《基於手機信令數據的城域出行模式提取模型研究與實現》論文摘要
研究主要取得的成就包含：
1. 通過預處理，修復基站抖動修復
篩選活躍用戶
修復基站抖動
2. 面向時間序列的空間密度聚類算法，提取完整用戶單日出行鏈
原始記錄 停留點 移動點 OD出行
基於改進的空間密度聚類的停留點識別（改進DBSCAN，加入時間維度）
3. 基於手機用戶出行鏈數據和城市交通小區數據，構建區域間出行矩陣，發現城市熱點出行區域
網格劃分和交通小區劃分（2014年461個）
PNPoly算法（改進）匹配交通小區
對OD矩陣進行排序，得到熱點出發區域和熱點到達區域
熱點區域出行區域的出行模式提取（根據速度和時間特性，定義九種出行模式）
OD軌跡填補
4. 基於多次出行進行軌跡填補，識別路徑偏好，發現羣體在區域間出行時的路徑選擇偏好
路徑選擇偏好（DWT算法）
偏好分類
5. 使用北京手機信令數據進行驗證
需要
- 信令數據
- 數據格式說明（單基站數據OR多基站定位數據）
- 交通小區數據