關於卷積
卷積的運算只是乘積之和，真正令人困惑的在於一個乘積因子是X(τ)，而另一個是H(t-τ)。
這裏解釋一下爲什麼是t-τ：τ作爲時間微元對應於線性時不變系統一般在t之前，那麼這個時間微元τ到時刻t的時間間隔就是t-τ，H(t-τ)也就代表着τ時刻的衝擊在t時刻的殘餘響應。所有τ時刻的殘餘響應與輸入的X(τ)結合最終疊加得到的也就是在t時刻前信號的輸出。離散狀況下要更容易理解些（相當於卷加）。在理解卷積內涵的基礎上再去學習卷積的計算方法會更有意義。
關於拉普拉斯變換
- 傅里葉變換即用等幅的正弦信號將原信號分解，但是遇到隨時間區域無窮大的信號無能爲力
- 拉普拉斯變換是加強版傅里葉變換，相當於先對原函數乘上一個衰減因子，將其“掰彎”“掰直”，直到可以被傅里葉變換分解，所以拉普拉斯變換是將原輸入信號分解成一個個振幅逐漸增大的正弦信號。
公式
σ=0時，即爲不衰減，即爲傅里葉變換，分解爲等幅正弦信號