包含整數的二維矩陣 M 表示一個圖片的灰度。你需要設計一個平滑器來讓每一個單元的灰度成爲平均灰度 (向下舍入) ,平均灰度的計算是周圍的8個單元和它本身的值求平均,如果周圍的單元格不足八個,則儘可能多的利用它們。
示例 1:
輸入: [[1,1,1], [1,0,1], [1,1,1]] 輸出: [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 解釋: 對於點 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0 對於點 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0 對於點 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
注意:
- 給定矩陣中的整數範圍爲 [0, 255]。
- 矩陣的長和寬的範圍均爲 [1, 150]。
題解:遍歷矩陣中每個點的周圍的8個位置,篩選出位置座標在矩陣範圍中的點,將這些點處的值和原本的點處的值相加後求平均值。
class Solution {
public int[][] imageSmoother(int[][] M) {
int m=M.length;
int n=M[0].length;
int[] dx={-1,0,1};
int[] dy={1,0,-1};
int[][] nums=new int[m][n];
for(int i=0;i<m;i++)
for(int j=0;j<n;j++){
int s=0,x=0,y=0,c=0;
for(int k=0;k<3;k++){
x=i+dx[k];
for(int l=0;l<3;l++){
y=j+dy[l];
if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n){
s+=M[x][y];c++;
}
}
}
nums[i][j]=s/c;
}
return nums;
}
}