TensorFlow开发环境配置（Anaconda&Pycharm）

TensorFlow两种搭建方式。

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第一种方式是Anaconda环境配置

1.Anaconda官网下载anaconda最新版本即可：Anaconda官网

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2.下载好后打开安装包，除了更改路径，和下图勾选部分，其余一路next，下图勾选部分，两个选项都勾选。

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3.添加tensorflow环境，在该环境里添加tensorflow


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4.同样方法安装安装jupyter notebook

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5.打开jupyter notebook，创建一个python文件验证安装是否正确

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

hello, tensorflow!

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第二种方式是pycharm

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1.官网下载pycharm:pycharm官网

官网下载python3:python官网

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2.安装pycharm,一路默认即可
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3.安装python3，路径自己选，勾选添加环境变量，其余一路默认即可

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4.安装tensorflow模块，打开cmd窗口，输入：pip install tensorflow

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5.在pycharm中新建.py文件，helloworld 验证安装是否正确。

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
import tensorflow as tf

hello = tf.constant("Hello,TensorFlow")
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(20)

sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
print(sess.run(a + b))
sess.close()

如果输出

b'Hello,TensorFlow'
30

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恭喜你，大功告成，开启你的tensorflow学习之旅吧！
有兴趣的可以加python深度学习群 ： 837735613

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