主要問題：顏色的多種可能性，比如同樣差不多一隻鳥，可能是藍色的也可能是黃色的
此前：依賴用戶的提示或者產生低飽和度的圖片
Colorful Image Colorization
將配色問題看作一個多分類問題，將所有顏色量化成300多種，使用了類別平衡的技巧（class rebalancing）
pix2pix
Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 2017
用patch-gan + u-net 沒有針對圖片上色問題優化
Learning Diverse Image Colorization CVPR 2017
用VAE學習顏色低維表達，結合GMM……等等
Unsupervised Diverse Colorization
via Generative Adversarial Networks
用GAN，全卷積，多層噪音+多層條件
PIXCOLOR PIXEL RECURSIVE COLORIZATION
google research
色彩（色調）的分佈在空間上比起亮度（紋理，線條）來說更爲低頻，一張大的圖片可以用28*28大小的圖片來表示其中的色彩。
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岔開一筆
無紋理信息的非真實圖片
Colorization of black-and-white cartoons 2005
結合數種圖像處理手段（區域生長、前後景分割等），使用用戶上色的樣例，爲卡通圖片上色。
