之前一直使用tf和pytorch，就算是tf也是tf.estimator用得比較多，很少使用keras，最近嘗試使用kears快速訓練和部署一些分類任務,在使用load_model的時候遇到一些問題
問題1：
SystemError: unknown opcode
原因是因爲模型定義用到了lambda
gap = Lambda(lambda x: x[0]/x[1], name = 'RescaleGAP')([gap_features, gap_mask])
我在python3.5的環境訓練的模型，python3.6的環境load模型。兩個環境的lambda有差異，這個問題。
問題2：
ValueError: Unknown metric function:****
我的錯誤是 ValueError: Unknown metric function:top_2_accuracy
因爲在構建模型時，使用了自己定義的top_2_accuracy方法，所以在load_model時需要將top_2_accuracy做爲參數傳進去
from keras.models import load_model
from keras.metrics import top_k_categorical_accuracy
def top_2_accuracy(in_gt, in_pred):
return top_k_categorical_accuracy(in_gt, in_pred, k=2)
model = load_model("model.h5",custom_objects={'top_2_accuracy': top_2_accuracy})