在今年的世界互聯網大會上，每日互動（個推）首次正式對外發布了公司在品牌營銷領域的大模型應用創新成果——AITA智選人羣工具。該產品將大模型的強大能力和公司的數智能力深度融合，實現了用AI定向TA（AI-Targeting Audience）。通過簡單的自然語言對話，該工具即可快速爲品牌廣告主生成符合需求的目標投放人羣，幫助品牌廣告主高效鏈接消費者。
每日互動從2015年起正式面向品牌廣告主推出第三方DMP數據營銷服務，幫助國內外的品牌客戶進行消費者洞察、廣告投放人羣定向等，致力於用數據讓營銷更實效。
多年來，歷經雲計算、大數據、人工智能等多次重大技術革新，每日互動始終以品牌廣告主的營銷需求爲導向，研究和探索新技術的應用，不斷進行產品迭代和服務升級。
比如在大數據時代，每日互動輸出標籤能力，通過數千種標籤幫助品牌廣告主進行消費者洞察和人羣定向；數據智能時代，每日互動則通過機器學習能力和品牌主聯合建模，幫助品牌從茫茫人海中智能挖掘高潛TA。最近推出的AITA智選人羣工具，則是每日互動在大模型時代的技術應用成果，它實現了AI定向人羣，幫助品牌實現在生成式AI和大模型時代的營銷升級。
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大數據時代的“標籤定向”
與數據智能時代的“模型定向”
回顧大數據時代，數字化催生出新的人、貨、場關係，在新的市場環境下，品牌營銷更加強調以“人”爲中心，圍繞“人”來進行“貨”和“場”的調整、佈局。可以說，在大數據時代，對“人”也就是對消費者的洞察，以及與消費者的溝通、鏈接能力是品牌營銷制勝的關鍵。
因此，在大數據時代，每日互動將自身強大的數據能力通過標籤的形式輸出，幫助品牌廣告主刻畫消費者特徵、真正讀懂消費者需求；並通過“標籤定向”的方式幫助品牌從茫茫人海中高效找出符合特徵需求的目標投放人羣，與消費者進行精細化的溝通。
而進入到數據智能時代，機器學習等人工智能技術的應用不斷深入，行業對數據價值的挖掘效率和萃取精度大幅提升。這一階段每日互動使用機器學習、向量化等技術，構建了億級別的特徵數據體系，幫助品牌廣告主更加細顆粒度地洞察人羣畫像。
同時每日互動還通過機器學習模型，幫助品牌廣告主挖掘一方數據價值，智能預測消費者的購買潛力，並通過look-alike算法從全網用戶中挖掘高價值潛客，更加精準、智能地進行人羣定向。
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大模型時代：通過AI定向，
幫助品牌對話式生成TA
在具體的實施過程中，“標籤定向”是由品牌營銷人員根據自己對消費者的認知理解來進行標籤的勾選、組合，“模型定向”則需要品牌提供一方種子數據作爲前提。然而在新品推廣等一些特定的營銷場景下，品牌通常缺少種子用戶，也並不清楚自己的目標消費人羣；再比如還有一些企業受困於數據體量不足，很難從多維度去分析和洞察消費者的特徵偏好，進而影響投放人羣定向的精準度，制約品牌數字化營銷效果的提升。
大語言模型和生成式AI的出現，爲解決類似場景問題帶來了思路和契機。大語言模型能夠聽得懂人類的自然語言，並具有判斷、分析、推理等能力，經過特定領域知識和行業Know-How的“喂入”，大語言模型還能“自學成才”，成爲相應領域和行業的專家，幫助解決具體行業場景問題。因此，每日互動將在品牌數字化營銷方面積累的經驗和知識“喂”給大模型，使大模型能夠聽得懂營銷“行話”，並使用“行話”輸出它對品牌、消費人羣的人文特徵理解。
生成式AI能夠寫詩、作畫、碼代碼，生成豐富多樣的內容。那應用到營銷領域，AI是否也能生成人羣和消費者畫像？每日互動受此啓發，還引入了前沿的數據編織技術，將大模型對人羣的行話語言特徵描述，翻譯、映射成每日互動的數據標籤特徵，並在每日互動的全網流量池中進行相似性擴量，智能定向目標TA。
相比“標籤定向”和“模型定向”，“AI定向”具有“無種子洞察”和“對話式提人”兩大獨特優勢。每日互動最新發布的AITA智選人羣工具，正是“AI定向”的產品化落地。無需提供種子數據，也無需技術背景，一線的營銷人員只需要像日常對話一樣提出營銷訴求，AITA就能快速地給出自己的營銷策略建議和人羣定向結果，極大降低了數據應用的門檻。
由於在使用AITA的過程中，用戶和AI的交互均是使用“行話”，因此，我們也把“AI定向”稱爲“行話定向”。而無論是哪種定向方式，都有其獨特優勢和適用的品牌營銷場景。
目前，“標籤定向”“模型定向”“AI定向”三大定向能力均已集成到每日互動旗下智能營銷SaaS平臺——數盤中，歡迎感興趣的品牌廣告主、4A公司、媒體方等聯繫我們開通試用，開啓數據和AI驅動的營銷新體驗。