原创 基於R統計分析——探索性數據分析
數據的統計分析分爲描述性統計分析和統計推斷兩部分, 前者又稱爲探索性統計分析, 它是通過繪製統計圖形、編制統計表格、計算統計量等方法來探索數據的主要分佈特徵, 揭示其中存在的規律. 探索性數據分析是進行後期統計推斷的基礎. 本文着重於數
2018-08-24 04:18:01
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原创 機器學習之模型評估與模型選擇
一 模型評估 對於這兩種誤差，測試誤差能夠反映學習方法對未知的測試數據集的預測能力，是學習中的重要概念，通常將學習方法對未知數據的預測能力稱爲泛化能力（generalization ability）。 二 泛化能力和過擬合問題
2018-08-24 04:18:01
原创 高斯混合模型（理論部分）
以前用過好幾次GMM，做識別，做背景建模，今天因爲開始改進一個算法，認真把GMM整理一遍。 文章中例子引用 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620
2018-08-24 04:18:01
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原创 小記
經歷了一些事情，最後選擇還是沉澱一段時間。 閱讀、思考、Coding，成爲日常。 Anyway, never have been and never will be.
2018-08-24 04:18:01
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原创 目標檢測——CodeBook 算法測試代碼
利用CodeBook算法實現目標檢測。 測試代碼： // picturepreprocess.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。 // #include "stdafx.h" #include <fstream> #incl
2018-08-24 04:18:00
原创 基於R做聚類分析
一 數據集 setwd("C://Users//admin//Desktop//DATA") #設置路徑 Iris=read.table("Iris.txt") names(Iris)=c("v1","v2","v3","v4","l
2018-08-24 04:18:00
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原创 模糊C均值聚類算法（原理+Matlab代碼）
FCM代碼 function[center,U,obj_fun]=FCMCluster(data,n,options) %採用模糊C均值將數據集data分爲n類 %用法 % 1 [center,U,obj_fcn]=FCMC
2018-08-24 04:18:00
原创 EMD和BEMD算法實現（matlab代碼）
今天結合自己在網上找的一些實現代碼，稍微修改進行測試，沒有進行更多的實驗，可能在一些問題的處理上還是比較毛糙的。 EMD function imf = emd(x) % Empiricial Mode Decomposition (Hi
2018-08-24 04:18:00
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原创 機器學習研究及最新進展
今天把一些有關機器學習的小點梳理了一下，目錄如下： 機器學習的學習方式 機器學習面臨的挑戰 機器學習最新發展 （還在整理會議論文中……後續補充） 轉載處：（1）http://blog.jobbole.com/77620/
2018-08-24 04:18:00
原创 譜聚類（NJW算法 Matlab代碼）
今天看了譜聚類算法綜述（主要最近看的論文好像中心都偏在聚類分割這裏），具體看了一種算法，實現起來也很簡單，有點晚了，省去原理部分（明天補上），貼Matlab代碼。 %%%補上一點綜述（每次都要轉成PDF、、、） NJW算法 funct
2018-08-24 04:18:00
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原创 圖像二維離散小波變換
這兩天接觸圖像多尺度分解的一些內容，主要重點在EMD(empirical mode decomposition)——BEMD(bidimensional empirical mode decomposition),LMD(local me
2018-08-24 04:18:00
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原创 目標檢測——CodeBook背景建模（原理+Opencv實現代碼）
CodeBook算法的基本思想是爲每一個像素點建立一個codebook，每個codebook包含一個或者多個boxes，並且隨着背景像素值波動情況的不同，不同像素點所包含的boxes數目不一定相同。 CodeBook算法爲當前圖像的每一
2018-08-24 04:17:58
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