计算广告的延伸思考

首先感谢刘鹏老师的《计算广告》这本书,授予我在线广告许多智慧,然后感谢互联网上的广告学大佬们,帮助我完成对广告的延伸思考。

1.1 考虑到品牌广告和直接效果广告的目的性差异,两者在创意设计、投资策略、媒介选择等方面应该有什么区别?

  品牌广告 直接效果广告
目的 目的是建立品牌知名度,KPI考核往往比较简单,比如曝光量,覆盖人群,CPM成本,互动情况。还有投放后会看下百度指数,微信指数等舆情监测相关指标。 营销目的是促进销售(或其他消费者行动),考核的东西更为客观,CPC、CPA(激活,注册,购买等),ROI等等,但更多时候在乎效果的转化和性价比以及带来的销量。
创意设计 看重创意,强调企业品牌形象,能给用户留下好感。一般视觉要求很高,或很高大上的图片,或用心制作的TVC。 能促进用户产生转化行为的创意即可,一般会用很多创意去测试,选出最优组合方案。
投资策略 品牌广告注重对过程把控,前期的比稿,方案策划,什么时间点投放,能够预估覆盖多少人,这些都要事先准备好。 一般会对一个新渠道有一个测试期,会用多个创意,多个定向维度去做A/B test,测试出最佳的组合方案。效果广告是一个长期持续优化投放的过程,不断去优化整个营销漏斗的各个环节。
媒介选择 选择优质强曝光的媒体资源,例如门户网站的首页banner,APP的开机画面,诚企创思新媒体平台,朋友圈广告。购买方式一般是保量购买(头部竞价,PDB,PMP)。 对媒体选择其实不太关注,哪里效果好我就去哪里。SEO,信息流,DSP,联盟等等。购买方式一般是RTB。

 

1.2 请你从自己熟悉的领域中找出几个泛广告产品的例子,并探讨其与典型广告的区别。

  • 团购:向用户让利以获得转化。
  • 游戏联运:渠道分成。
  • 固定位导航:橱窗效应。
  • 返利购买:高 ROI 。

 

2.1 CPA/ROI 的结算方式看似对广告主有利,实际也催生了一些变形的推广方式。请考察你接触到的 CPA/ROI 渠道,并研究其与 CPM 或 CPC 渠道的关键差异。

结算方式 点击率估计 点击价值估计 优缺点 适用场景
CPT 需求方

可以充分发挥橱窗效应

无法利用受众定向技术

     高曝光的广告品牌
CPM 需求方

可以利用受众定向选择目标人群

合约售卖下,受众划分不能过细

  1. 有受众选择需求的品牌广告
  2. 实时竞价广告交易
CPC 供给方 需求方

可以非常精细地划分受众人群

比较合理的供给方和需求方分工

     竞价广告网络
CPS/CPA/ROI 供给方

需求方无任何风险

供给方运营难度较大

  1. 效果类广告联盟
  2. 效果类DSP

 

2.2 对广告产品而言,优化利润和优化 ROI 有什么区别?

优化利润是最大化广告平台的收益,而优化ROI是最大化广告主的利益。广告平台要平衡媒体、广告平台和广告主的利益。

根据 ROI 的公式可以看出,利润和投资收益率是成正比的,但利润是不能准确反映一个企业的经营状况的,不同规模的企业,可能同样的利润,但他们的投资收益率是不一样的,在这点上,投资收益率更能体现出准确的信息。

 

2.3 在社交网络中发生的传播营销过程与典型的展示、点击、转化流程有很大不同,请对此建立一个合理的模型,并分析其中的关键量化指标。

 

3.1 请研究你熟悉的某一个商业产品,并探讨其与用户产品在设计和运营方面的不同之处。

产品模式 产品设计 产品运营
商业产品 侧重于产品功能,关注解决商业问题,偏宏观方向 明码标价售卖
用户产品 侧重于交互设计、用户体验、视觉设计等,偏微观细节

开始通常采取免费形式,吸引足够多的用户群,用户累计到一定量级后,开发增值服务收费,作为盈利来源。

 

3.2 如果向需求方提供 API 来代替一般的 UI 投放方式,会对广告产品的运营产生什么样的影响?

  • 从客户角度:API和普通的UI投放的重要区别是:API投放能够实现【品牌曝光-目标用户导流-业务转化】这一整套流程,实现客户的真正需求。相比于以往的曝光量指标来说,更量化,更有说服力。通过API掌握各个环节的数据,能够更加精准地实现:产品——用户之间的高度匹配,实现广告的真正价值。花足够的钱,找到最精准的用户,实现利益最大化。
  • 从产品角度:多种盈利,精准匹配。以往的UI投放的价值仅仅可以从品牌曝光角度来衡量价值,进行产品盈利,但如果介入了API,往往涉及到交易佣金等。多种盈利模式组合,实现盈利多元化。上面也有提到,通过各个环节的数据进行分析,形成精细化投放,不但提高了产品的用户体验,产品也可以利用这些数据反过来应用到产品本身上。

 

4.1 除了广告合约和展示量合约,是否可以设计一种点击量合约的交易模式,它会遇到什么样的挑战?

4.2 在展示量合约广告中售卖的受众往往有监测上的要求,那么对于行为定向这样的不易监测的用户标签而言,有什么产品思路提高其市场的接受程度?

 

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