數據規劃是整個數據運營體系的基礎，它的目的是搞清楚“要什麼”。只有先搞清楚自己的目的是什麼、需要什麼樣的數據，接下來的數據採集和數據分析才更加有針對性。
這裏有兩個重要概念：指標和維度！
接上篇《數據運營（4）數據規劃之指標體系》,下面來談談維度體系
維度體系
- 維度是用來對指標進行細分的屬性，比如廣告來源、瀏覽器類型、訪問地區等。
- 選擇維度的原則是：記錄那些對指標可能產生影響的維度。
我們將維度歸納爲常見的4類，分別是人口屬性、設備屬性、流量屬性和行爲屬性，具體維度的選擇需要和運營需求緊密結合。以常見的流量指標爲列，可以從廣告來源、地區、操作系統等維度出發，觀察哪一類的用戶比重更多、哪一類的用戶價值更大，從而提升運營效率。
還是以電商網站爲例，我們需要監測不同訪問用戶的以下信息
- 訪問來源
廣告還是自然流量 - 平臺
PC還是移動端、H5 還是APP - 活躍度
瀏覽購買頻次 - ...
數據運營需要和業務部門（市場、銷售、運營、產品等）不斷溝通，只有做好數據規劃，接下來的數據採集和數據分析才能更加高效。