之前一直用的tensorflow cpu版的，後來數據量大一些之後，覺得有點算不動了，所以打算改用gpu版。
傳聞gpu不太容易安裝，誰知道這麼坑！
光系統就重裝了3遍，當然這裏面是我自己有點強迫症，最後感覺能否安裝成功與系統關係不大。下面是正經內容。
系統：cn_windows_7_ultimate_with_sp1_x64_dvd_u_677408（這個不重要）
筆記本配置：處理器Intel(R) Core(TM) i7-4710MQ CPU @2.50GHz，內存16G，顯卡NVIDIA GeForce GTX 860M
python版本：3.5.2
tensorflow版本：tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安裝過程：
1. 先安裝Python3.5.2，記得添加路徑，這個大家應該很熟了，不做過多介紹。
2. 安裝Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015（https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48145），或者直接安裝Visual Studio 2015。
3.安裝CUDA和cudnn
CUDA版本：cuda v8.0.60（cuda_8.0.61_windows.exe和cuda_8.0.61.2_windows.exe，注意有兩個文件，一個是主文件，一個是補丁，都要裝上）
cudnn版本：cudnn v6.0（cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0）
先安裝CUDA，先裝cuda_8.0.61_windows.exe，再裝cuda_8.0.61.2_windows.exe（補丁），然後解壓cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0，將解壓得到的3個文件夾（bin, include, lib）複製到CUDA的安裝路徑（以我爲例，複製到：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0）
這樣CUDA就安裝好了。想要查看一下的話，打開cmd，輸入nvcc -V，會得到如下信息，
4. 安裝tensorflow gpu 1.4
這裏提示最好聯網安裝，我是將tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl下載到本地，採用pip安裝的，在這過程中，需要什麼別的包，本地沒有，就自動從網上下載了。
我還沒有試過離線安裝，但是cpu版的離線安裝我做過。離線安裝的話，安裝過程中，缺少什麼包會有提示，根據提示先裝上這些擴展包之後再重新安裝tensorflow即可。
5. 安裝好之後，在python中import tensorflow不報錯，但是執行session的時候會報錯，類似於“failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE”或者“設備是不可移動的，無法彈出或拔出問題”之類的錯誤，這個原因是顯卡驅動版本過老引起的。
CUDA安裝過程中自帶一個版本的顯卡驅動376.51，根據下表是符合要求的，但是實際上在我這裏報錯了。最後單獨安裝了一次顯卡驅動，程序運行成功。
來源：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
我的顯卡驅動信息如下：
示例程序：
import tensorflow as tf
import os
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a+b))
最後程序運行結果如下：
好像看不太清……
複製一下是這樣的：
"C:\Users\ZhuXiaobin\venv\LRE FDD\Scripts\python.exe" "F:/about phd/LRE FDD/測試文件.py"
2019-04-02 17:04:13.172967: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows-gpu\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
2019-04-02 17:04:13.878973: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows-gpu\PY\35\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1030] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 860M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 0.54
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 2.00GiB freeMemory: 1.91GiB
2019-04-02 17:04:13.878973: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows-gpu\PY\35\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1120] Creating TensorFlow device (/device:GPU:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 860M, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
b'Hello, TensorFlow!'
42
Process finished with exit code 0