Libsvm(liblinear)工具箱的下載，安裝及使用

1. 工具箱下載
   libsvm官方版本下載
   http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
   
   最新版本號：libsvm-3.22
   liblinear官方版本下載
   http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/
   
   最新版本號：liblinear-2.11
   它們的核心函數爲：svmtrain ,svmpredict
   2.工具箱安裝過程
   2.1 設置路徑Set Path(Add with Subfolders)這一步是將libsvm(liblinear)工具箱所在文件夾添加到MATLAB工作搜索目錄。
   File-Set Path-Add with Subfolders
   
   注意不能使用Add Folder添加，這樣的話只是將第一層的文件夾添加到MATLAB工作搜索目錄，這是不夠的。
   還需要注意的是需要將當前目錄調整至libsvm-matlab(liblinear-matlab)，在後面的make中需要用到。
   
   2.2 選擇編譯器
   Libsvm(liblinear)的原始版本使用c++寫的，爲了能在MATLAB平臺下使用，需要用c++編譯器編譯。本機電腦上需要實現安裝c++編譯器（比如Microsoft Visiual C++或者更高版本），我這裏使用的編譯器是Microsoft Visiual C++2010。
   注意：編譯器的版本需要和你的MATLAB兼容。
   下面我們來選擇編譯器：
   
   
   不用管warning，出現Done說明你的編譯器選擇成功了。
   2.3 編譯文件make
   這裏我們需要將當前目錄調整至libsvm-matlab(liblinear-matlab)。（上面提到）。在命令窗口輸入make
   
   編譯文件夾裏會多出svmtrain.mexw64,svmpredict.mexw64等文件就說明可以在MATLAB平臺下使用Libsvm(liblinear)工具箱了。
   3.使用測試
   安裝到底成不成功我們來進行測試，我們測試使用的是Libsvm(liblinear)自帶的測試數據heart_scale.mat。現在Libsvm(liblinear)的軟件包中沒有heart_scale.mat這個文件只有heart_scale這個文件，我們可以將heart_scale.mat從以前的版本中複製過來或者從網上找到。下面我們來測試一下
   
   以上這些就表示我們Libsvm(liblinear)安裝成功了。
   需要注意的是Libsvm(liblinear)提供的測試數據在MATLAB平臺下需要使用libsvmread進行格式轉化。比如我們下載的數據是a1a，並且把它保存至當前目錄所在位置。
   
   下面我們可以進行測試了。