原创 02 ，pycharm 集成 anaconda：
1 ，pycharm 集成 anaconda 環境 ： file - settings - project interpreter - add 選系統默認的環境 ： ( 也就是 anaconda 環境 ) apply - o
2020-07-03 10:29:42
原创 05 ，numpy 矩陣操作 ：向量操作，矩陣操作，加和，數乘，內積，拼接，切割，轉置，多乘擴展
1 ，向量 × 數字 ： nd01 * 2 代碼 ： if __name__ == '__main__': nd01 = np.array([1,2,3,4]) nd02 = np.array([2,3,4,5
2020-07-03 10:29:42
原创 05 ，Matplotlib 柱狀圖 ：個數，範圍
1 ，用途 ： 每個數據有幾個 2 ，例子 ： 每個年齡段有多少人 ( hist ) 目的 ： 看看泰坦尼克號船上，每個年齡段有多少人 代碼 ： if __name__ == '__main__': # 支持中文：
2020-07-03 10:29:42
原创 08 ，np 常用函數 ： 順序 arange，變形reshape，矩陣信息 ndim，size
1 ，順序函數 ： np.arange(15) 代碼 ： if __name__ == '__main__': nd01 = np.arange(15).reshape((3,5)) print(nd01) =
2020-07-03 10:29:42
原创 06 ，Matplotlib 盒圖： 中位數，index 重新排序，數據的 2 次提取
1 ，中位數 ： 將一組數 ： 從大到小排列 取到中間位置哪個數值 n n 就是這組數的中位數 2 ，盒圖 ：思路 去掉最高的 1/4 去掉最低的 1/4 統計中間哪部分數據 ( 2/4 ) 3 ，畫圖 ： 注意 ： 不
2020-07-03 10:29:42
原创 12 ，np 數學函數 ：行列最大值索引，行列排序
1 ，行列最大值 ：nd01.argmax(axis=0)，nd01.argmax(axis=1) 代碼 ： if __name__ == '__main__': # 造數據 ( 利用了正弦函數 ) nd01
2020-07-03 10:29:42
原创 07 ，ndarray 計算 ：總和，行和，列和，平均數
1 ，求 nd 的和 ： 總和 sum()，行和sum(axis=1)，列和sum(axis=0) 代碼 ： if __name__ == '__main__': nd01 = np.array([[1,2,3,4],
2020-07-03 10:29:42
原创 09 ，np 常用函數 ：隨機數 random ，兩位小數 round，範圍數 linespace，sin
1 ，隨機創建 nd ： np.random.random((3,5)) 目的 ： 創建矩陣，他的每個元素，都是 (0-1) 之間的任意數字 代碼 ： if __name__ == '__main__': nd01 =
2020-07-03 10:29:42
原创 11，np 常用函數 ： 深淺拷貝
1 ，淺拷貝 ： 同一對象 nd02 = nd01 代碼 ： if __name__ == '__main__': nd01 = np.arange(12).reshape(2,6) nd02 = nd01
2020-07-03 10:29:42
原创 01，numpy 簡介 ： 數據分析庫
1 ，numpy 是什麼 ： 他是 ： 一個科學計算庫 針對 ： n 維矢量 ( n 階矩陣 ) 提供 ： 大量的數學函數庫 2 ，numpy 能做什麼 ： 數學 邏輯 形狀操作 排序 I/O 離散傅里葉變換 基本線性代數
2020-07-03 10:29:42
原创 06 ，dtype ： 元素類型，類型檢查 dtype ，類型轉換 astype
1 ，numpy 的數據類型 ： 比 python 多 numpy 支持的數據類型 ： 比 Python 內置的類型要多很多 基本上 ：對應 C 語言的數據類型 部分類型 ：對應 Python 內置類型。 2 ，常見的數據類型
2020-07-03 10:29:42
原创 08 ，Seaborn ：入門，pycharm 集成 anaconda ，五種風格，線框是否顯示
1 ，Seaborn 簡介 ： Seaborn 是對 matplotlib 的封裝可增強 2 ，安裝 ： pycharm file - settings - priject 3 ，異常解決 ： 異常 ： OSError: [Wi
2020-07-03 10:29:42
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原创 07 ，Matplotlib 總結，其他細節 ： 單線圖，雙線圖，座標點，小細節
1 ，線圖 ： 代碼 ： if __name__ == '__main__': # 支持中文： plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 讀取數據
2020-07-03 10:29:42
原创 11 ，最大似然估計，概率 vs 統計 ：
1 ，概率 vs 統計 : 概率 ： 已知模型，推導數據 統計 ： 已知數據，推導模型 2 ，最大似然估計 ： 通過數據樣本，推導出關係模型 3 ，例子 ： 已知 ： 拋硬幣的結果是 x0 ( 反正正正正反正正正反 ) 求
2020-06-30 12:02:29
原创 05 ，超平面，半空間 ：
1 ，點 ： (x,y) 2 ，線 ： ax + by = c 3 ，面 ： ax + by + cz = d 4 ，超平面 ： 任意個未知量 函數表達式 向量表達式 ： 注意 ( 行向量 × 行向量 = 對乘 ( 對應項相
2020-06-30 12:02:29