當前，“百模大戰”已進入拼落地、拼應用的下半場，給千行百業帶來了降本增效的巨大機遇。聚焦到品牌營銷領域，大模型給行業帶來了哪些改變？企業如何利用大模型優化數字化營銷手段、提升數字化營銷效果，最終驅動品牌實現高質量增長？
每日互動（個推）高級副總裁、品牌數字化營銷專家劉宇從行業趨勢、場景應用、產品落地等角度入手，爲品牌廣告主以及相關從業者帶來《AI不止GC，更有TA》的分享，闡述大模型時代品牌數字化營銷新思路。
專家簡介
劉宇加入每日互動近十年，全面負責公司產品和業務的戰略發展與持續創新，在數智營銷、數據智能業務規劃和實施等領域有着豐富經驗，曾兼任浙江大學軟件學院執行系主任，研究生課程特聘講師。
核心觀點
在這次的大模型浪潮中，AIGC給企業帶來了生產力和創新力方面的巨大提升。「對於營銷領域來講，AI不僅僅能夠GC，還可以TA。」人工智能與數據相結合的創新方式，能夠幫助品牌主更爲便利、高效地找到目標人羣，提升企業品牌營銷的效率和效能；
“AITA智選人羣”工具是每日互動在品牌營銷領域的大模型應用創新成果。在這款產品中，「我們使用了大模型去賦予它對自然語義的理解，並使用了數據編織技術去實現數據空間的語義化，實現了“無種子洞察”和“對話式提人”等創新功能；」
憑藉操作便捷、反饋迅速、無需種子人羣等優勢，AITA主要給品牌主帶來兩個方面的提升：「一是降低操作門檻、提高營銷效率，二是拓寬數據在品牌營銷領域的應用場景；」
一線營銷人員只需要像日常對話一樣隨時隨地在對話框中提出營銷訴求，AITA就能快速地給出自己的營銷策略建議和人羣定向結果，「特別適用一些輕量級的、需要實時反饋的營銷場景，新品推廣等缺乏種子人羣的場景，以及一些數據體量不足的企業；」
「大模型的長期價值將通過行業應用實現，場景是關鍵。」公司也在持續探索大模型在各行業和領域的應用，也希望和更多行業夥伴一起，共創、共建新的大模型應用場景和基礎能力，讓大模型在行業應用中發出更璀璨的光輝，也讓數據智能借由大模型的力量惠澤更多行業和領域。
以下爲採訪實錄：
01 大模型應用正在加速落地至各個領域，營銷領域也不例外。您認爲大模型能給營銷領域帶來什麼樣的機會？
在這次的大模型浪潮中，AIGC給企業帶來了生產力和創新力方面的巨大提升，獲得了空前的市場關注。尤其是在營銷領域，生成式AI在文字、多模態（圖片、視頻）等創意內容的產出上展現出巨大能量，給創意策劃、內容製作等部門帶來了很大便利。在大模型的加持下，原來需要花費幾周或者幾個月去製作的內容，現在可能只要幾天甚至幾小時就可以完成，這使得每天可投放的內容量能夠以幾何級數增長。內容產出效率的大幅提升，讓營銷團隊能在短時間內輕鬆創造出幾萬條創意，充分釋放了創意人員的想象力，也將進一步激發企業的創新潛能，讓企業對未來業務的想象和規劃也更加充滿激情和動力。
此外，AI不僅僅能夠GC，還可以TA。TA就是Targeting Audience（目標人羣定向）。也就是說，品牌營銷中非常關鍵的目標人羣的定向環節也可以“AI化”。這種人工智能與數據相結合的創新方式，能夠幫助品牌主更爲便利、高效地找到目標人羣，提升企業品牌營銷的效率和效能。
02 每日互動在2023世界互聯網大會上重磅發佈了“AITA智選人羣”工具，引發市場關注。能給我們詳細介紹一下這款產品嗎，具體有什麼特別厲害的功能？
“AITA智選人羣”工具是每日互動在品牌營銷領域的大模型應用創新成果，我們內部都把AITA親切地稱爲“愛它”，也就是AITA 4個字母的拼音。
AITA的前面部分是“AI”（Artificial Intelligence），代表它使用了以大模型爲代表的先進的人工智能算法。“TA”是營銷行業中常見的Targeting Audience（目標人羣定向）。在AITA這款產品中，我們使用了大模型去賦予它對自然語義的理解，並使用了數據編織技術去實現數據空間的語義化，讓市場營銷等領域從業者的奇思妙想，都能夠通過與大模型對話的方式，轉化到數據空間的數據實體、數據標籤，進而對應到目標人羣，實現了“無種子洞察”和“對話式提人”等創新功能。
“AITA智選人羣”的使用體驗與AI大模型類似，以問答方式爲主，同時也融入了更爲嚴謹的人羣定義和預估功能，讓客戶在使用AITA時，既有輕鬆活潑的對話過程，也有嚴謹高效的定量部分，能夠更爲絲滑地完成市場分析、洞察和媒體對接等過程，也讓營銷領域能夠更早地享受到AI帶來的紅利。
03每日互動旗下有一款智能營銷SaaS產品“數盤”，怎麼理解它和“AITA智選人羣”工具的關係？
數盤是每日互動一直在維護和迭代的一款智能營銷SaaS產品。自誕生以來，數盤已爲百餘家品牌主提供消費者洞察、市場分析、人羣圈選以及媒體對接等數字化品牌營銷服務，有着非常好的口碑。
圖：數盤產品界面
以往，數盤主要通過標籤、建模這兩種方式來提供人羣洞察和人羣定向服務，而“AITA智選人羣”採用的是AI定向人羣的創新方式，也是數盤一次全新的能力升級。
“AITA智選人羣”藉助大模型和行業語義編織技術，讓客戶能夠通過自然語言對話的交互方式，自助式地在數盤上進行行業洞察、人羣圈選，並獲得實時反饋，讓客戶工作效率更高、操作門檻更低。未來，“AITA智選人羣”將與標籤、數據建模等傳統方式互補共存，共同服務品牌主各場景、各級別的需求，讓公司的品牌營銷服務更加全面、周到。
04 具體到體驗和效果層面，您認爲“AITA智選人羣”工具能夠給品牌主帶來怎樣的提升？
“AITA智選人羣”將大模型的能力和公司的數智能力深度融合，實現了用AI定向TA（AI-Targeting Audience）。憑藉“無種子洞察”和“對話式提人”兩大獨特優勢，AITA主要給品牌主帶來了兩個方面的提升：一是降低了操作門檻、提高了營銷效率，二是拓寬了數據在品牌營銷領域的應用場景。
數盤傳統的“標籤定向”方式，需要由品牌營銷人員根據自己對消費者的認知以及對每日互動數據的理解，來進行標籤的勾選、組合，另一種“模型定向”的方式則需要品牌提供一方種子數據作爲前提，每日互動通過機器學習爲其進行分析並擴量。這兩種方式對於營銷人員的專業性有一定要求，而且還可能涉及到較多與諮詢團隊、數據分析團隊的人工溝通。
在一些輕量級的、需要實時反饋的營銷場景中，使用“AITA智選人羣”，一線的營銷人員無需技術背景，只需要像日常對話一樣隨時隨地在對話框中提出營銷訴求，AITA就能快速地給出自己的營銷策略建議和人羣定向結果。可以看到，這其中既有自由靈動的需求收集過程，也有精確定量的數據反饋過程，整個的過程可以說是藝術與科學的一次結合，極大降低了數據應用的門檻、提升了業務運轉的效率。
同時，在新品推廣等一些特定的營銷場景下，品牌主通常缺少種子用戶，也並不清楚自己的目標消費人羣；再比如，一些企業受困於數據體量不足，很難從多維度去分析和洞察消費者的特徵偏好，進而影響投放人羣定向的精準度，制約品牌數字化營銷效果的提升。
在這些場景下，品牌主使用“AITA智選人羣”，便無需提供種子數據，僅需通過簡單的自然語言對話，AITA便可快速爲品牌廣告主生成符合需求的目標投放人羣，幫助品牌廣告主高效鏈接消費者，解決了品牌主缺乏種子人羣的困境。
05 “AITA智選人羣”自發布後，反饋怎麼樣？
反饋非常多，大家都很“愛它”。其中，有比較知名的乳製品客戶，也有母嬰類、美妝類、快消類和零食食品類的客戶都給到我們非常積極、正面的反饋。
使用過程中，客戶會把平時比較佔用時間精力的項目溝通，自助式地交代給AITA，原來可能要幾天甚至一週時間才能拿到的數據分析和提取結果，縮短到幾分鐘、幾小時之內就能夠得到一個快速反饋，有一些甚至可以達到秒級提取。在AITA的加持下，客戶很多重量級的、輕量級的需求都能夠得到比較好的隊列服務。
在這個過程中，AITA實現了人和機器的很好的結合，它就像開啓了一扇門，穿過這扇門，人能夠通過更高效率的機器享受到更高性能的算法，進入到精彩的數據世界。在這扇門的兩邊，其實是人類的經驗與數據世界的一次開創性的連接，在這個連接之上，客戶得以真正地、直觀地體驗到數據世界的魅力，他的奇思妙想能夠在非常短的時間內得到反饋和響應，這個體驗非常美好。
客戶的反饋是我們前行的動力。我們希望能與客戶一起繼續迭代、打磨這個產品，也歡迎更多的數據源、更多的客戶場景一起加入我們的行列，讓AITA能夠融匯更多物理世界的數據刻畫、對接更多的場景應用，更好地服務品牌客戶的營銷實踐。
06 在品牌營銷領域，每日互動爲什麼要選擇從人羣洞察和精準定向的場景去切入？
算法、算力和數據是AI大模型的三大要素，而高質量數據和算法是AI大模型發展的稀缺要素，極大影響着大模型在行業落地應用的效果。每日互動（個推）以開發者服務起家，擁有着海量數據積累。而海量的數據對於消費者的深刻洞察至關重要，這也使得每日互動在品牌營銷領域擁有明顯的天然優勢。
另外，每日互動在Domain Know-how（行業知識）方面也積累了非常顯著的優勢。從2015年推出品牌營銷服務以來，每日互動已經服務了快消、美妝、母嬰、汽車等行業的百餘家客戶，擁有非常豐富的品牌數字化營銷實戰經驗。
基於這些優勢，我們能夠給大模型提供更爲全面、直接且準確的市場量化統計以及Domain Know-how（行業知識）去做訓練，讓我們的大模型能夠更好地理解市場營銷人員，理解消費者羣體，理解市場情況甚至預測未來趨勢，大大提升大模型在營銷領域落地的有效性和穩定性，讓“AITA智選人羣”工具能夠真正爲品牌主帶來價值。
07 大模型從打響“百模大戰”開始到現在，已經進入應用落地的新階段。未來，每日互動在大模型領域還會有什麼樣的探索？
大模型現在可謂是“當紅炸子雞”，有實力的、有算力的、有數據的公司都在自研自己的大模型，大有“軍備競賽”的氣勢。但其實，對於大模型目前處理的自然語言、圖像等對象來講，行業更期待大家能夠有計劃、有組織地在公共資源的基礎上做進一步迭代。
我們認爲，大模型的長期價值將通過行業應用實現，場景是關鍵。因此，公司也在持續探索和推進大模型在各行業和領域的應用。比如，在開發者服務領域，我們的消息推送產品結合大模型能力，實現了模型圈人和AI文案生成，這相當於是AITA和AIGC兩個大模型的結合和相互迭代，通過人羣和內容的反覆匹配、調優，讓APP開發者、運營人員能夠更高效地找到目標人羣，並實現用戶羣與媒體、內容和創意之間更好的匹配；在智慧交通領域，我們針對人與時空、車輛與時空、設備與時空的實體模型進行預訓練，打造了一個能夠更定量、更智能地刻畫和優化交通運行效率的平臺給到交警部門，讓市民的日常通勤和出行更加便利、通暢。
每日互動也希望能夠和更多的行業夥伴一起，共創、共建新的大模型應用場景和基礎能力，讓大模型在行業應用中發出更爲璀璨的光輝，也讓數據智能借由大模型的力量惠澤更多行業和領域！