近日，以“數據增能，高效提升用戶運營價值”爲主題的個推「數據驅動運營增長」城市巡迴沙龍·上海專場圓滿舉行。活動現場，網易雲音樂平臺運營總監曹魯豫以“數據驅動活躍和留存”爲主題，深度分享了網易雲音樂的數智化運營實踐。
▲ 曹魯豫 網易雲音樂平臺運營總監 曾負責盒馬鮮生、天貓超市的用戶運營與體驗，曾合夥創建過C+輪的人工智能公司，擁有橫跨內容與電商的用戶增長經歷。
用戶活躍和留存是APP的兩大核心運營指標。活動現場，網易雲音樂平臺運營總監曹魯豫深入分享了網易雲音樂通過數據驅動用戶活躍和留存的運營實踐。
曹魯豫介紹，作爲國內最大的音樂分享和交流社區，網易雲音樂構建了豐富的數據標籤體系，包括用戶標籤、內容標籤、場景標籤三個維度。用戶標籤指的就是用戶的基礎畫像特徵，包括性別、年齡、城市、機型等；內容標籤指的是歌曲的曲風、語種、所屬年代、IP屬性等；場景標籤則更多的是指音樂和人產生連接的具體場景，比如通勤場景、學習場景、運動場景等。
在用戶維度，網易雲音樂根據用戶的整體活躍度進行了用戶分層，然後針對低活、中活、高活等細分用戶羣制定相應的促活策略。比如針對低活用戶，通過“看廣告免費聽會員歌曲”等利益驅動的方式，提升這部分用戶羣體的活躍度；而針對既容易留存也容易流失的中活用戶，一方面是策劃能夠“刷屏”的爆款活動，吸引中活用戶增加活躍，另一方面是設置等級體系，驅動這部分用戶持續使用APP以提升用戶等級。
曹魯豫介紹，“促活不僅需要採取有效的運營策略、上線有趣的產品功能，還需要內容上來配合”。網易雲音樂同時還會分析不同活躍度用戶羣體的內容偏好，爲用戶推薦“契合”的音樂，從而提升用戶對APP的好感度和使用黏性，促進用戶活躍。
在用戶留存方面，網易雲音樂更是充分發揮了數據和智能算法的驅動作用。網易雲音樂使用logit迴歸分析、決策樹、隨機森林等算法，對“用戶行爲”與“用戶留存”進行了關聯性分析，通過挖掘用戶行爲路徑，找到容易導致用戶流失的環節，分析不同用戶羣在該環節的行爲特徵，然後針對性進行“挽留”和流失預防。比如對用戶登錄環節進行優化，一方面縮短用戶的登錄路徑，優化用戶體驗，另一方面在新用戶登錄界面就贈送會員體驗時長，降低新用戶的權益領取門檻，提升新用戶的留存率。
曹魯豫提到，“我們也和個推合作對Push的整個鏈路進行了優化。比如我們通過數據分析用戶喜歡打開雲音樂聽歌的時間，然後選擇在這一時間給用戶推送消息；再比如我們也在消息推送樣式上做了很多數據調研，我們發現雲音樂的用戶更喜歡圖文和視頻的消息樣式。通過不斷優化推送鏈路，我們使消息推送整體點擊率有了大幅提升，從而促進了用戶活躍和留存”。
總結網易雲音樂對數據的運用，曹魯豫講道，“數據需要包裝。網易雲音樂在策劃爆款數據報告的過程中，花了大量的心思在數據的包裝上。我們把對數據的應用轉化成了情感向的營銷，以音樂爲基礎，通過數據去探尋用戶和IP之間的喜好關係、用戶和用戶之間的關係、用戶和熱點之間的關係。我們給用戶帶來的不僅僅是數據價值，更多的是在數據層面上，怎麼傳遞跟用戶關聯的情緒價值”。