LeetCode-【数组】-图片平滑器

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:

输入:
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

注意:

1. 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
2. 矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

题解：遍历矩阵中每个点的周围的8个位置，筛选出位置座标在矩阵范围中的点，将这些点处的值和原本的点处的值相加后求平均值。

class Solution {
    public int[][] imageSmoother(int[][] M) {
        int m=M.length;
        int n=M[0].length;
        int[] dx={-1,0,1};
        int[] dy={1,0,-1};
        int[][] nums=new int[m][n];
        for(int i=0;i<m;i++)
            for(int j=0;j<n;j++){
                int s=0,x=0,y=0,c=0;
                for(int k=0;k<3;k++){
                    x=i+dx[k];
                    for(int l=0;l<3;l++){
                        y=j+dy[l];
                        if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n){
                            s+=M[x][y];c++;
                        }
                    }
                }
                nums[i][j]=s/c;
            }
        return nums;
    }
}