數字化時代已經到來
1996年的時候《Being Digital》的作者Negroponte就提出數字化生活的概念，而20年以後的今天，我們已經進入了數字化的生活，移動互聯網、物聯網、手機、各種社交媒體、電子支付等各種數字化技術把我們的生活完全連接到了雲端，連接到了網絡。每一個消費者通過手機和設備，成爲了一個巨大的數字化網絡的一個節點，每時每刻，我們從雲端獲取各種信息，各種狀態，瀏覽各種商品，從而實時的決定我們的決策和行動。
數字化時代的三大特點
數字化時代和過去有哪些不一樣的地方呢？
信息透明
過去，很多行業知識、數據、信息、方法等都是封閉的，而數字化時代首先的表現是信息透明。所有的文檔、信息、影像等都通過手機、電腦、手環、穿戴設備等傳輸到了網絡上，而在Web2.0時代催生出的UGC(User Generated Content)一下子打破了傳統的知識的壁壘，原來相對封閉的信息一下子百花齊放的在網上產生，知乎、在行、得到等知識變現的應用更是把原來行業的知識、專業信息也都快速、批量的陳列在所有用戶面前，大家的信息獲得的渠道千萬倍的增長。
信息透明給這個社會帶來的改變是巨大的，它從根本上打破了傳統的物理世界的各種信息壁壘，極大的衝擊了傳統行業和社會形態。衝擊最爲明顯的幾個行業，比如媒體行業，信息諮詢服務行業，在網上每一個人可以搜索到基本上所有的信息。
知識和方法論的透明，讓過去的專業壁壘大幅下降，專業諮詢公司擁有的方法，掌握的知識，很多在互聯網上也可以找到。信息透明讓行業之間的邊界模糊了，隔行如隔山這句話已經行不通。
速度爲王
(1)連接速度
手機把人和互聯網連接在一起，微信把朋友們連接在一起，傳感器把工業世界連接進來。你的信息、狀態、反饋時時刻刻被採集被連接，數字化把所有的一切都連接起來了
傳統的物理世界，建立連接的速度是很慢的。沒有連接，就形成了一個個的行業孤島，商業孤島，孤島之間信息不透明，生產者、消費者、渠道商、分銷商等界限分明，產品和服務沒有辦法直接快速的觸達用戶端，中間過程繁瑣導致成本高，反饋慢。而數字化的時代，連接速度幾何倍速的提高，這一點最明顯的就是物流和支付行業。數字化就像一條條道路，連接了物理世界的一切，四通八達，無孔不入。
(2)反饋速度
原來傳統工業生產模式，獲得消費者的反饋非常緩慢，所以產品更新速度也受到侷限。爲了解決快速採集反饋的問題，都形成了過去的一個巨大的產業，市場調研公司。
數字化的時代，評論，反饋的速度是可以做到實時的，而廠家和服務商也在利用反饋的速度來優化自己的產品和服務。這樣在產品的設想之初就能夠基於用戶的反饋，需求來驅動設計和開發，降低了需求和服務之間的差距。
(3)創新速度
創新的速度決定了每一個企業的競爭力，如何快速的產生創新想法，並且快速落地，快速反饋，快速投資運營成爲優勢業務，決定了企業的生死
邊界消失
設想一下，有一天你打上了滴滴以後，你可以在手機上選擇不同的環境模式，比如：“KTV”模式還是“會議模式”。
當你選擇"KTV"模式以後，後排升起一個隔音屏，立刻出租車成爲了一個迷你的KTV，你可以和朋友在後座盡情放歌。
當你選擇會議模式後，屏幕上出現了其他的會議同事，你們可以在車上展開討論，並且將討論結果實時上傳到雲上分享給其他的同事。
這個時候，你能說滴滴僅僅是一個出租車公司，或者是出行公司麼？
請不要把這個當做一個玩笑，也許這個已經納入了程維的計劃之中。
物理世界的一切都會被數字化，數字化技術把一切都連接起來，原來傳統世界的地理位置，時間跨度，商業模式，職業，崗位，技能，一切的被連接成一張立體的網，都可以通過一個點尋找到另外一個點。所以原來的行業邊界，組織邊界，職位邊界，角色邊界，都被數字化所鏈接，所打破。
這個對於企業服務市場來說，是一個巨大的挑戰，邊界的消失帶來的是從觀念上，經營模式上的徹底的改變。
數字化已經覆蓋了很多的消費者場景，而這一點直接影響到了企業端，對傳統的企業經營帶來了很大的影響。所以，很多企業都在強調要進行數字化轉型。
2016年Gartner發表了一篇文章“Now Is Time for Digital Transformation”[1]，報告中提到CIO必須通過重構組織、流程和他們的業務來進行進行數字化轉型。
數字化轉型是什麼
說到數字化轉型，首先要說什麼是數字化。
數字化是英語Digitalization翻譯過來的，而英語中跟數字化相關的詞有以下三個：
Digitization：數字化，指的是“模擬信息轉換成數字形式（按照目前的技術就是二進制的數據）”。
Digitalization：數字化，這個和Digitization的區別，是Digitalization是從模擬型號轉化成數字信號的過程。
那麼Digital Transformation：被描述爲是“數字化帶來的整體和社會效應”，數字化技術使數字化的過程得以實現，從而爲改變和改造現有的商業模式，消費模式，乃至社會經濟結構、法律和政策措施、組織模式、文化形式帶來了更多的機會。
所以，數字化轉型強調的是帶來的效果，是區別於傳統的組織形式、溝通形式、技術手段所產生的變化本身。
流程定義的世界到數據定義的世界
從企業信息化建設伊始到現在，一直都在做一件事情，那就是將物理世界的流程在信息世界中定義一遍，傳統的信息系統是流程驅動的。
而過去的企業轉型也一直是圍繞着流程來走的，從最早的信息化系統建設，將線下業務流程搬到線上，信息化，再到BPR業務流程再造。
那麼數字化轉型和流程再造的區別是什麼？很重要的是企業原來的運營模式和數字化時代的運營模式發生了根本性的變化。
傳統的企業運營模式是工業化生產的理念，流程化的管理，在標準化的基礎上，將一個價值鏈分解成一個個的流程節點，然後將一個節點對應到一個小的組織，由這個組織來負責這個節點的工作。這樣，整個一個價值鏈可以並行的運轉，然後通過流程把工作串起來。這在過去的工業化時代，的確提高了企業的管理效率，帶來了規模化的生產。
所以在十年前，做ERP實施的時候，特別提到的，就是標準化，精益化和集約化。而業務流程則是一切的基礎。我們做規劃，做系統，最重要的就是梳理流程，一層層一級級的流程圖，而流程梳理過程中最痛苦的就是節點與節點的關係，也就是一個個的連接線。
因爲，我們會發現，我們要將一個業務流，價值流拆成幾個流程，由多個組織實現，需要定義清楚責權利，分工界面，而從事情本身來講，他就是一體的，是不可分的，不是那麼的清晰，總會有一些灰色的模糊地帶。
於是，這些模糊地帶就成了流程再造中最困難的節點，六西格瑪和其他工具旨在改進和改進這些流程，發現浪費，以提高效率，重點和質量。
而在數字化時代，數字化轉型的很重要的目的就是縮小企業目前做或可能做的流程，流程轉化爲軟件，實現了自動化，剩下的就是數據。數字化將運營過程沉澱成數據，這使管理者可以從數據視角而不是過程視角來查看他們的業務。
隨着數據的出現以及將這些數據與指標或問題聯繫起來的能力，它使組織不僅能夠變得更有效率，而且還能改變它的功能。通過數據鏡頭而不是過程鏡頭觀看世界帶來的商業影響是超強大的。
在流程驅動的世界中，流程是最重要的，很多時候陷入了爲了正確的流程而制定流程，而忘記了流程本身的意義所在。
數字化轉型的一個工作就是將過去那麼多年建立起來的流程自動化，無形化，敏捷化。因爲既然是流程，那就是別人之前設計好的，而現在的業務現狀、競爭格局，客戶需求，無時無刻不在發生變化，用過去的流程來管理和制約現在和未來的變化，這是不可能的事情。
如何去發現變化，預測變化，只有數據。
大西洋彼岸的蝴蝶扇了一下翅膀，帶來了印度洋上的一場雷暴。看似相隔×××，虛無縹緲，但是物理世界的一切都是可以用數據度量的。
一切的現象乃至謎題，背後都有規律可尋，而這個規律就是業務模型，如何將業務模型建成數據模型，來指導更多的業務場景，這就是數據工作者要去做的事情。網上廣爲流產的×××打仗的故事，時刻採集一切的戰地信息，從敵人的槍支彈藥，供給糧草，衣着打扮到時間地點，一切都是數據，一切都是線索。
數據包含了一切的事實，數據包含着一切的本質。
取代以流程爲核心，建立從數據出發的管理體系，用數據驅動業務的運營，戰略的制定和創新的產生，是數字化轉型最核心的工作。
數據驅動的數字化轉型
傳統諮詢公司爲企業提供轉型服務的兩大法寶，是方法論和最佳實踐。
這還是沒有逃出流程定義的世界的邏輯，方法論，是經驗的總結，是體系的沉澱，是非常重要的。但是，我們前面提到，方法論這種知識類的東西，在數字化時代，已經完全透明瞭，你能掌握的方法，別人也掌握了，你知道的體系，別人也知道了，所以這一點來說，方法論本身並不是核心壁壘了。
最佳實踐，也就是案例分析，我們以前打項目，客戶最看重的就是案例。你做過哪些其他同類型的項目啊，×××，我們看看別人怎麼做的。過去的競爭是下象棋，你只要把你行業裏的頭部競爭對手幹掉，你就高枕無憂了。但是，現在的競爭是下多維立體圍棋，還是在一個無邊際的棋盤上，你也不知道你的對手是誰，在哪裏，所以這種所謂的最佳實踐，作爲參考的價值越來越小。
用流程驅動的思路，通過定性的調研訪談，會議討論的方式來推進數字化轉型的方法已經越來越不能滿足企業需求。很多時候，我們發現，這種訪談調研，分解到幾級流程，試圖通過經驗性的分析，所帶來的，很多時候，都是無止無休的爭論，博弈，各種出於自身利益角度的詭辯，而不反應真實的業務，達不到最終的轉型的目的。
過去的十幾年的信息化建設，很多企業已經積累了大量的數據，從數據中挖掘和分析價值，從流程驅動到數據驅動的數字化轉型體系，這是數字化轉型的一個顛覆性變革。
數據驅動創新和優化
數據驅動，意味着以數據爲核心，將企業的數據資產梳理清楚，對之進行集成、共享、挖掘，從而發現問題，驅動創新。
數據是最客觀的，是最清晰的，數據能夠幫助管理者化繁爲簡，透過複雜繁蕪的流程看到業務的本質，更好地優化決策。
某世界頂級能源行業客戶，內部的管理非常的標準化，所有的業務都分解到流程，結點，每一個任務都有人專業負責，然後通過各種KPI來度量考覈。但是，近幾年，發現隨着新能源產業革命帶來的衝擊，以前的那種方法不起作用了，不管內部如何的規範，如何提高效率，都無法提升銷量，無法提升經銷商的業績。我們幫助客戶進行數據分析，發現本來相對簡單的業務，由於部門割據，角色繁多，一套數據被反覆的解讀、二次加工，產生了不同的口徑，不同的維度的報表，然後這些報表又被在不同的場合被作爲事實的依據來指導不同的決策。
不論多少部門和分工，對於一個企業來講，所有的業務的本質和目標只有一個，
傳統企業由於流程和組織的劃分，將原本統一的數據割裂，產生了不同的解讀，不僅無法提高效率，更是在應對市場外部變化的道路上越走越遠。
將數據利用好，能夠從兩方面推動企業的數字化轉型：
驅動創新
從數據中發現規律，發現價值，能夠產生更多的創新，特別是那些原來人的經驗所不能夠洞察和理解的。
傳統的數據倉庫，商業智能的核心還是人的經驗，而隨着行業邊界的消失，海量的數據涌入，誰都無法掌握全面的信息，一個小的決策都會帶來大量的信息的關聯分析，靠人的經驗決策風險巨大，並且隨機性太高。
舉個實例來說，地產行業的投資研究是最重要的環節，每天全國有衆多的地塊在拍賣，買哪一塊不買哪一塊，用多少成本去購買，買回來蓋什麼類型的產品。這個決定至關重要，對錯直接決定這個項目的成敗。而過去這類型的決定，更多的是靠經驗拍腦袋。但是，現在衆多的房地產企業都在尋找利用數據來做投研，結合行業宏觀信息數據，消費數據，歷史的銷量數據等，來建立投研模型。
在數據資產中，產生洞察，驅動創新，利用數據可視化，建模，算法，來發現經驗不能觸達的部分。
比如，我們在一個智慧物流的數據探索的項目中，發現運力與區域的關係，在幾千萬條的貨運數據中，發現一些地區之間的貨物運輸是有模式和規律的，這些規律在一定的時間內是生效的，這就帶來了巨大的價值。原來的貨運定價相對是固定的，靜態的，而當我們洞察了這樣的規律後，就可以動態定價，針對不同的地區，不同的路線，不同的貨物差異化定價。
所以，企業需要擁有一個全面、開放、方便、快捷探索數據價值的體系，在數據中去發現洞察，產生創新。
優化流程
數據驅動創新，這一點在行業裏已經被廣泛認知了。同時，數據能夠幫助企業去優化原來的業務流程和系統。
一個企業，流程的固化過程，信息化建設的過程是漫長的，這過程中，有太多的噪音和干擾。利益的博弈，格局的重組，風險的考量，所以，現在我們所看到的業務系統的流程，是附加了太多的組織、人員、利益、風險的因素的綜合體，複雜而不能被清晰地理解。
如果從流程本身去優化，是不可能的，就像大力士不可能造出一個自己舉不起的錘子。而，所有的流程都會沉澱成數據，數據是最本質的反射。不論業務流程多麼複雜，物理世界的本質是清晰地，數據之間的關聯是清晰的，從數據出發可以越過流程的迷霧，快速到達業務的本質。
PS：網舟科技長期專注於金融保險、通信、航空、互聯網、旅遊酒店等行業的電子渠道大數據運營，爲客戶提供全球領先的電子渠道轉型諮詢、大數據挖掘和應用定製服務，助力客戶互聯網轉型，提升數字化運營和數據營銷能力。