原创 “被提拔3個月,我離職了”:給想做管理的人提個醒!

最近跟很多朋友聊天,發現他們都比較怕領導,有事寧願自己擔着,也不敢向領導尋求幫助。 但在職場裏,有很多問題憑一己之很難解決。如果不尋求幫助,問題只會越積越多,最後不僅被領導懷疑,還會被下屬抱怨。 所以職場人一定要學會向上管理。比如怎麼管理領

原创 一個35歲技術經理的忠告:在職場多點雷霆手段,少點菩薩心腸!

之前和幾個大廠主管一起喫飯,聊起:怎樣的人最容易被老闆重用?   是業務能力最強的?在同事之間備受好評的?還是最會和其他部門搞關係的?   都不是。   實話實說,據我的觀察,最受老闆重視的員工往往有這幾類特質:   1、懂得管理老闆預期,

原创 性能測試課程大綱

你是否想過,身爲性能測試工程師,該如何在短短的80課時內真正掌握核心技術?今天,我要分享的就是這樣一個企業級項目性能測試實戰課程,讓你全方位掌握性能測試! 💡**項目架構篇** 從Linux操作系統深入學習,到Docker核心知識及微服務架

原创 如何管理95後員工?做好這5點最關鍵

摘要: 作爲企業的HR應該如何管理新生代員工,並帶領其在職場中快速成長呢?給大家分享以下5個關鍵點。 時間飛訊,一轉眼間80後的已變成了“秋褲大叔”,90後的小夥子也到了而立之年,90後還沒有退潮,95後已經拍馬趕到了。而作

原创 阿里螞蟻2022GBA背後的測試技術發展

[編者注:這篇文章很長(8998個字),但作者用心良苦,基於44個GBA Bug的分析,幾乎讓我們獲得了軟件測試工程師一生職業生涯中所需的經驗、找Bug所需的技能,值得慢慢閱讀和體會,然後記錄下對自己有用的要點。] 前言這個文章也是欠了大半

原创 軟件項目管理應該遵循的7條基本原則

美國著名軟件工程專家勃姆(B.W.Boehm)在總結軟件工程準則和信條的基礎上,於1983年提出軟件工程的7條基本原則,也是軟件項目管理應該遵循原則。勃姆認爲,這7條原則是確保軟件產品質量和開發效率的原理的最小集合,相互獨立但結合得相當完備

原创 測試阻礙交付,如何破解這一難題

DevOps 的目標是以更快的方式交付軟件。如今,越來越多的企業正努力通過 DevOps 實踐提高生產力,加快發佈週期。然而在DevOps 實踐中,開發人員專注於功能創建,而業務領導者則專注於交付,測試的重要性常常被忽略。這就導致,雖然交付

原创 爲什麼你的項目總是延期交付?

在軟件項目中,有很多都是無法按時交付的,原因可以說是各有千秋,解決方案當然也有多種多樣,今天我根據自己的經驗來分析一下項目延期的一些常見原因以及我能給出的解決方案。 需求理解不清 造成項目延期的最大原因是需求分析階段沒有正確理解客戶

原创 從康威定律看團隊架構

康威定律是馬爾文·康威1967提出的:“設計系統的架構受制於產生這些設計的組織的溝通結構。” 中文直譯的意思是:設計系統的組織,其產生的設計等同於組織之內、組織之間的溝通結構。更直白的說:你想要什麼樣的系統,就搭建什麼樣的團隊。  

原创 敏捷開發模式下如何快速提升產品質量

隨着敏捷開發模式逐漸走入大衆視野,它開始逐步取代了傳統的瀑布式開發模式,被越來越多的研發項目團隊採用。敏捷開發採用快速迭代,快速發佈可用版本的方法,持續輸出、持續改進。不同於傳統的軟件開發模式,敏捷開發模式有着自己鮮明的價值和方法。 但即

原创 軟件測試中的樹莓醬定律

  來源:https://www.bylinzi.com/copyright-statement/ 在《軟件測試中的樹莓醬定律》一文中借用傑拉爾德·溫伯格(點擊文末「閱讀原文」可查看該藍色文字鏈接)的『樹莓醬定律』解釋軟件測試中的一些典型場

原创 軟件測試定律大全

墨菲定律     墨菲定律的原話是這樣的:Anything that can go wrong will go wrong。     凡事只要有可能出錯,那就一定會出錯。在測試工作中,我們經常會遇到這樣的場景。     關注我

原创 微服務質量體系建設知識點

微服務架構        是現在軟件開發領域/互聯網領域比較常用的架構思維,區別於單體應用,是將項目按照業務拆分爲獨立的項目/應用/服務,只負責一小塊具體的業務或分層;形象理解爲單體應用像古代的刻板印刷,而微服務更像活字印刷術。      

原创 BVT與冒煙測試

【BVT的釋義】 BVT的全稱是Build Verification Test。可以說這個全稱就是BVT的定義了。 BVT只驗證build構建的成功與失敗,不深入測試構建好的build的功能、性能等等。 BVT是在所有開發工程師都已經檢入自

原创 線上緊急hotfix覆盤

一、前言做業務研發,難免碰到線上問題。從異常出現,到問題解決,需要緊繃神經,爭分奪秒,是對程序員專業技能的硬核考驗。特別是在面向億萬用戶的大促場景,上下游幾十號同事同時盯着,負責問題解決的幾個關鍵同學必須抗住巨大壓力,極限編碼,在最短時間解