移動互聯網產品的本質是信息與數據的傳輸和交換，其商業模式與數據流量息息相關，因而會產生面向運營的產品設計等諸多方法。
流量統計是指對產品使用的相關指標進行統計。運營分析是指在獲得流量統計的基本數據前提下，對有關數據進行統計、分析，從中發現用戶訪問和使用的規律，並將這些規律與營銷策略等相結合，從而發現目前經營活動中可能存在的問題，併爲進一步修正或重新制定運營策略提供依據。
互聯網和移動互聯網的運營分析指標是基本類似的，但移動互聯網產品用着自己的特點。
1.常用指標
1.1. 數據流量KPI
數據流量統計的KPI是最常用來對移動互聯網產品的效果進行評價的，主要的統計指標包括：
1）訪問量（PV）：即應用打開或頁面瀏覽量及點擊量，用戶每次訪問均被記錄1次。用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量值累計。需要注意的是，產品中有的頁面是從服務端獲取的，有的是客戶端本地的，注意數據的獲取和融合。
2) 日均訪問量：指對應時間範圍內，所有用戶每日的平均訪問量。
3）最高日訪問量：指對應時間範圍內，某一天獲得最高訪問量。
4）PV 百分比：指選擇時間範圍內，某個類別的PV佔總PV的比例。
5) 獨立設備：指在一天之內（00:00-24:00），訪問產品的獨立設備總數。互聯網中一般使用IP，相同IP地址只被計算1次。但是移動互聯網中不能用IP區分，而是使用移動設備標識進行區分。
6) 獨立用戶（UV）：產品中的用戶可能有不同的類型，註冊用戶想對容易統計，但對於非註冊用戶，一般將每臺獨立設備視爲一位用戶，指一天之內（00:00-24:00）訪問和使用的用戶數量。一天之內相同設備的訪問只被計算1次。
7) UV百分比：指選擇時間範圍內，某個類別的UV佔總UV的比例。
8） 活躍用戶：某個用戶或移動設備再次訪問計爲一個活躍用戶，它的數目即爲活躍用戶數量。
9）活躍用戶百分比：活躍用戶佔全部用戶的比例。
10）活躍用戶使用數量：是指某個用戶或移動設備除第一次訪問之後，又訪問或使用產品的次數。
11） 人均使用頁面數：指對應時間範圍內，每個用戶使用產品的平均頁面數。
1.2. 用戶行爲KPI
用戶行爲KPI主要反映用戶是如何訪問產品、在服務上停留了多長時間、訪問了哪些頁面等，主要的統計指標包括：
12） 訪問深度（Depth of Visit）：在一次完整的產品使用過程中，用戶所訪問的頁面數。訪問頁面越多，深度越高，訪問深度可以理解爲是平均頁面訪問數的另一種形式，也是衡量網站粘度的指標。
13） 新增用戶數：某個移動設備的首次訪問作爲一個新用戶，新增註冊用戶的價值更大。
14） 最近使用的用戶數：最新用戶統計，最近一段時間內使用產品的獨立用戶數，按“進入時間”倒序排列。
15）同時在線人數：在一定時間範圍在線使用的UV數，例如1分鐘，對於有長鏈接服務的產品，可以通過某個時間或時段的長鏈接個數判定。
16） 最高小時在線人數：指對應時間範圍內，在某一小時內最高同時在線的唯一用戶數。注：“天”以24小時（00:00-24:00）爲單位。
17） 使用入口的頁面佔比：每次產品使用過程中，用戶從首頁進入的第一個頁面
18） 使用出口的頁面佔比：每次產品使用過程中，用戶結束使用時的最後一個頁面。
19） 點擊密度分析：直接反應用戶在產品的頁面上點擊了哪裏。
20） 用戶停留時間：用戶使用產品的持續時間。
21） 平均停留時間：所有用戶的使用過程持續時間的平均值。
22） 來源分析：分析用戶的來源類型，來源頁面統計。可以關注用戶在產品內部的頁面之間進行跳轉而產生的流量。
23） 總數據：產品自上線之日起至今的各數據量總和。
24）使用量變化率：指對應數據項在當前時間段，與上一個時間段相比較，使用產品的同比變化率。例如，上週的訪問量變化率爲 ↓21.1% ，表示上週的訪問量比上上週的訪問量下降了21.1%。又如，今日10:00-11:00的訪問量變化率爲 ↑1.3% ，表示今日10:00-11:00比昨日10:00-11:00的訪問量上升了1.3%。
25）被訪頁面：分析產品中除首頁和登錄頁外各個頁面的流量分佈，以及其隨時間的變化趨勢。
26） 訪問路徑：每個用戶從進入首頁開始，一直到最後離開，整個過程中先後瀏覽的頁面稱爲訪問路徑。
27） 訪問頻度：指用戶每日訪問的頻率，用於揭示產品對用戶的吸引程度。
28） 點擊次數：是指用戶點擊頁面上功能按鈕的交互次數。
1.3. 用戶訪問方式KPI
用戶訪問方式KPI主要反映用戶使用的地域、設備、操作系統版本，軟件版本、操作系統等，主要的統計指標包括：
29） 地理位置：用戶來源於哪個省、市、自治區或國外。
30） 網絡服務提供商：用戶所使用的網絡，是移動，電信，聯通 還是WIFI。
31） IP段：用戶所在的IP段。
32）移動設備類型：用戶所使用的移動設備類型。
33）屏幕分辨率：用戶所使用設備的各種屏幕分辨率。
34）操作系統：用戶所使用的操作系統類型及版本。
35）軟件版本：用戶所使用的產品軟件版本。
2. 重要指標
用戶數據是最爲重要的參考指標，分爲如下兩類：
2.1. 用戶和流量增長KPI
36）用戶增長百分比：即UV的增長百分比（一般是同上個月或上一週來比較）。
37）流量增長百分比：即PV的增長百分比（同上）。
38）渠道推廣用戶佔比：從各個應用商店或渠道獲得用戶的佔比。
39）新用戶佔比：新用戶佔全部用戶的比例。
2.2. 功能及內容效率KPI
40） 每次使用的平均頁面數：總訪問量/訪問人次。平均頁面訪問數代表了產品的粘度，粘度越高，用戶看的頁面越多，平均頁面訪問數也就越高。
41） 每個獨立用戶的平均使用次數
42） 回訪率：活躍用戶佔所有用戶的比例，用於揭示用戶的忠誠度。
43） 新用戶與老用戶的比例
44）用戶在不同逗留時間（0—30秒，30秒—2分鐘等）的數量
45）不同訪問深度的用戶數量
46）首頁跳出率（Main Page Bounce Rate）：指僅瀏覽了首頁就離開產品的用戶比例。
3. 特殊指標
如果產品有搜索或推送功能，會用得到這些指標：
3.1. 搜索效率KPI
47） 使用搜索的用戶百分比
48）每次訪問的平均搜索次數
49）得到”0結果”的搜索百分比
50）從搜索結果中得到”0點擊”的百分比
3.2 推送效率KPI
51） 消息推送的到達率
52） 消息推送的及時到達率
53） 消息推送的打開率
54）消息推送的有效轉化率
4. 營銷類指標
4.1. 營銷效率的KPI
55）每個用戶獲取的平均成本
56）每個用戶的平均收益
57）新用戶和老用戶的收益比較
58）新用戶對老客戶的收益百分比
4.2. 對於移動電商而言，購物車的KPI
59）每個購物車的平均商品數量
60）每個購物車的平均商品數量
61）每次轉換的訂單平均價值和平均成本
62）購物車放棄率：指在購物過程中途放棄的比例。
63） 開始購物率：指添加第一個商品到購物車的用戶數量除以總的用戶數量。
64）開始結帳率：指點擊了結帳按鈕的用戶數除以總的用戶數。
65）完成結帳率：總的完成付款購物的用戶數目/點擊了結帳按鈕的用戶總數。
4.3. 轉化率KPI
66) 活動轉化率（Activity Conversions Rates）：進行了相應的動作的訪問量/總訪問量。
67) 註冊用戶的轉化率
68) 活躍用戶的轉化率
69) K-因子： 每個用戶平均發生邀請的數量／收到邀請轉化爲新增用戶的比例
頭有點暈，撇開移動電商，也有63個統計指標，這還只是自己的初探而已，還可以進一步拓展，如果進行數據的時序分析，就大概是大數據分析的範疇了。
你的產品能夠獲得這些數據麼？你如何看待這些數據呢？在產品設計上，你是否考慮過這些運營層面的非功能性需求嗎？