在這大數據時代，數據的重要性可想而知。有哪些數據是你需要重點關注的?作爲產品經理重心應該放在哪些數據上?運營部門重點又該關注哪些數據?數據統計有哪些原則?數據分析又有哪些細節需要注意?如果以上這些問題正在困擾着你請你關注以下內容一定讓你受益匪淺。
一、運營核心數據
在企業當中最常見最通用的一些運營數據包括用戶運營、活動運營、內容運營。其實在這些數據裏，有三種數據是非常基礎、重要且通用的：渠道數據、成本數據和收益數據。
渠道數據，其實就是用來衡量渠道效果和價值的指標。比如女性社區投廣告，一個Q版的小遊戲就會比魔獸世界、英雄聯盟效果要好的多，這就需要根據自己產品特質去判斷和衡量渠道價值。
成本數據和收益數據就是衡量運營價值和運營效果的指標。現在有很多免費教你做運營的雞湯，但大家要知道如果沒有花金錢，你花的一定是資源，如果你沒有花資源，你一定花的是你的時間，所以請運營同學們一定要注意你每一個運營動作收益背後的成本，而這裏的收益和成本並不單純的指金錢，金錢可以是收益，用戶同樣也是。
在瞭解運營數據裏的三個最通用最核心的基礎數據之後才能去做更多方面的先思考。
二、數據金字塔
數據驅動運營分三個部分內容，稱之爲數據金字塔。首先是數據採集，各種各樣的數據源彙總。數據源獲得後我們才能做最基礎的數據建設，去分析用戶行爲。然後做數據建模，收集到的數據是無序的不加以處理他只是一些最簡單的數值，通過數據建模整理出數據模型，在需要的時候單項調出，更加直觀的去了解數據的實際意義。數據分析，對收集到的數值建模完成的數據庫加以分析，產生需要的數據，從而探索數據背後的含義纔是數據存在的真實意義。
三、數據統計原則
1、業務導向。也叫“從業務中來，到業務中去”，所有運營部門的同學核心目標都是最終要落實到業務上來，所以，當你能夠明確你的運營目標是以業務爲核心終點的話，那你就能夠非常明確且快速的找到數據的重心以及數據源的重點。
2、清晰完整。一個明確且優秀的運營數據報告，應該有以下幾點：一、定義清晰，能夠非常明確的找到數據的維度;二、計算規則準確;三、來源的明確，要區分好每一個數據來源渠道的情況;四、單位量級清楚。一個優秀數據統計報表必然要具備這四個方面的要素。
3、可溯可比。任何的數據其實都沒有單獨存在的價值，往往要和以往數據或者是一個時間階段來做對比又或者是和其他市場競品等去對比才會產生數據存在的價值和可信依據。
四、數據分析方法
1、確定數據的準確性。不要根據某個人自己主觀的預判去看待數據。
2、明確影響因素。比如外部市場環境、內部產品功能、產品穩定性等。
3、重視長期檢測。每天檢測到的單個的數據是沒有太多意義的，必須長期全面的檢測然後觀察波動情況，從而對運營方案進行調整。
4、保持客觀的角度。在一個公正公平的角度來對待數據。
5、注意剔除干擾。保持冷清的態度去對待問題，不要沒有依據的妄加揣測，因爲這些會影響你的判斷。
五、讀懂數據背後的人(跳出數據看數據)
數據會說話，數據也會說謊。這個知識點裏用一個遊戲玩家的分類分析形象生動的告訴大家在做數據分析的時候還要讀懂數據背後的人。從用戶的行爲去判斷用戶的狀態，根據用戶羣的狀況有針對性的去進行處理，提高工作效率。
六、OneMetric
對於一個產品來說我們必須掌握第一關鍵指標。然後從第一指標延伸其他指標。並且一款產品的任意指定時間裏第一關鍵指標是會發生變化，需要實時的進行判斷。
產品發展大致分爲三個階段：MVP(MinimumViableProduct)階段、增長階段、變現階段。
MVP階段就是產品從一個Idea到可使用的過程，在這個階段如果你想要做產品推廣是不現實的，所以在這個階段功能成爲了產品的第一關鍵指標，這時候怎樣才能花最少的成本去實現功能成爲關鍵。增長階段又可細分爲留存階段和引薦階段。留存階段需要進行產品的打造，着力解決用戶某方面的需求，突出某一兩個功能點，解決用戶痛點，努力讓產品有價值，有價值的產品才能真正的留住用戶，在留住用戶的基礎上產生引薦，讓用戶成爲你的口碑。在這方面Facebook、微信的網絡效應就是最典型的案例。變現階段關注的指標大概圍繞着LTV(LifeTimeValue)、CAC(CastomerAcquisitionCost)、渠道分析(分成比例、盈利週期)、成本、利潤率等。根據自己的產品的實際情況去選擇哪一種會成爲你的關鍵指標，從而更多關注這方面的數據，制定合理的運營計劃更加直接的驅動產品的快速發展。
七、PirateMetric(海盜指標法)
海盜指標(AARRRMetrics)是硅谷著投資人以及創業家DaveMcClure在2008年提出的方法。它一般以用戶爲中心的着眼於轉化率的漏斗型的數據收集的測量模型。
拉新：獲取，通過各種方式讓更多的人知道我們的產品，增加曝光量和公衆的關注度。激活，可能會有很多人對這個概念有點混淆，真正意義上的有效激活用戶是能夠在產品頁面停留足夠的時間並且有意願去了解產品功能的。引薦，在激活用戶的基礎上，該用戶本身對產品相對認可的情況下才會推薦給周圍的朋友去了解甚至使用。
留存：在用戶使用的過程中，關鍵行爲的重複頻率表明該用戶在此類功能上的需求。
營收：盈利纔是最終的目的，所以產品最終的目標還是得促進產品的商業化。
但是這五個階段並不是依次進行的，這個過程對於不同的產品順序會有所調整。
八、GrowthHacking
這個詞之所以被國外創業公司競相討論，並不是因爲它只是個媒體創造出來的浮誇辭藻，而是因爲GrowthHacking在Facebook、Twitter、Quora、LinkedIn等等成功的初創企業背後扮演着舉足輕重的角色，這些公司也的確專門爲這個角色成立了獨立的部門，全權負責用戶的增長。
而在數據驅動方面GrowthHacking更加關注用戶的整個生命週期，通過產品的改進獲得自我增長。
九、信息流整合談運營
運營的工作人員每天面對大量的數據，如果不加以處理和分析，那這些數據將毫無用處。日常處理的信息會分爲很多種類比如用戶反饋，競品動態，實時數據收集，各類訂閱信息等等。從這些日常看似簡單的數據中，只要我們能認真的分析一定能得到很大的突破，比如用戶反饋其實就是用戶對於產品的訴求，或是功能或是體驗，從用戶着手才能做出適合用戶的產品。
以上就是網舟科技對於數據驅動運營方面的一些總結，希望通過這次分享能給大家帶來工作效率方面的提高。