一、第一範式
1NF是對屬性的原子性，要求屬性具有原子性，不可再分解；
表：字段1、 字段2(字段2.1、字段2.2)、字段3 ......
如學生（學號，姓名，性別，出生年月日），如果認爲最後一列還可以再分成（出生年，出生月，出生日），它就不是一範式了，否則就是；
二、第二範式
2NF是對記錄的唯一性，要求記錄有唯一標識，即實體的唯一性，即不存在部分依賴；
表：學號、課程號、姓名、學分;
這個表明顯說明了兩個事務:學生信息, 課程信息;由於非主鍵字段必須依賴主鍵，這裏學分依賴課程號，姓名依賴與學號，所以不符合二範式。
可能會存在問題：
數據冗餘:，每條記錄都含有相同信息；刪除異常：刪除所有學生成績，就把課程信息全刪除了；插入異常：學生未選課，無法記錄進數據庫；更新異常：調整課程學分，所有行都調整。
正確做法:
學生：
Student(學號, 姓名)；
課程：Course(課程號, 學分)；
選課關係：StudentCourse(學號, 課程號, 成績)。
三、第三範式
如果一個關係屬於第二範式,並且在兩個(或多個)非主鍵屬性之間不存在函數依賴。(非主鍵屬性之間的函數依賴也稱爲傳遞依賴),那麼這個關係屬於第三範式。
3NF是對字段的冗餘性，要求任何字段不能由其他字段派生出來，它要求字段沒有冗餘，即不存在傳遞依賴；
表: 學號, 姓名, 年齡, 學院名稱, 學院電話
注意：上表屬於第二範式，因爲主鍵由單個屬性組成（學號）
可能會存在問題：
數據冗餘:有重複值；更新異常：有重複的冗餘信息，修改時需要同時修改多條記錄，否則會出現數據不一致的情況 。
正確做法：
學生：(學號, 姓名, 年齡, 所在學院)；
學院：(學院，學院名稱， 電話)。
四、反範式化
一般說來，數據庫只需滿足第三範式（3NF）就行了。
沒有冗餘的數據庫設計可以做到。但是，沒有冗餘的數據庫未必是最好的數據庫，有時爲了提高運行效率，就必須降低範式標準，適當保留冗餘數據。具體做法是：在概念數據模型設計時遵守第三範式，降低範式標準的工作放到物理數據模型設計時考慮。降低範式就是增加字段，允許冗餘，達到以空間換時間的目的。
〖例〗：如訂單表，“金額”這個字段的存在，表明該表的設計不滿足第三範式，因爲“金額”可以由“單價”乘以“數量”得到，說明“金額”是冗餘字段。但是，增加“金額”這個冗餘字段，可以提高查詢統計的速度，這就是以空間換時間的作法。
在Rose 2002中，規定列有兩種類型：數據列和計算列。“金額”這樣的列被稱爲“計算列”，而“單價”和“數量”這樣的列被稱爲“數據列”。
五、範式化設計和反範式化設計的優缺點
5.1 範式化
優點：
可以儘量減少數據冗餘- 數據表更新快體積小
- 範式化的更新操作比反範式化的更新操作更快
- 範式化的表通常比反範式化更小
缺定：
- 查表需要練表查詢（
導致性能降低） - 更難進行索引優化
5.2 反範式化
優點：
可以減少表的關聯- 可以更好的進行索引優化
缺點：
在數據冗餘以及數據維護異常- 對數據修改需要更多成本