人工智能離我們有多遠/近？
柯潔在跟AlphaGo下完棋之後講過一句話：“人類圍棋幾千年的發展，我們只看到了冰山一角，而AlphaGo則有了上帝的視角”。
有人說人工智能近在眼前，明天就會顛覆人類，特別像李開復這種牛人，天天出來嚇唬別人，說五年之後人工智能會使大量人失業，把人嚇到不行。還有人說人工智能都是騙人的，過幾天就沒了，都是噱頭。到底人工智能離我們遠還是近呢？我們來客觀的看一下。
首先要搞清楚人工智能是分兩個層次的。一個是感知層，一個是認知層。
什麼是感知能力？簡單理解就像一個人的器官的感覺，譬如說能感覺到是冷還是熱，能感覺圖像上畫的是貓還是狗。能感覺到別人說話的內容，有人說英語時，就能反應說這是英語，自己不懂英語，就明白自己肯定是聽不懂他說話的。一聽就知道他說的是英語，這就叫感知能力。什麼叫認知能力？就是指一些更加偏向於推理跟智能方面的東西。譬如說一個人講的是英語，雖然自己不懂英語，但從他說話的動作、神態以及當前所處的環境能夠分析出來，他可能是需要幫什麼忙，大概能猜出來他想做什麼，這就是一種認知能力。還有譬如說讀了一篇文章後，能根據自己的認知和理解，推斷出來這篇文章講得有沒有道理。像朱老師給大家講了一堂課之後，學生就會覺得“這個老師講得有道理”或者說“這個老師講的狗屁不通”。爲什麼會產生這樣一種判斷呢？就是因爲有一定的認知能力。譬如說找一個五歲孩子聽老師說的話，他知道老師說的是一個什麼字，但他聽不懂老師表達的是什麼意思，有沒有道理。因爲他只有感知能力，沒有認知能力。譬如說找一個相關行業的大學生聽朱老師的課，那他一聽就知道講的是什麼內容，有沒有道理。所以說感知跟認知是兩個層次的東西。
在人工智能領域，感知的運用主要就是在於圖像識別，語音識別。語音識別就是別人說了一段話，機器只要能把他翻譯成文字，能把他提取出來，這就是擁有了感知能力。說白了就是機器的耳朵沒壞，別人說的都聽進去了。但聽進去了並不代表聽懂了，只擁有感知能力的機器並不知道那段話的言下之意，因爲那是靠認知能力決定的。在圖像識別方面，如果說能識別到一個圖像裏面是一隻狗或者說是一隻貓，但並不知道圖片代表什麼意思，這就是感知能力。但如果能看出人家爲什麼要給你看這張圖片，能看出來圖片代表了什麼意思就是認知能力。認知能力說的就是自然語言的一個理解。自然語言的理解跟語音識別有什麼關係呢？譬如說感知能力是識別語音說了什麼內容，但自然語言的理解就是指理解到了語音所代表的含義。感知能力只能識別出一個字，但自然語言的理解可以知道里面的情緒。譬如說:“滾”字，自然語言就能理解到這個人很憤怒，這個人罵我了。我要麼走，要麼罵回去，或者打一架，會產生一種相應的反應，這就是自然語言的理解。語音識別就只能識別出來一個字，是很平和的，是沒有任何情緒的，所以說這是兩個層次。人機交互，就像網上看到的仿真機器人，能跟人說話，聊天，這就是真正的人機交互了。
目前感知層已經開發得不錯了，譬如說語音識別方面，說話的內容已經能夠很容易的翻譯出來，但是認知層還遠遠不行，還差得遠。人工智能能識別語音的內容，但識別不出所代表的含義，所以真正的類人機器人還是很遙遠的。很多人一聽說人工機器人出來，就想着哪天可以娶個機器人媳婦，就完美了，但那還是很遙遠滴。至少這幾年還是看不到的，現在人類還是只是在突破感知方面的技術，儘量讓機器先把字跟圖認對，如果拿人做類比的話，現在的AI還在人類的兩三歲的狀態。想讓他跟你談文學方面的造詣什麼的，還早着呢。他現在只能練個ABC什麼，只能給你講講笑話，如果你跟他說談論下文學，討論下C語言這種高深的，那他就聽不懂。他不懂這些東西，這就是目前人工智能發展的一個檔次。
人工智能最終的目標是什麼呢？當然不是爲了玩，最終的目標是讓機器做到人做不到的東西，讓機器從上帝視角出發去幫人解決問題。舉幾個目前研究領域在發力的地方，譬如說用圖像分析的方法，讓擁有圖像分析能力的AI通過口型識別給電影進行配音。什麼意思呢？像一些口型專家可以通過口型來判斷一個人在說什麼，就不聽聲音，光看圖像，看嘴怎麼動就知道在說什麼。這種技術呢，在很多特工電影裏面經常看到，其實現實生活中也是有這種人的。但是有這種能力的人是非常稀有的，而且他們的識別準確率也不是特別的高。但用AI去分析，他的識別率就非常高了，會比人厲害，識別的準確率跟速度都比人類高很多；還有醫療AI，讓AI幫人看病，做診斷。讓AI成爲比醫生更厲害的醫生，當然限於西醫，中醫目前還做不到；AI甚至能幫助人類進行作曲，寫作類的文藝創作。比如說作曲，周杰倫之前爲什麼這麼火呢？就是因爲周杰倫作曲好，再加上方文山幫他作詞，這兩人一組合，每年都能推出好多新歌，好歌。其實把周杰倫的歌給誰唱都能火，因爲主要是歌寫得好（杰倫粉不要打我們）。周杰倫怎麼賺到那麼多錢？那不就是靠他的作曲能力嘛。如果有一個AI，聽了大量周杰倫的歌，學習了大量他的歌，就可以發現裏面的規律了，於是乎，AI寫了一首歌，那首歌是一首沒聽過的新歌，但一聽就是周杰倫的風格。機器能不能做到這種事情呢？現在就是在嘗試讓AI做這些事情。比如說讓機器去學習很多莎士比亞的小說，讓機器把莎士比亞的所有小說學習完再自己寫一個新的，然後給你看，別人說這是莎士比亞寫的，你覺得可能是真的。但其實不是，是機器仿造莎士比亞的風格去寫的。如果讓朱老師去畫畫，打死我也畫不出來呀，我就沒那個藝術細胞。呵呵，讓我作曲就更不可能了，讓我聽曲都聽不懂，別說作曲了。我們一般認爲這些事情只有那些有藝術細胞的人才能做，但如果機器也能做，也能有藝術細胞了，是不是就做到了人做不到的事情了呢？這個太厲害了，機器能不能哪一天會編程，然後讓程序員全部下崗呢？可以的，有了AI後，程序員下崗是有可能的。柯潔在跟AlphaGo下完棋之後講過一句話：“人類圍棋幾千年的發展，我們只看到了冰山一角，而AlphaGo則有了上帝的視角”。什麼是“上帝視角”？就說他站在人類目前還不能夠站到的角度看問題。就像上面提到的，給你一張照片，如果上面是一個外星生物，人類可能就會覺得：“什麼鬼玩意，不認識”。而AI會說：“是一隻貓”，結果一問外星人，真的是隻貓。他是怎麼判斷的呢？我們不知道，他是依靠他的技術去分析的，他就是有這樣一種人類目前沒有的視角。柯潔爲什麼有這樣的一個感嘆呢？他已經是最優秀的圍棋手了，但他也是一個人類，他爲什麼說人類看到的只是冰山一角呢？因爲他以前的對手不管怎麼下都逃不過他的思路，他都能知道對方想做什麼，但當他跟AlphaGo下棋的時候，他不知道對方是怎麼想的，看不懂對方的棋路、風格和想法，所以柯潔說只是看到了冰山一角。像圍棋還有很多的玩法跟思路，我們人是沒注意到的，但AI通過學習掌握到了。所以機器是有超越人的一種能力的，就叫做“上帝視角”。AI開啓了上帝視角後，就可以作弊了，他可以搞出一些人類無法理解的東西。有一句話可以幫助大家瞭解什麼是“上帝視角”，這句話是微軟研究院的人員說的，他說：“人類其實認知一個東西也是經歷了一個階段的，人類一開始的認知是純屬觀察的，沒有任何科學研究的理論，只是通過眼睛去看，去觀察這個社會”，譬如說中國古代講的天圓地方，人們認爲“天是圓的，地是方的”，西方人認爲“地球是宇宙的中心”，這些都是觀察得來的。當時只會觀察，沒有其他方法。後來牛頓用數學方法研究實踐，又確認了一個理念叫“科學”，什麼叫科學？科學就是能用數學解釋的東西，數學能解釋就是科學，數學不能解釋的東西就是迷信，像鬼呀，神呀都是迷信，因爲不能用數學的方法來證明是存在的。到了上個世紀五六十年代，人們開始用計算方法模擬世界，計算機發明瞭。以前爲什麼不這麼做呢？因爲以前算不過來。當計算機發明後，就可以用計算模擬世界，譬如說天氣預報，當年諸葛亮是怎麼借東風的呢，懷疑他也是算出來的，他可能就是算到了會颳風，那他是怎麼算出來的呢？難道有人給他報天氣預報嗎？他可能是通過觀察的方法。像清明時節雨紛紛也是觀察出來的，因爲一到清明節就老下雨。現在人們是怎麼知道的呢，就是通過計算的方法來計算天氣會怎麼變化。但是到人工智能時代之後會有一個第四種方式，就是用數據來驅動。所謂的用數據驅動，就是把大量的數據餵養AI，當“餵飽”了之後，他就會擁有上帝視角，他就能用人類所不能理解的方式告訴你答案，結果證明他是對的，但不知道他是怎麼得出來的。只需要用數據餵養它，他就可以長出超越人類的智慧，這就叫人工智能。人工智能離我們還有多遠呢？有些東西近在咫尺，有些東西遠在天邊。