原创 一些互聯網常識
常識 VC Venture Capital，風險投資，是指由職業金融家投入到新興的、迅速發展的、有巨大競爭力的企業中的一種權益資本，是以高科技與知識爲基礎，生產與經營技術密集的創新產品或服務的投資。 PE Private Equity，私
2021-01-30 13:52:48
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原创 常見職位簡稱
職位 GP General Partner，普通合夥人，是那些進行投資決策以及公司內部管理的人 LP Limited Partner，有限合夥人，可以簡單的理解爲出資人 CEO Chief Executive Officer，首席執行官
2021-01-30 13:52:48
原创 互聯網理論術語
長尾理論 網絡時代興起的一種新理論，由於成本和效率的因素，當商品儲存流通展示的場地和渠道足夠寬廣，商品生產成本急劇下降以至於個人都可以進行生產，並且商品的銷售成本急劇降低時，幾乎任何以前看似需求極低的產品，只要有賣，都會有人買。這些需求和
2021-01-30 13:52:48
原创 數據運營（15）精細化運營之“內容運營” 基於內容的推薦 基於用戶的推薦
內容運營：精準分析每一篇文章的效果 什麼是內容運營？很多人認爲，內容運營就是編輯文章、發帖子，其實這是片面的。 在做內容運營之前，需要明白你的內容是作爲一個產品出來，還是產品的一個輔助功能。只有明白自己的定位，才能清晰目標。爲了擴大內容
2020-12-12 17:16:09
原创 數據運營（14）精細化運營之“產品運營” 監測異常指標，發現用戶對你產品的“怒點” 通過留存曲線檢驗新功能的效果
產品運營：用數據來分析和監控功能 產品運營是一個非常大的話題，很多運營和產品都是圍繞產品來做的。 監測異常指標，發現用戶對你產品的“怒點” 產品大的流程中，存在很多小的功能點，用戶的體驗就是建立在這些小的功能點上；就是這些小的功能點的使
2020-12-12 17:16:09
原创 數據運營（13）精細化運營之“用戶運營” 精細化運營 提高用戶的留存
用戶運營：精細化運營，提高留存 如果說流量運營解決的是用戶從哪裏來的問題，那麼用戶運營就是建立和維護與用戶的關係。 精細化運營 用戶在產品上的交互行爲很多，我們可以通過用戶的行爲對用戶進行分類；然後根據不同羣體的特徵，進行精細化運營，促
2020-12-10 17:15:06
原创 數據運營（12）精細化運營之“流量運營” （一）流量概覽指示體系 （二）多維度的流量分析 （三）轉化漏斗分析 （四)渠道優化配置
流量運營：多維度分析，優化渠道 流量運營主要解決的是用戶從哪裏來的問題，過去粗放式的流量運營，僅僅關注PV、UV等虛榮指標，這是遠遠不夠的。 （一）流量概覽指示體系 需要通過多維度指標判斷基本的流量情況，包括 量級指標 基本指標 來訪
2020-12-09 17:15:34
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原创 數據運營（10）如何找到合適的北極星指標？ （一）衡量北極星指標的6個標準 （二）制定北極星指標全流程 （三）業務實踐中不斷優化
上一篇數據運營（9）北極星指標（唯一重要指標）說明了北極星指標的重要性，那如何找到合適的北極星指標呢？ （一）衡量北極星指標的6個標準 尋找北極星指標，這個過程可能需要多次的嘗試和改版。你可以從以下6個方面來思考。 1. 你的產品的核心價值
2020-12-08 17:12:14
原创 數據運營（11）用數據分析做運營增長，你需要做的四個方面
過去，“流量爲王”的理念使得運營人員的職責聚焦在拉新上。但是近幾年，流量成本不斷攀升，客觀上要求我們進行精細化運營，用最少的錢辦儘可能多的事。 隨着市場環境的變化，運營渠道和方式不斷增加，運營有了更加細緻的分類。 如何用數據分析來解
2020-12-08 17:12:14
原创 數據運營（9）北極星指標（唯一重要指標） 爲什麼北極星指標那麼重要？
北極星指標（North Star Metric），又叫OMTM（One metric that matters），唯一重要的指標。 之所以叫北極星指標，是因爲這個指標一旦確立，就像北極星一樣，高高閃耀在天空中，指引着全公司上上下下，向着
2020-12-06 17:14:23
原创 數據運營（7）數據分析方法概論
數據分析是數據運營的重點工作，數據規劃和數據採集都是爲了數據分析服務的。 我們的最終目的是通過數據分析的方法定位問題，提出解決方案，促進業務增長。不同的業務場景選擇不同的數據方法。 數據運營與數據分析師不同，數據運營弱化了對編程統計的要求
2020-12-05 17:12:16
原创 數據運營（6）數據採集 一、數據採集方案 二、數據報表
數據採集的重要性不言而喻。 一、數據採集方案 目前有三種常見的數據採集方案，分別是埋點、可視化埋點、無埋點。 1. 埋點 埋點也稱打點，通在在產品（網頁、APP等）中手動添加統計代碼收集需要的數據。 假設要收集用戶註冊數，就需要在註冊近鈕處
2020-12-04 17:14:11
原创 數據運營（5）數據規劃之維度體系 維度體系
數據規劃是整個數據運營體系的基礎，它的目的是搞清楚“要什麼”。只有先搞清楚自己的目的是什麼、需要什麼樣的數據，接下來的數據採集和數據分析才更加有針對性。 這裏有兩個重要概念：指標和維度！ 接上篇《數據運營（4）數據規劃之指標體系》,下面
2020-12-04 17:14:11
原创 數據運營（3）數據運營具體工作是做什麼？
數據運營到底是做什麼的？他和數據分析有什麼區別？ 通過總結，我們將數據運營工作歸納爲三個層次：數據規劃、數據採集、數據分析。 數據規劃： 收集整理業務部門數據數據需求，搭建數據指標體系。 數據採集 採集業務數據，向業務部門提供數據
2020-12-02 17:14:43
原创 數據運營（4）數據規劃之指標體系 指標體系
數據規劃是整個數據運營體系的基礎，它的目的是搞清楚“要什麼”。只有先搞清楚自己的目的是什麼、需要什麼樣的數據，接下來的數據採集和數據分析才更加有針對性。 這裏有兩個重要概念：指標和維度！ 指標體系 指標（index),也稱度量（meas
2020-12-02 17:14:43