大數據爲什麼這麼火？爲什麼很多公司不惜花高價聘請大數據工程師，對於企業來說，大數據可以用來做什麼？大數據具有哪些商業價值呢？下面小千帶大家詳細瞭解一下。
1、對顧客羣體細分
“大數據”可以對顧客羣體細分，然後對每個羣體量體裁衣般的採取獨特的行動。瞄準特定的顧客羣體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。雲存儲的海量數據和“大數據”的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。
2、模擬實境
運用“大數據”模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網絡也在產生着海量的數據。
雲計算和“大數據”分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行爲的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行爲都可以數據化。“大數據”技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。
3、提高投入回報率
提高“大數據”成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。“大數據”能力強的部門可以通過雲計算、互聯網和內部搜索引擎把”大數據”成果和“大數據”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大數據”創造商業價值。
4、數據存儲空間出租
企業和個人有着海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，纔有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分爲針對個人文件存儲和針對企業用戶兩大類。主要是通過易於使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在雲端，然後再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩雲業務。
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5、管理客戶關係
客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行爲屬性)，從不同角度深層次分析客戶、瞭解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。
6、個性化精準推薦
在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟件推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法後，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今後盈利可以來自於客戶增值部分的分成。
大數據產業已進入發展的“快車道”，急需大量優秀的大數據人才作爲後盾。能夠在大數據行業崛起的初期進入到這個行業當中來，纔有機會成爲時代的弄潮兒。