opencv批量讀取Mat格式圖片，選取感興趣區域並另存爲圖像（重複2）

#include"opencv2\opencv.hpp"
#include"cv.h"
#include<vector>
#include<windows.h>
#include"iostream"
#include"fstream"
#include<stdio.h>
#include"highgui.h"
#include"cxcore.h"
#include"time.h"
#include"math.h"
//==============
#include"opencv2/imgproc.hpp"
#include"opencv2/highgui.hpp"
#include"opencv2/ml.hpp"
#include"opencv2/objdetect.hpp"
#include"string"
#include"stdlib.h"

using namespace cv;
using namespace std;
//======add==
void Contours1(Mat &image)
{
    
    threshold(image,image,65,255,THRESH_BINARY);
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(image,contours,1,CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    Mat result = Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1);
    if (!contours.empty())
    {
        drawContours(result,contours,-1,Scalar(255),2);
        imshow("處理圖",result);
        imwrite("F:\\1\\模板0920_14_erzhi.png", result);
    }
}
void Contours2(Mat &image)
{
    Mat img1 = Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1);
    //threshold(image,img1,45,255,THRESH_BINARY);
    threshold(image,img1,60,255,THRESH_OTSU);
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(img1,contours,hierarchy,CV_RETR_CCOMP,CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    Mat dst = Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1);
    if (!contours.empty() && !hierarchy.empty())
    {
        for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
        {
            for (int j = 0; j < contours[i].size(); j++)
            {
                Point p = Point(contours[i][j].x,contours[i][j].y);
                dst.at<uchar>(p) = 255;

            }
            drawContours(img1,contours,i,Scalar(255),1,8,hierarchy);
        }
    }
    imshow("處理圖",dst);
    imwrite("F:\\continue_picture\\1126_sharpen_thresold.jpg", dst);
}
void Contours3(Mat &image)
{
    Mat img;
    GaussianBlur(image,img,Size(3,3),0);
    Canny(img,img,40,45);
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(img,contours,hierarchy,CV_RETR_CCOMP,CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    Mat dst = Mat::zeros(img.size(),CV_8UC1);
    if (!contours.empty() && !hierarchy.empty())
    {
        for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
        {
            for (int j = 0; j < contours[i].size(); j++)
            {
                Point p = Point(contours[i][j].x,contours[i][j].y);
                dst.at<uchar>(p) = 255;
            }
            drawContours(img,contours,i,Scalar(255),1,8,hierarchy);
        }
    }
    imshow("處理圖", dst);
    imwrite("F:\\1\\模板0920_16_canny_contours_2.png", dst);
}
void Contours4(Mat &img)
{
    int threshval = 65;
    //cvtColor(img,img,CV_RGB2GRAY);
    Mat bw = (threshval < 128) ? (img < threshval) : (img > threshval);
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(bw,contours,1,CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    Mat result = Mat::zeros(img.size(),CV_8UC1);
    if (!contours.empty())
    {
        drawContours(result,contours,-1,Scalar(255),2);

        imshow("處理圖", result);
        imwrite("F:\\1\\模板0920_16_erzhi_contours.png", result);
    }
}
//=========add====
int main()
{
    string fileName, grayFile;

    string str1, str2;
    int k = 74;
    for (int i =k; i <=k+9; i++)
    {
        stringstream ss1, ss2;
        Mat srcImage, grayImage;
        ss1 << i;
        ss2 << i;
        ss1 >> str1;
        ss2 >> str2;
        
        //          advance\\no
        //            back\\no
        fileName = "F:\\image_save\\advance\\no1\\src_image\\" + str1 + ".jpg";  //advance   back
        cout << "fileName: " << fileName << endl;
        //fileName = "F:\\chenjun\\33\\0.jpg";
        srcImage = imread(fileName);
        namedWindow("tu");
        imshow("tu ", srcImage);
        //srcImage 爲原始圖像
        cv::Rect SrcImgROI = cv::Rect(212,98,395,283);
        cv::Mat SrcROIImg = srcImage(SrcImgROI);
        cv::imshow("ROI",SrcROIImg);
    
        string fileNames= "F:\\image_save\\advance\\no1\\" + str1 + ".jpg"; //advance  back
        imwrite(fileNames,SrcROIImg);

        ////================
        //imshow("gray ",dst);//grayImage   dst
        //cout << "str2:" << str2 << endl;
        //string fi = "F:\\continue_image_15\\binary\\" + str1 + "threshold_edge.jpg";
        //imwrite(fi,dst);//grayImage    dst
        //                 //string grayFile_2 = "F\\chenjun\\sa\\" + str2 + ".jpg";
        //                 //cout << "grayFile2: " << grayFile_2 << endl;
        //                 //imwrite("F:\\chenjun\\sa\\3.jpg", grayImage);
        waitKey();
        destroyAllWindows();
        cout << "3333" << endl;
        waitKey();

    }
    cin.get();
    return 0;
}