原创 34歲IT男,工作6年卻成了取數機!這個誤區很多人都有

前兩天公司的老張離職了,這事在部門八卦羣裏引起了一陣討論。 老張在我們IT部幹了快六年,一直負責和業務對接,工作也一直乾的馬馬虎虎,雖然算不上特別出彩,但也是我們幾個裏面工作經驗最多的了。論取數功底,老張在我們部門也算前排的了。他這一離職

原创 企業財務分析一頭霧水?有了這個財務報表工具,問題一鍵解決

今天給大家說說怎麼建立企業級的財務數據分析平臺,3分鐘就能看完的超強幹貨,不讀你就虧大了。 先從上到CEO,下到小會計都關心的財務報表說起吧。 財務報表分析是任何一個企業都不可輕視的工作,然而對於很多剛剛入門的新手來說,剛拿到一張財務報表

原创 雙11財務報表怎麼做?不用Excel,10分鐘學會動態可視化報表

雙11昨天過去了,不知道各位剁手剁的怎麼樣?反正淘寶的銷售額又上了一個臺階,快遞小哥哥們辛苦了。 同樣辛苦的還有我們的財務同學(手動滑稽),你的Excel已經在等着你了,準備好加班加點做財務報表吧。不過話說回來,這麼大的數據量,你真的不怕

原创 除了Excel,這個工具也能幫你快速分析數據

經常跟數據、報表打交道的人都知道,現代企業中無論什麼崗位,都需要或多或少掌握一些數據分析的技能,尤其是財務、人力、業務這些“表哥表姐”們,不懂SQL,Excel不精通,VBA不敢碰,這些都是橫亙在面前的一道坎。 而我經常說一句話:掌握一個

原创 數據在高校管理中的價值與應用——搭建高校全景數據平臺

浙江理工大學坐落於歷史文化名城杭州市,佔地面積2100餘畝。學校前身——蠶學館,是杭州知府林啓爲實現實業救國、教育救國的宏願於1897年創辦的,是我國最早創辦的新學教育機構之一。 今天的浙江理工大學是一所以工爲主,特色鮮明,優勢突出,理、

原创 零基礎教師成功轉型數據分析師,它功不可沒

學習初衷:不負使命,尋差補缺 我本是學校中的一名心理學教師,因爲組織需要調任爲學校質量管理專職人員。在商業智能時代,無論是上級要求還是內部需求,都迫切需要以數據輔助工作問題的診斷改進和改革發展的科學決策。爲此,我們部門選用了Finerep

原创 掌握數據分析思維的第一步:如何思考問題?

文末有福利~ 在數據分析思維當中,有一個非常重要的概念——反事實。 也就是說我們只能想象未發生的事情,而不能斷定未來,在數據分析中叫做挖掘預測。因此正確的判斷因果關係非常難,無論在工作還是日常生活中。尤其是對於剛剛入門數據分析的人來說,很

原创 普通HR做半天的3種數據分析,學會這個,10分鐘輕鬆搞定

人力資源部門作爲企業必不可少的部門之一,每年經手的數據量之大、類型之多可想而知。特別是在如今信息爆發式增長的時代,海量數據沉澱的背後是亟待挖掘的數據寶藏。 然而目前大多數人力資源部門還在做傳統的“體檢型”數據分析,不管有用沒用,所有數據來

原创 深度評測:對比Tableau與FineBI,哪個更好用?

談起當今最受歡迎的數據分析工具,可能很多人都會想到國外的Tableau和國內的代表自助式工具FineBI,但其實很多人都不知道他們之間的差異,那麼這兩個產品究竟誰優誰劣呢? 從定位上講二者都屬於自助式分析工具,在國內企業中十分風行,我也經

原创 大數據慎行,數據管理要落實到KPI

近年來,“大數據”一詞被IT和互聯網行業廣泛提及,但真正落到實處的案例沒有多少,大數據量支撐、數據挖掘技術、非結構化數據是阻礙的主要原因。大多數企業的信息化並沒有達到到成熟水平,關於數據實踐的熱點依舊集中在數據管理和可視化方面。 那麼,企

原创 測評三個數據分析工具後,我終於找到了小白都會的數據可視化

曾經很多人問我,數據可視化重要嗎?我們先來看一張圖片。     以上這張圖片比較普遍現象的數據鏈路。如果你是廚師,最重要的肯定是做菜和擺盤環節,也就是數據分析和數據可視化環節。 打個比方,很多人現在對菜的擺盤的關注程度甚至超過了菜的味道

原创 當醫藥保健遇見“互聯網+”和數據,就可以贏得整個江湖

引言 文末有福利~ 在“新零售”等相關概念和實踐的持續作用下,實體店嶄露出逆襲之勢;反之,“欲與之試比高”的醫藥電商呈現出相對的蕭索之象。 雖然加持着“互聯網+”、“移動互聯網+”等大趨勢下的優質光環,但是從一些自營醫藥電商的企業身上不難

原创 推薦一款配有強大數據管理和可視化ETL的BI工具

實際在企業的數據分析應用中,分析人員對於數據處理的需求靈活多變,並且經常需要對不同的業務數據進行關聯性分析。 IT部門提供的基本數據處理和基本的關聯關係並不能完全滿足分析人員的需求。比如分析人員需要根據公司產品銷售明細數據分析購買用戶的特

原创 敏捷BI的業務模型是怎樣的,爲何能替代手動建模?

自助式敏捷BI分析逐漸深入人心,它是一套完整的解決方案,用來將企業中現有的數據進行有效整合,快速準確的提供報表並提出決策依據,幫助企業做出明智的業務經營決策。然而想真正實現企業級業務數據自助分析,搭建好底層業務數據模型,是企業實現BI分析

原创 銀行業如何搭建自服務的數據平臺?

傳統的數據服務模式是業務用業務語言提出需求,科技人員和業務部門就業務語言如何轉換成科技數據口徑進行確認,之後開發報表提供業務測試,測試中常常發現報表實現和業務需求有差距,還要反覆溝通,從業務提出報表需求到最終投產,快則三五天,慢則個把月。