**量化投資**是利用計算機進行數據統計決定投資方向的一種手段。具體來說，它可以幫助我們更加有效的解決投資難題。目前在我國，量化投資也有着很大的發展前景。但是相對而言量化投資也面臨着一些考驗。今天我們就來一起看一下量化投資究竟面臨着哪些考驗。
有些朋友可能會瞭解到，從2016年11月左右到2017年上半年量化投資遇到了考驗。一些量化基金在此之前的業績表現非常出色，有時可以達到半年的淨值增長100%。但是自2016年下半年開始，該基金的淨值回撤甚至達到了30%以上。這明顯與之前的表現不同。有一些研究者認爲，該基金此前的盈利表現可能是因爲小盤股的配置比例高的原由。這種策略相對而言風險是比較大的，所以之後又出現了大幅回撤的現象。還有一些人甚至認爲量化投資可能並沒有市面上宣傳的那樣有效。
量化投資遇到考驗的形成主要是兩個方面。一方面是由於量化市場存在魚龍混雜的情況。所以當市場環境不好時，就會出現激濁揚清的現象出現。另一方面，市場環境發生了幅度的變化，對於市場融資成本的要求也就越來越高。一些相對來說簡單的量化投資策略就受到了一定的考驗。
那麼在我國量化投資到底在經歷着什麼樣的考驗呢？在國外，量化投資是一個受託資產可以達到數萬億美元的大型資管產品門類。所以量化投資是一個很成熟的投資策略。並且好的量化投資產品是非常有價值的，並且是可以爲我們創造利益的。
同時在國內，我們也不得不承認國內的量化投資產品良莠不濟，市場魚龍混雜。並且存在過度、虛假宣傳。近年來A股市場並不景氣，龐大的理財資金需要有資金容量的可信任的資管產品，一些機構利用投資者對於量化產品的不瞭解。將量化產品包裝的神祕而且“高大上”以促進銷售的達成。另一方面，由於成功的量化投資者往往對自己的投資策略諱莫如深，一些投資者對量化投資不瞭解，就會讓那個較大的信息不對稱自然讓市場裏的“南郭先生”有了生存空間。
總體來說，我國未來的量化投資市場肯定要走向一個篩選、梳理的極端。會淘汰一些風險控制不好，策略過於簡單的量化產品。風險控制有利、策略成熟並且能夠經得住市場考驗的量化產品就會有更好的發展。