差分隱私若干基本知識點介紹(一)

                 爲解決當前信息越來越發達的社會所帶來的用戶隱私泄露問題,本人所研究的差分隱私模型是一種被廣泛認可的嚴格的隱私保護模型。它通過對數據添加干擾噪聲的方式保護所發佈數據中潛在的用戶隱私信息,從而達到即便攻擊者已經掌握了除某一條信息以外的其他信息,該攻擊者仍然無法推測出這條信息。因此,這是一種從數據源頭徹底切除隱私信息泄露可能性的方法。然而,該模型的最基礎來源是基於抽象的數學理論,使得該領域的入門需要較高的門檻。因此寫作本文就部分研究該領域所應當掌握的基本知識展開介紹,希望能給有興趣的同學一點幫助。同時,爲使描述本文所述內容更加清晰,本文將使用儘可能準確的語言對其加以表述。





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