。

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