“讀心”一詞出現時，常伴隨邪惡的逼供或催眠場景。藉着AI人工智能的發展，科學家們興奮地加速了“讀心”技術的進步，聽到消息的大衆卻一片擔憂。
比如說，某大學讓實驗者帶上測試頭盔，然後開始閱讀；頭盔導出腦電波，再用人工智能算法解密腦電波與文字的對應關係，以後根據設備採集來的腦電波，猜測人們在想什麼，即使他們不動口；研究表明準確率超過85%。另一個研究室報告稱，他們的設備通過監測面部或者骨骼，記錄人們動作時大腦向面部或骨骼發出的脈衝信號，再通過神經網絡技術分析大腦的行動密碼，這種解讀的準確率超過90%。
這些對人腦意識的解讀技術，自帶高級間諜的氣場。好在，研究人員也描述了很多美好的應用前景。
比如，在會議或採訪中，以上研究可以幫助記錄會議或採訪內容。速記員可能會失業，但也可能卸下傳統的揮毫重擔，更好的發掘演講者或採訪者的情緒表達。但前提是，演講者或受訪者願意在工作時戴上設備。
facebook據說在研究讓用戶通過意念發佈信息。遊戲公司也在研究讓玩家通過意念控制道具，或者與其他玩家對話。 這種“默默地”溝通技術， 公司們有可能創造出更多讓用戶“沉浸”和驚奇的體驗。
微軟申請數項專利，以幫助電腦或軟件更好地理解“主人”的想法。如計算機感應到用戶嫌音樂太吵，就自動調低音量；如果因爲光標移動不暢橫敲了幾下鼠標，鼠標的靈敏度設置就會變高。也有人設想， 有了這項技術，人們在家裏默想，燈太亮了，房內的智能燈會自動調暗。這些電腦升級或智能家居的構想，雖然無法創造顛覆性的新品種，卻可能通過引起環境微變，從細節上改進用戶體驗。
汽車製造商也想象利用“讀心”技術來增強行車安全，即在遇到緊急時刻，司機放出"快剎車!"意識，車輛剎車。聽起來很玄幻，但理論上，也是有機率發揮作用的。
這些當前看起來天馬行空的應用，或許在十年二十年後，真的可能變成新的行業標杆，甚至打開新的廣闊市場如：
1. 遊戲公司開發虛擬社交遊戲
2. 廣告創意公司創做神奇的互動視頻廣告
3. 服飾店爲消費者提供更精準的服裝鞋帽推薦和虛擬試穿
4. 家電廠商開發能主動理解主人的陪伴機器人，或機器人保鏢。
這些“讀心”技術的發展和應用，可能增強個人的能力，也可能削弱人們對四肢、語言等的使用，導致機能退化。“讀心”技術導致人類社會更邪惡或者更光明，最終還是要靠人性的抉擇。