之前一直用的tensorflow cpu版的，后来数据量大一些之后，觉得有点算不动了，所以打算改用gpu版。
传闻gpu不太容易安装，谁知道这么坑！
光系统就重装了3遍，当然这里面是我自己有点强迫症，最后感觉能否安装成功与系统关系不大。下面是正经内容。
系统：cn_windows_7_ultimate_with_sp1_x64_dvd_u_677408（这个不重要）
笔记本配置：处理器Intel(R) Core(TM) i7-4710MQ CPU @2.50GHz，内存16G，显卡NVIDIA GeForce GTX 860M
python版本：3.5.2
tensorflow版本：tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安装过程：
1. 先安装Python3.5.2，记得添加路径，这个大家应该很熟了，不做过多介绍。
2. 安装Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015（https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48145），或者直接安装Visual Studio 2015。
3.安装CUDA和cudnn
CUDA版本：cuda v8.0.60（cuda_8.0.61_windows.exe和cuda_8.0.61.2_windows.exe，注意有两个文件，一个是主文件，一个是补丁，都要装上）
cudnn版本：cudnn v6.0（cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0）
先安装CUDA，先装cuda_8.0.61_windows.exe，再装cuda_8.0.61.2_windows.exe（补丁），然后解压cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0，将解压得到的3个文件夹（bin, include, lib）复制到CUDA的安装路径（以我为例，复制到：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0）
这样CUDA就安装好了。想要查看一下的话，打开cmd，输入nvcc -V，会得到如下信息，
4. 安装tensorflow gpu 1.4
这里提示最好联网安装，我是将tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl下载到本地，采用pip安装的，在这过程中，需要什么别的包，本地没有，就自动从网上下载了。
我还没有试过离线安装，但是cpu版的离线安装我做过。离线安装的话，安装过程中，缺少什么包会有提示，根据提示先装上这些扩展包之后再重新安装tensorflow即可。
5. 安装好之后，在python中import tensorflow不报错，但是执行session的时候会报错，类似于“failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE”或者“设备是不可移动的，无法弹出或拔出问题”之类的错误，这个原因是显卡驱动版本过老引起的。
CUDA安装过程中自带一个版本的显卡驱动376.51，根据下表是符合要求的，但是实际上在我这里报错了。最后单独安装了一次显卡驱动，程序运行成功。
来源：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
我的显卡驱动信息如下：
示例程序：
import tensorflow as tf
import os
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a+b))
最后程序运行结果如下：
好像看不太清……
复制一下是这样的：
"C:\Users\ZhuXiaobin\venv\LRE FDD\Scripts\python.exe" "F:/about phd/LRE FDD/测试文件.py"
2019-04-02 17:04:13.172967: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows-gpu\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
2019-04-02 17:04:13.878973: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows-gpu\PY\35\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1030] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 860M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 0.54
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 2.00GiB freeMemory: 1.91GiB
2019-04-02 17:04:13.878973: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows-gpu\PY\35\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1120] Creating TensorFlow device (/device:GPU:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 860M, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
b'Hello, TensorFlow!'
42
Process finished with exit code 0