本文是《數據蛙三個月強化課》的第二篇總結教程，如果想要了解數據蛙社羣，可以閱讀給DataFrog社羣同學的學習建議。溫馨提示：如果您已經熟悉python可視化內容,大可不必再看這篇文章，或是之挑選部分文章
對於我們數據分析師來說，不僅要自己明白數據背後的含義，而且還要給老闆更直觀的展示數據的意義。所以，對於這項不可缺少的技能，讓我們來一起學習下吧。
零：準備工作
畫圖之前，我們先導入包和生成數據集
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
%matplotlib inline
np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(-10, 10, (10, 3)),
index=pd.date_range("1/1/2000", periods=10), columns=list("ABC"))
df = df.cumsum()
df.head()
我們先看下所用的數據集
一：折線圖
折線圖是我們觀察趨勢常用的圖形，可以看出數據隨着某個變量的變化趨勢，默認情況下參數 kind="line" 表示圖的類型爲折線圖。
這裏默認是把索引當作了X軸，列作爲了Y軸
二：柱狀圖
對於分類數據這種離散數據，需要查看數據是如何在各個類別之間分佈的，這時候就可以使用柱狀圖。我們爲每個類別畫出一個柱子。此時，可以將參數 kind 設置爲 bar 。
這裏還是以索引爲X軸，列爲Y軸。我們還可以改變顯示的軸
當然我們還可以變成堆積柱狀圖
三：條形圖
條形圖就是將豎直的柱狀圖翻轉90度得到的圖形。與柱狀圖一樣，條形圖也可以有一組或多種多組數據。
水平條形圖在類別名稱很長的時候非常方便，因爲文字是從左到右書寫的，與大多數用戶的閱讀順序一致，這使得我們的圖形容易閱讀。而柱狀圖在類別名稱很長的時候是沒有辦法很好的展示的。
四：直方圖
直方圖是柱形圖的特殊形式，當我們想要看數據集的分佈情況時，選擇直方圖。直方圖的變量劃分至不同的範圍，然後在不同的範圍中統計計數。在直方圖中，柱子之間的連續的，連續的柱子暗示數值上的連續。
五：箱線圖
箱線圖用來展示數據集的描述統計信息，也就是[四分位數]，線的上下兩端表示某組數據的最大值和最小值。箱子的上下兩端表示這組數據中排在前25%位置和75%位置的數值。箱中間的橫線表示中位數。此時可以將參數 kind 設置爲 box。
六：散點圖
如果想要畫出散點圖，可以將參數 kind 設置爲 scatter，同時需要指定 x 和 y。通過散點圖可以探索變量之間的關係。
七：餅狀圖
餅圖是用面積表示一組數據的佔比，此時可以將參數 kind 設置爲 pie。
我們剛開始學習的同學，最基本應該明白什麼數據應該用什麼圖形來展示，同學們來一起總結吧。